一种显示设备信号异常的自动化检测方法技术

本发明专利技术提供了一种显示设备信号异常的自动化检测方法，包括以下步骤：S1.摄像头获取数据，获取一张图像A作为原始数据；S2.电脑获取摄像头的数据作为图像B以及数据解码获得YUV数据；S3.算法比对数据，将图像A与图像B进行比较；如果图像A与图像B数据一致，那么继续回到步骤S2；如果图像A与图像B数据不一致，则保存图像B，并且将图像B作为图像A，继续回到步骤S2。本发明专利技术利用摄像头监控读取的数据进行算法比较，能够自动化检测显示设备在显示画面异常时进行录像并截图保存，能有效节省人力成本，提高检测效率；提高了产线的生产效能。提高了产线的生产效能。提高了产线的生产效能。

【技术实现步骤摘要】
一种显示设备信号异常的自动化检测方法


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，特别地涉及一种显示设备信号异常的自动化检测方法。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，近年来的超高清视频技术的落地应用越来越多。目前中国已经成为球最大的超高清产业市场，从前端的8K内容采集，8K超高清编码、8K内容分发与传输，到最终的8K终端的应用显示，具备了完整的应用体系，目前CCTV4K频道和CCTV8K频道都已经开通。超高清视频的兴起与推广，使整个超高清产业链前端到后端市场的需求量都增加，尤其是后端显示。
[0003]目前存在的问题及解决问题的难度为：由于4K电视和8K电视需求增大，显示设备在组装完成后需要长时间显示画面来测试设备是否存在问题，这部分之前采用的是人工抽检，大大降低了生产的效率。
[0004]为了提高产线的效率，应该使用智能设备来替代人工抽检的步骤，因此，解决上述问题及缺陷的意义为：可以替代人工抽检，有效节省人力成本，提高检测效率，提高了产线生产效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种显示设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种显示设备信号异常的自动化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.摄像头获取数据，获取一张图像A作为原始数据；S2.电脑获取摄像头的数据作为图像B以及数据解码获得YUV数据；S3.算法比对数据，将所述图像A与所述图像B进行比较：如果所述图像A与所述图像B数据一致，那么继续回到步骤S2；如果所述图像A与所述图像B数据不一致，则保存图像B，并且将图像B作为图像A，继续回到步骤S2。2.根据权利要求1所述的显示设备信号异常的自动化检测方法，其特征在于，在步骤S2中，以0.2秒的频率实时获取摄像头的数据作为所述图像B，并对所述图像A和所述图像B进行数据解码获得YUV数据的平均值。3.根据权利要求1所述的显示设备信号异常的自动化检测方法，其特征在于，在步骤S3中，包括：将所述图像A的YUV数据的平均...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晓帆，龙仕强，陈智敏，曾辉，陈细志，
申请(专利权)人：广东博华超高清创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：