一种卫星互联网组网结构评估方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请一个或多个实施例中提供了一种卫星互联网组网结构评估方法、装置、设备及介质，在对卫星互联网组网结构进行评估时，根据已组建的卫星互联网组网节点的通信链路性能指标、覆盖能力指标、网络性能指标以及各指标分别对应的第一权重和第二权重，综合确定已组建的卫星互联网组网结构的性能，从而确定该组网结构是否满足要求，并且通过获取的各项指标以及分别对应的第一权重和第二权重确定组网结构的性能，提高了对卫星互联网组网结构评估的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种卫星互联网组网结构评估方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及无线通信
，尤其涉及一种卫星互联网组网结构评估方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]卫星互联网应用体系化仿真系统是通过建立仿真模型，在计算机上模拟出星座的运行及数据传输情况，实现卫星通信仿真、导航定位仿真、遥感数据传输与接入仿真，从而反映卫星互联网组网结构应用侧的能力。
[0003]卫星互联网应用体系化仿真系统指标体系则是由一系列能全面反映卫星互联网应用体系化仿真系统本质属性或特征的指标构成的，是进行系统设计与综合性能评估的基础和依据，指标体系的合理性与完整性直接关系到仿真结果的准确性与仿真产品的设计。卫星互联网应用体系化仿真系统是一个庞大复杂的仿真计算系统，要想全面合理的评估卫星互联网组网结构的性能，首先必须建立相对完备的评估指标体系，然后建立评估指标模型，最后运用计算机仿真技术对卫星互联网组网结构进行评估。
[0004]相关技术中，对于卫星互联网组网结构的评估方法的研究还在初步探索阶段，目前常见的方案为采用主成分分析方法计算出描述卫星互联网应用结构的指标特性及变化状况的线性函数，从而利用该线性函数对卫星互联网组网结构进行分析，但是基于主成分分析方法对卫星互联网应用结构进行评估准确率较低，因为主成分分析方法是一种线性降维方法，只能处理线性问题。
[0005]因此，如何准确的评估卫星互联网应用结构的性能成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0006]本申请一个或多个实施例中提供了一种卫星互联网组网结构评估方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对卫星互联网应用结构性能评估的准确率较低的问题。
[0007]本申请一个或多个实施例提供了一种卫星互联网组网结构评估方法，所述方法包括：
[0008]基于已组建的卫星互联网组网结构，获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标和网络性能指标；
[0009]根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求。
[0010]在本申请一个或多个实施例中，所述通信链路性能指标包括误码率子指标；所述覆盖能力指标包括星座覆盖率子指标；所述网络性能指标包括接入信道容量子指标。
[0011]在本申请一个或多个实施例中，所述通信链路性能指标还包括载噪比和发送时延中的至少一个子指标；所述覆盖能力指标还包括覆盖时间子指标；所述网络性能指标还包括接入阻塞率、转发时延、路由跳数和路由开销中的至少一个子指标。
[0012]在本申请一个或多个实施例中，所述根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力
指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求包括：
[0013]针对所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标以及所述网络性能指标中包括的每个子指标，根据该子指标对应的第一权重和第二权重，确定该子指标的目标权重；
[0014]确定所述每个子指标与对应的所述目标权重的乘积和；
[0015]若所述乘积和大于预设阈值，则确定所述组网结构满足要求。
[0016]在本申请一个或多个实施例中，所述获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标和网络性能指标包括：
[0017]获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标、网络性能指标以及至少一个其他指标，其中所述其他指标包括：空间信号性能指标、服务性能指标、导航传播误差性能指标、遥感卫星工作指标、遥感图像评估指标；
[0018]所述根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求包括：
[0019]根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及各至少一个其他指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求。
[0020]在本申请一个或多个实施例中，所述空间信号性能指标包括空间信号测距误差和定位精度子指标；所述服务性能指标包括位置精度衰减因子可用性子指标；所述导航传播误差性能指标包括码延迟测距误差子指标；所述遥感卫星工作指标包括地面像元分辨率子指标和成像幅宽子指标；所述遥感图像评价指标包括峰值信噪比子指标和图像信噪比子指标。
[0021]在本申请一个或多个实施例中，所述第一权重的确定过程包括：
