本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种生成金融文章的方法、装置、计算机设备及存储介质，节约了人力成本，迅速对指数的变动做出响应，及时、高效、保质地生成对应文章。方法部分包括：获取不同的历史金融文章，包括历史文本信息和历史指数信息；对历史文本信息进行特征抽取，得到历史离散特征；对历史指数信息的指数特征进行特征抽取，得到历史连续特征；根据不同的历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，生成多个不同的金融文章模板并存储；对目标指数信息的指数特征进行特征提取，得到目标连续特征；根据目标连续特征，从存储的多个不同的金融文章模板匹配出目标金融文章模板；根据目标指数信息和目标金融文章模板，生成目标金融文章。生成目标金融文章。生成目标金融文章。
【技术实现步骤摘要】
一种生成金融文章的方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种生成金融文章的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的快速进步，得益于互联网的普及，信息的获取成本降低，信息的更迭速度达到了前所未有的高度，而信息的获取量则愈发庞大。以往的金融文章依赖于编辑团队实时对金融信息进行收集、编写、推送，但由于金融文章的特殊性，不仅需要编辑团队有用一定专业背景，还需要实时关注相关的金融事件、价格、指数的变动。这使得编辑工作不仅繁琐、耗费大量人力成本，而且很难同时保证文章的时效性和质量。如果需要紧急文章，则需要花费更多的时间精力，才能确保撰写工作及时高效地完成。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提供一种生成金融文章的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决金融文章编写中需要耗费大量人力、时间成本的问题，在有效地提升文章实时性的同时，保证文章的质量。
[0004]第一方面，提供了一种生成金融文章的方法，所述方法包括：
[0005]获取不同的历史金融文章，所述历史金融文章包括历史文本信息和历史指数信息；
[0006]对所述历史文本信息进行特征抽取，得到历史离散特征；
[0007]对所述历史指数信息的指数特征进行特征抽取，得到历史连续特征；
[0008]根据不同的所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，生成多个不同的金融文章模板并存储；
[0009]对目标指数信息的指数特征进行特征提取，得到目标连续特征；
[0010]根据所述目标连续特征，从存储的多个不同的金融文章模板匹配出目标金融文章模板；
[0011]根据所述目标指数信息和目标金融文章模板，生成目标金融文章。
[0012]进一步地，所述对所述历史文本信息进行特征抽取，得到历史离散特征，包括：
[0013]对所述历史文本信息进行词向量转化，得到词向量特征；
[0014]根据所述词向量特征对所述历史金融文章进行文章分类，得到所述历史金融文章的文章分类标签；
[0015]根据所述词向量特征对所述历史金融文章进行利空分类，得到所述历史金融文章的利空分类标签；
[0016]根据所述词向量特征对所述历史金融文章进行实体抽取，得到所述历史金融文章的实体特征；
[0017]所述历史离散特征包括所述文章分类标签、利空分类标签和实体特征。
[0018]进一步地，所述对所述历史指数信息的指数特征进行特征抽取，得到历史连续特征，包括：
[0019]分析所述历史指数信息中指标随时间周期产生的变化，得到所述历史指数信息的历史指数变化；
[0020]从所述历史指数信息中提取出金融方面的衍生指标，得到所述历史指数信息的历史相关衍生系数；
[0021]对所述历史指数变化和历史相关衍生系数进行估算分析，估算出指数的估值，将所述估值作为历史连续特征。
[0022]进一步地，所述根据不同的所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，生成多个不同的金融文章模板并存储，包括：
[0023]将所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，输入生成式对抗网络，生成待测试的候选金融文章模板；
[0024]将所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，嵌入所述候选金融文章模板，生成测试文本；
[0025]对所述测试文本与原始的历史金融文章进行还原度对比，测试所述候选金融文章模板是否达到还原度要求；
[0026]当所述测试文本具有足够的还原度时，则所述候选金融文章模板测试通过；
[0027]当所述候选金融文章模板通过测试后，将通过测试的所述候选金融文章模板进行存储。
[0028]进一步地，所述对目标指数信息的指数特征进行特征提取，得到目标连续特征，包括：
[0029]对所述目标指数信息进行指数变化的斜率分析，得到所述目标指数信息的指数斜率；
[0030]对所述目标指数信息在一定时间周期内的临界值进行分析，得到所述目标指数信息的指数阈值；
[0031]对所述目标指数信息的指数种类进行归纳整理，得到所述目标指数信息的指数种类；
[0032]所述目标连续特征包括指数斜率、指数阈值和指数种类。
[0033]进一步地，所述对目标指数信息的指数特征进行特征提取，得到目标连续特征，包括：
[0034]对所述目标指数信息进行指数变化的斜率分析，得到所述目标指数信息的指数斜率；
