一种图像分类方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像分类方法、装置及存储介质，方法包括：获取待分类图像，并利用预设特征金字塔网络，从待分类图像中提取出尺度不同的多个图像特征图；将多个图像特征图中尺度最小的图像特征图确定为第一特征图，并从多个图像特征图中选取出与第一特征图不同的至少一个图像特征图；利用预设特征分类网络，基于第一特征图生成空间注意力特征图，并基于第一特征图和至少一个图像特征图生成空间逻辑图；利用预设特征分类网络，基于空间注意力特征图和空间逻辑图，确定待分类图像对应的图像分类结果。通过上述技术方案，提高了图像分类的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像分类方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像分类方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，对于甲状腺滤泡性癌的诊断方法一般是通过专业显微镜来观察细胞进行诊断，但是，获取的病理图像相对于细胞级别来说，定位难度很大，如果仅依靠人力对甲状腺滤泡性癌进行筛查，耗时长，效率低，并且，大多数分化好的滤泡性癌和滤泡性腺瘤无论在临床表现、影像学特点，以及细胞学形态改变上几乎无法区别，使得直接利用卷积神经网络方法很难通过甲状腺滤泡性癌病理图像来区分滤泡性癌和滤泡性腺瘤，准确性较低。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本专利技术实施例期望提供一种图像分类方法、装置及存储介质，将由特征金字塔网络得到的多个特征图输入到预设特征分类网络中，进行图像特征信息的再提取，自适应关注重点区域，提高了图像分类的准确性。
[0004]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]本专利技术提供了一种图像分类方法，所述方法包括：
[0006]获取待分类图像，并利用预设特征金字本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类图像，并利用预设特征金字塔网络，从所述待分类图像中提取出尺度不同的多个图像特征图；将所述多个图像特征图中尺度最小的图像特征图确定为第一特征图，并从所述多个图像特征图中选取出与所述第一特征图不同的至少一个图像特征图；利用预设特征分类网络，基于所述第一特征图生成空间注意力特征图，并基于所述第一特征图和所述至少一个图像特征图生成空间逻辑图；利用所述预设特征分类网络，基于所述空间注意力特征图和所述空间逻辑图，确定所述待分类图像对应的图像分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设特征金字塔网络，从所述待分类图像中提取出尺度不同的多个图像特征图之前，所述方法包括：对所述待分类图像进行归一化处理，得到第一图像；相应的，所述利用预设特征金字塔网络，从所述待分类图像中提取出尺度不同的多个图像特征图，包括：利用所述预设特征金字塔网络，从所述第一图像中提取出尺度不同的多个图像特征图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设特征分类网络包括注意力提取子网络、融合子网络和特征提取子网络，所述利用预设特征分类网络，基于所述第一特征图生成空间注意力特征图，并基于所述第一特征图和所述至少一个图像特征图生成空间逻辑图，包括：利用所述注意力提取子网络，对所述第一特征图进行特征提取，得到所述空间注意力特征图；利用所述特征提取子网络，针对所述至少一个图像特征图和所述第一特征图中每个特征图，分别调整至预设尺寸后进行特征提取，得到对应的特征信息；利用所述融合子网络，将所述至少一个图像特征图和所述第一特征图中，不同特征图对应的特征信息进行拼接，并对拼接得到的特征信息进行特征提取，得到所述空间逻辑图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述空间注意力特征图和所述空间逻辑图，确定所述待分类图像对应的图像分类结果，包括：将所述空间注意力特征图和所述空间逻辑图相乘，得到空间特征信息；根据所述空间特征信息，确定所述待分类图像为不同类别图像的概率，并根据所述概率确定所述待分类图像对应的图像分类结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设特征分类网络，基于所述第一特征图生成空间注意力特征图之前，所述方法还包括：获取样本图像，并利用所述预设特征金字塔网络，针对所述样本图像提取不同尺度的特征图，得到多个样本特征图；将所述多个样本特征图中尺度最小的特征图确定为第二特征图，并从所述多个样本特征图中选取出与所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨适睿，刘琼，杨了，唐明轩，柳岸，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：