文本获取方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种文本获取方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：从查询文本中获取核心实体和查询文本的约束信息，根据概念图谱确定核心实体的目标关联关系，概念图谱包括实例关系、继承关系和包含关系，根据核心实体、约束信息和目标关联关系确定目标查询图，根据目标查询图，从概念图谱中获取查询文本对应的目标文本。本公开通过包括实例关系、继承关系和包含关系的概念图谱，能够准确地确定核心实体的目标关联关系，实现对查询文本的正确解析，提高了目标文本的准确度，并且，通过目标查询图来获取目标文本，能够避免条件约束数量爆炸和逻辑运算复杂的问题，降低了对核心实体与答案之间的距离的限制，进而提高了获取目标文本的能力。本的能力。本的能力。

【技术实现步骤摘要】
文本获取方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及文本获取方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着人工智能技术的兴起，作为人工智能
的重要研究方向之一的智能问答系统，受到了人们的广泛关注。知识库问答(英文：Knowledge Base Question Answering，缩写：KBQA)是智能问答系统的实现方式之一，KBQA是将知识图谱作为知识库，其主要任务是将用户输入的查询文本翻译成知识图谱的查询语句，以从知识图谱中获取答案。
[0003]排序推理类问题是KBQA所要解决问题的主要类型之一，当前KBQA主要是使用解析的方式来解决排序推理类问题。在实际情况中，使用解析的方式在核心实体与答案之间的距离较长时，会存在条件约束数量爆炸以及逻辑运算复杂的问题，因此需要将条件约束限制在1跳。然而，采用这样的方式，会影响KBQA解决排序推理类问题的能力。另外，若查询文本缺失核心实体，会使得KBQA无法通过核心实体定位到约束条件，导致无法正确解析查询文本，进而降低了解决排序推理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本获取方法，其特征在于，所述方法包括：从查询文本中获取核心实体，以及所述查询文本的约束信息；根据概念图谱确定所述核心实体的目标关联关系；所述概念图谱包括实例关系、继承关系和包含关系，所述实例关系用于表征所述概念图谱相连两个实体中的指定实体是另一实体的实例；所述继承关系用于表征所述概念图谱相连两个实体的上下位关系；所述包含关系用于表征所述概念图谱相连两个实体中的指定实体是否属于另一实体；所述目标关联关系包括目标实例关系、目标继承关系和目标包含关系中的至少一种；根据所述核心实体、所述约束信息和所述目标关联关系确定目标查询图；根据所述目标查询图，从所述概念图谱中获取所述查询文本对应的目标文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从查询文本中获取核心实体，以及所述查询文本的约束信息，包括：对所述查询文本进行信息抽取，得到所述核心实体和所述约束信息，所述约束信息包括排序属性、排序规则和排序位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述核心实体、所述约束信息和所述目标关联关系确定目标查询图，包括：在所述目标关联关系包括所述目标实例关系的情况下，根据所述核心实体、所述约束信息和所述目标实例关系确定排序约束规则；在所述目标关联关系包括所述目标继承关系的情况下，根据所述目标继承关系，更新目标实例关系，并根据所述核心实体、所述约束信息和更新后的目标实例关系确定排序约束规则；在所述目标关联关系仅包括所述目标包含关系的情况下，将与所述核心实体存在所述目标包含关系的实体作为新的核心实体，并根据所述新的核心实体、所述约束信息和所述目标实例关系确定排序约束规则；根据所述排序约束规则，确定所述目标查询图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述约束信息还包括补充实体和所述补充实体的补充关联关系的情况下，所述根据所述排序约束规则，确定所述目标查询图，包括：根据所述补充实体和所述补充关联关系，确定补充约束规则；利用所述排序约束规则和所述补充约束规则，构建多个查询子图；根据所述查询文本，从多个所述查询子图中，确定目标查询子图。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，许德智，刘惠文，代文，陈帅，
申请(专利权)人：北京小米松果电子有限公司，
类型：发明
国别省市：