[0022]针对预先对每个指标划分的每个分组，获取对该分组中每两个指标的评价；根据预先保存的评价与标度值的关系，确定每个指标对应的目标标度值，得到该分组对应的由所述目标标度值组成的判断矩阵；
[0023]对所述判断矩阵中的每个元素进行归一化处理，得到每个所述判断矩阵对应的规范矩阵；
[0024]确定每个所述规范矩阵的最大特征矩阵；
[0025]确定每个所述最大特征矩阵中的每个元素分别与对应的特征值的第一乘积，将所述第一乘积确定为对应元素所在行所对应的指标的第一权重。
[0026]在本申请一个或多个实施例中，所述第二权重的确定过程包括：
[0027]针对每个指标，根据该指标的指标值以及预设熵值确定函数，确定该指标的熵值，以及预设参数与所述商值的第一差值；
[0028]确定每个所述指标的所述差值的累加和；
[0029]将每个指标对应的差值与所述累加和的第一商值确定为对应的指标的第二权重。
[0030]在本申请一个或多个实施例中，所述获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标和网络性能指标之后，所述根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求之前，所述方法还包括：
[0031]针对获取到的每个指标的指标值，若该指标值对应的指标为正向指标，确定该指
标值与预先保存的该指标对应的最小值的第二差值，以及该指标值对应的最大值与所述最小值的第三差值；使用所述第二差值与所述第三差值的第二商值对该指标值进行更新；若该指标值对应的指标为逆向指标，确定所述最大值与该指标值的第四差值，以及所述最大值与所述最小值的第五差值；使用所述第四差值与所述第五差值的第三商值对该指标值进行更新；若该指标值对应的指标为适度指标，确定针对该指标值对应的指标预先保存的最佳值与该指标值的差值的绝对值，以及第一预设数值与所述绝对值的第一和值，使用所述第一预设数值与所述第一和值的第四商值对该指标值进行更新。
[0032]本申请一个或多个实施例提供了一种卫星互联网组网结构评估装置，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于基于已组建的卫星互联网组网结构，获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标和网络性能指标；
[0034]评估模块，用于根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求。
[0035]在本申请一个或多个实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种卫星互联网组网结构评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于已组建的卫星互联网组网结构，获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标和网络性能指标；根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信链路性能指标包括误码率子指标；所述覆盖能力指标包括星座覆盖率子指标；所述网络性能指标包括接入信道容量子指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通信链路性能指标还包括载噪比和发送时延中的至少一个子指标；所述覆盖能力指标还包括覆盖时间子指标；所述网络性能指标还包括接入阻塞率、转发时延、路由跳数和路由开销中的至少一个子指标。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求包括：针对所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标以及所述网络性能指标中包括的每个子指标，根据该子指标对应的第一权重和第二权重，确定该子指标的目标权重；确定所述每个子指标与对应的所述目标权重的乘积和；若所述乘积和大于预设阈值，则确定所述组网结构满足要求。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标和网络性能指标包括：获取所述组网结构的通信链路性能指标、覆盖能力指标、网络性能指标以及至少一个其他指标，其中所述其他指标包括：空间信号性能指标、服务性能指标、导航传播误差性能指标、遥感卫星工作指标、遥感图像评估指标；所述根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求包括：根据所述通信链路性能指标、所述覆盖能力指标、所述网络性能指标以及各至少一个其他指标以及分别对应的第一权重和第二权重，确定所述组网结构是否满足要求。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述空间信号性能指标包括空间信号测距误差和定位精度子指标；所述服务性能指标包括位置精度衰减因子可用性子指标；所述导航传播误差性能指标包括码延迟测距误差子指标；所述遥感卫星工作指标包括地面像元分辨率子指标和成像幅宽子指标；所述遥感图像评价指标包括峰值信噪比子指标和图像信噪比子指标。7.根据权利要求1
‑
6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一权重的确定过程包括：针对预先对每个指标划分的每个分组，获取对该分组中每两个指标的评价；根据预先保存的评价与标度值的关系，确定每个指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琳，邓世燕，彭维峰，申政，张开华，
申请(专利权)人：中国星网网络应用有限公司，
类型：发明
国别省市：