[0035]对所述目标指数信息在一定时间周期内的临界值进行分析，得到所述目标指数信息的指数阈值；
[0036]对所述目标指数信息的指数种类进行归纳整理，得到所述目标指数信息的指数种类；
[0037]所述目标连续特征包括指数斜率、指数阈值和指数种类。
[0038]进一步地，所述获取指定时间范围内的指数信息作为训练集，对训练集的指数特征进行特征提取，得到训练集特征，包括：
[0039]对所述训练集进行指数变化的斜率分析，得到所述目标指数信息的指数斜率；
[0040]对所述训练集在一定时间周期内的临界值进行分析，得到所述目标指数信息的指数阈值；
[0041]对所述训练集的指数种类进行归纳整理，得到所述目标指数信息的指数种类；
[0042]所述训练集特征包括指数斜率、指数阈值和指数种类。
[0043]第二方面，提供了一种自动生成金融文章的装置，包括：
[0044]获取模块，用于获取不同的历史金融文章，所述历史金融文章包括历史文本信息和历史指数信息；
[0045]历史离散特征抽取模块，用于对所述历史文本信息进行特征抽取，得到历史离散特征；
[0046]历史连续特征抽取模块，用于对所述历史指数信息的指数特征进行特征抽取，得到历史连续特征；
[0047]模板生成模块，用于根据不同的所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，生成多个不同的金融文章模板并存储；
[0048]目标连续特征抽取模块，用于对目标指数信息的指数特征进行特征提取，得到目标连续特征；
[0049]选择模块，用于根据所述目标连续特征，从存储的多个不同的金融文章模板匹配出目标金融文章模板；
[0050]文章生成模块，用于根据所述目标指数信息和目标金融文章模板，生成目标金融文章。
[0051]第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述自动生成金融文章方法的步骤。
[0052]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述自动生成金融文章方法的步骤。
[0053]上述生成金融文章的方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，与依靠人力，手动编辑文章的方式相比，不仅使文字编辑工作脱离了传统的手稿写作，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生成金融文章的方法，其特征在于，包括：获取不同的历史金融文章，所述历史金融文章包括历史文本信息和历史指数信息；对所述历史文本信息进行特征抽取，得到历史离散特征；对所述历史指数信息的指数特征进行特征抽取，得到历史连续特征；根据不同的所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，生成多个不同的金融文章模板并存储；对目标指数信息的指数特征进行特征提取，得到目标连续特征；根据所述目标连续特征，从存储的多个不同的金融文章模板匹配出目标金融文章模板；根据所述目标指数信息和目标金融文章模板，生成目标金融文章。2.如权利要求1所述的生成金融文章的方法，其特征在于，所述对所述历史文本信息进行特征抽取，得到历史离散特征，包括：对所述历史文本信息进行词向量转化，得到词向量特征；根据所述词向量特征对所述历史金融文章进行文章分类，得到所述历史金融文章的文章分类标签；根据所述词向量特征对所述历史金融文章进行利空分类，得到所述历史金融文章的利空分类标签；根据所述词向量特征对所述历史金融文章进行实体抽取，得到所述历史金融文章的实体特征；所述历史离散特征包括所述文章分类标签、利空分类标签和实体特征。3.如权利要求1所述的生成金融文章的方法，其特征在于，所述对所述历史指数信息的指数特征进行特征抽取，得到历史连续特征，包括：分析所述历史指数信息中指标随时间周期产生的变化，得到所述历史指数信息的历史指数变化；从所述历史指数信息中提取出金融方面的衍生指标，得到所述历史指数信息的历史相关衍生系数；对所述历史指数变化和历史相关衍生系数进行估算分析，估算出指数的估值，将所述估值作为历史连续特征。4.如权利要求1所述的生成金融文章的方法，其特征在于，所述根据不同的所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，生成多个不同的金融文章模板并存储，包括：将所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，输入生成式对抗网络，生成待测试的候选金融文章模板；将所述历史金融文章的历史离散特征和历史连续特征，嵌入所述候选金融文章模板，生成测试文本；对所述测试文本与原始的历史金融文章进行还原度对比，测试所述候选金融文章模板是否达到还原度要求；当所述测试文本具有足够的还原度时，则所述候选金融文章模板测试通过；当所述候选金融文章模板通过测试后，将通过测试的所述候选金融文章模板进行存储。
5.如权利要求1所述的生成金融文章的方法，其特征在于，所述对目标指数信息的指数特征进行特征提取，得到目标连续特征，包括：对所述目标指数信息进行指数变化的斜率分析，得到所述目标指数信息的指数斜率；对所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋佳惟，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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