【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及智能家电
[0001]本申请涉及信息
，尤其涉及一种图像处理方法及智能家电。
技术介绍
[0002]受深度学习技术高速发展、智能家电也越来越受到市场的追捧。
[0003]智能冰箱领域，各大厂商试图通过图像识别食材的种类，从而达到对冰箱内各种食材的管理，进而提供保质期管理、菜谱推荐等的上层应用。因此，越来越多的冰箱厂家，将摄像头安装在冰箱上。
[0004]另一方面，附着在冰箱上的摄像头，可能会带来用户的隐私泄漏，例如家庭中用户敏感部位裸露图像的隐私泄漏。隐私泄露威胁着用户的隐私安全、甚至威胁用户的人身安全。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种图像处理方法及智能家电，用以避免智能冰箱场景下采集图像时的用户隐私泄露。
[0006]本申请实施例提供的一种图像处理方法，包括：
[0007]当用户触发智能家电的图像采集设备启动时，确定同一场景的彩色图像和深度图像；
[0008]基于所述彩色图像和深度图像，判断所述场景是否存在用户隐私泄露情况。<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括：当用户触发智能家电的图像采集设备启动时，确定同一场景的彩色图像和深度图像；基于所述彩色图像和深度图像，判断所述场景是否存在用户隐私泄露情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述彩色图像和深度图像，判断所述场景是否存在用户隐私泄露情况，具体包括：确定所述深度图像上的人体区域，以及该人体区域上的敏感区域；根据肤色信息，检测所述敏感区域中是否存在用户隐私泄露情况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述人体区域，具体包括：在所述深度图像上确定感兴趣区域；提取所述感兴趣区域内的深度特征，并利用提取到的深度特征生成特征向量；根据所述特征向量，以及预设的人体深度特征向量模型，确定所述感兴趣区域内的人体区域。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用预设的多个不同尺度的滑窗，分别对所述感兴趣区域提取深度特征，其中，每一滑窗按照预设步长在所述感兴趣区域内滑动，当前滑窗所在的当前区域内提取到的深度特征，生成所述当前区域对应的特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述特征向量，以...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲磊，王艺深，谢飞学，赵启东，孙菁，李正义，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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