开关柜故障诊断处理方法、装置及非易失性存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种开关柜故障诊断处理方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标开关柜的初始局放故障数据；采用局部均值分解算法对初始局放故障数据进行预处理，得到第一局放故障数据；获取基于乘法门控循环神经网络算法构建的初始故障诊断模型；将第一局放故障数据输入至初始故障诊断模型进行训练，得到目标故障诊断模型。本发明专利技术解决了相关技术中存在的故障诊断效率低且诊断准确性差的技术问题。确性差的技术问题。确性差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
开关柜故障诊断处理方法、装置及非易失性存储介质


[0001]本专利技术涉及电力设备绝缘状态评估
，具体而言，涉及一种开关柜故障诊断处理方法、装置及非易失性存储介质。

技术介绍

[0002]开关柜在日常的运行中，起着变电输电的重要作用，而很多开关柜日常中都是露天摆放，长期日晒雨淋，受各种外部环境影响，很容易发生局部放电故障。而且，在电力系统持续长时间高温高压的复杂环境下，或是开关柜在制造、运输和装配过程中，难免会不可避免的产生一些安全隐患，如灰尘、导电微粒、金属尖端、气隙等等，其可能会导致各种形式的局部放电，进而导致绝缘故障或电力系统故障。因此，识别局部放电模式和缺陷类型的潜在相关性在气体绝缘金属封闭开关设备的绝缘诊断中是一个重要的指标，它能及时发现潜在缺陷和解决已产生的缺陷，极大地保障电力系统的运行安全。但是，线管技术对于开关柜故障诊断主要通过人工检测方式，检测效率较低。基于神经网络算法的识别方式，由于算法性能或模型实用性等原因，对于开关柜故障诊断的准确性相对较差，故障诊断效率低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种开关柜故障诊断处理方法，其特征在于，包括：获取目标开关柜的初始局放故障数据；采用局部均值分解算法对所述初始局放故障数据进行预处理，得到第一局放故障数据；获取基于乘法门控循环神经网络算法构建的初始故障诊断模型；将所述第一局放故障数据输入至所述初始故障诊断模型进行训练，得到目标故障诊断模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用局部均值分解算法对所述初始局放故障数据进行预处理，得到第一局放故障数据，包括：采用所述局部均值分解算法对所述初始局放故障数据进行第一降噪处理，得到第二局放故障数据；采用奇异值分解算法对所述初始局放故障数据进行第二降噪处理，得到第三局放故障数据；对所述第三局放故障数据进行特征提取处理，得到所述第一局放故障数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述局部均值分解算法对所述初始局放故障数据进行第一降噪处理，得到第二局放故障数据，包括：基于所述局部均值分解算法，得到多个乘积函数；将所述初始局放故障数据作为原始信号，确定所述多个乘积函数分别与所述原始信号之间的相关系数；基于所述多个乘积函数分别与所述原始信号之间的相关系数，确定所述原始信号中包括的噪声信号和有效信号之间的分界位置；剔除所述原始信号中所述分界位置之前的信号，将剔除后的原始信号作为所述第二局放故障数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第三局放故障数据进行特征提取处理，得到的特征提取结果作为所述第一局放故障数据，包括：对所述第三局放故障数据进行归一化处理，得到第四局放故障数据；对所述第四局放故障数据进行特征提取处理，得到所述第一局放故障数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一局放故障数据输入至所述初始故障诊断模型进行训练，得到目标故障诊断模型，包括：将所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱梦迪，刘弘景，何楠，刘宏亮，刘可文，苗旺，方烈，许永鹏，
申请(专利权)人：国家电网有限公司上海交通大学，
类型：发明
国别省市：