一种应用于红外跟瞄系统的图像调光方法技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于红外跟瞄系统的图像调光方法，涉及应用于红外跟瞄系统上的自适应图像调光技术领域，包括步骤a，对红外相机采的14位原图像I0做中值滤波然后做分位数截断为I1；步骤b，对I1归一化为8位图像I2并用三角法阈值化得到二值模板图I

【技术实现步骤摘要】
一种应用于红外跟瞄系统的图像调光方法


[0001]本专利技术涉及应用于红外跟瞄系统上的自适应图像调光领域，具体是一种应用于红外跟瞄系统的图像调光方法。

技术介绍

[0002]在实时红外跟瞄系统中，为了在各种情景下更稳定地跟踪和检测，需要对红外相机输出的图像进行调光处理。主要包括以下三类方法:
[0003]一是对原始14位图像进行clahe类算法，调整数据分布，这样虽然可以抑制目标物起火后的光晕，但是对弱小目标的检测不友好。
[0004]二是利用深度学习中地监督学习进行调光映射的训练，但这种方法最大的问题就是按要求调光后的图像本身就较为难得。
[0005]三是对图像的灰度值进行分段线性映射，此种方法可以在某种某些参数的情况下表现较好但无法自适应到不同的参数情况下(比如说相机不同的焦距情况下)。
[0006]对以上方法进行总结分析，首先需要考虑各种情况下对跟踪检测都保持有益效果，其次需要在较短的时间内调光完成，最后不能太受人工设置的参数所限制，综合考虑这些因素，我们设计出了满足这些要求的一种应用于红外跟瞄系统的图像调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于红外跟瞄系统的图像调光方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a，对红外相机采的14位原图像I0做中值滤波然后做分位数截断为I1；步骤b，对I1归一化为8位图I2像并用三角法阈值化得到二值模板图I
B
；步骤c，按照I
B
将I1分为高灰度区和低灰度区；步骤d，对高灰度区做改进直方图均衡化后再做归一化；步骤e，对低灰度区做归一化，将高低灰度区的像素值合成为调光后8位图像I
e
。2.根据权利要求1所述的一种应用于红外跟瞄系统的图像调光方法，其特征在于，所述步骤a中:对红外相机采的14位原图像I0做中值滤波然后做分位数截断为I1为：设中值滤波后图像为I
median
，分位数为α，灰度级记为
ɡ
，图像中最小灰度为m，X为图像的宽，Y为图像的高，最大灰度为M则截断阈值截断后图像I1(x,y)＝min{N,I
median
(x,y)}。3.根据权利要求1所述的一种应用于红外跟瞄系统的图像调光方法，其特征在于，所述步骤b中，对I1归一化为8位图像I2并用三角法阈值化得到二值模板图I
B
的过程为：归一化过程为设三角法阈值化处理算子为τ，阈值为T,则T＝τ(I2)二值模板图I
B
为I
B
(x,...

【专利技术属性】
技术研发人员：何启斌，
申请(专利权)人：四川中科朗星光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：