一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法技术

本发明专利技术涉及电网数据治理的技术领域，特别是涉及一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，其能够有效的减轻电网数据分析工作的压力，梳理各信息系统数据字典信息，理清数据中心数据资源信息，避免业务数据重复接入，实现数据字典和数据资源统一管理；包括以下步骤：数据分析：采用ETL数据分析技术，先开展电网数据采集工作，然后对采集的数据进行转化处理，最后对转化处理好的数据进行数据装载；数据划分：创建数据监管主系统和子系统，数据架构中每个类别的数据对应着子系统，每个子系统均与主系统联系；数据加密：建立主系统和子系统加密机制，主系统设置第一道密钥，每个子系统单独设置第二道密钥。统单独设置第二道密钥。统单独设置第二道密钥。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法


[0001]本专利技术涉及电网数据治理的
，特别是涉及一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法。

技术介绍

[0002]随着数字化时代的发展，电力系统的运行生成了海量的数据资源，为了更好的提高电力系统的运行工作效率，就需要对海量电力数据资源进行分析处理，为此电力大数据分析技术应运而生，有效解决了电力数据分析的工作困难。
[0003]近年来，随着人工智能技术的发展，人工智能在电力系统中的应用也逐渐受到广泛重视，通过人工智能进行电力大数据分析技术的应用下，智能电网的建设不断加快，促进了我国电力事业整体水平的提高，通过合理的应用人工智能大数据分析技术，对电网数据进行有效治理，构建出安全有效的智能电网，以不断的提高电力系统的运行效益与安全。
[0004]在智能电网管理运行的过程中会产生巨量的电网数据信息，数据量超出了传统电力系统的运算范畴，给电网数据分析治理工作造成了一定的压力，为了能够有效的减轻电网数据分析工作的压力，梳理各信息系统数据字典信息，理清数据中心数据资源信息，避免业务数据重复接入，实现数据字典和数据资源统一管理，现提出一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种能够有效的减轻电网数据分析工作的压力，梳理各信息系统数据字典信息，理清数据中心数据资源信息，避免业务数据重复接入，实现数据字典和数据资源统一管理的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法。
[0006]本专利技术的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，包括以下步骤：
[0007]S1、数据分析：采用ETL数据分析技术，先开展电网数据采集工作，然后对采集的数据进行转化处理，最后对转化处理好的数据进行数据装载；
[0008]S2、数据提升：建立数据库关键字查询过滤系统，对装载的数据进行关键字查询过滤，筛选出需要提升的数据；
[0009]S3、数据分类：建立数据提升的分类管理系统，对提升后的数据进行有效分类；
[0010]S4、创建数据架构：建立数据分类架构，对分类的数据进行编排，搭建出清晰的数据架构图；
[0011]S5、数据划分：创建数据监管主系统和子系统，数据架构中每个类别的数据对应着子系统，每个子系统均与主系统联系；
[0012]S6、数据加密：建立主系统和子系统加密机制，主系统设置第一道密钥，每个子系统单独设置第二道密钥。
[0013]本专利技术的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，所述ETL数据分析技术包括以下流程：
[0014]①
、开展Extract的数据采集工作，将电网数据信息按照相关的分类进行高效的采集；
[0015]②
、在Transform工作环节对采集的电网数据信息进行一定的转化处理，将数据信息转化为特定的编码数据流；
[0016]③
、进行Load环节的数据装载，将分析处理好的数据流进行条目的装载，将每个分析结果装载到对应的数据源中。
[0017]本专利技术的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，所述数据架构采用Lambda架构模式。
[0018]本专利技术的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，所述数据加密中的第一道密钥和第二道密钥均采用动态密钥，密钥变化间隔每3min变化一次。
[0019]与现有技术相比本专利技术的有益效果为：通过对电网数据进行分析，并将分析后的数据件数据装载，然后通过对数据进行提升，筛选出需要的数据，避免数据重复，利用数据的分类，使数据治理简化，建立数据架构，让数据治理更加简单明了，创建数据监管主系统和子系统，子系统监管着每一类别的数据，每一类数据发现异常，子系统便直接告知主系统，，快速锁定数据异常点，通过数据加密，可以有效的增强数据的安全性，防止被随意篡改，能够有效的减轻电网数据分析工作的压力，梳理各信息系统数据字典信息，理清数据中心数据资源信息，避免业务数据重复接入，实现数据字典和数据资源统一管理。
附图说明
[0020]图1是本专利技术的框架流程图；
具体实施方式
[0021]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0022]如图1所示，本专利技术的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，包括以下步骤：
[0023]S1、数据分析：采用ETL数据分析技术，先开展电网数据采集工作，然后对采集的数据进行转化处理，最后对转化处理好的数据进行数据装载；
[0024]S2、数据提升：建立数据库关键字查询过滤系统，对装载的数据进行关键字查询过滤，筛选出需要提升的数据；
[0025]S3、数据分类：建立数据提升的分类管理系统，对提升后的数据进行有效分类；
[0026]S4、创建数据架构：建立数据分类架构，对分类的数据进行编排，搭建出清晰的数据架构图；
[0027]S5、数据划分：创建数据监管主系统和子系统，数据架构中每个类别的数据对应着子系统，每个子系统均与主系统联系；
[0028]S6、数据加密：建立主系统和子系统加密机制，主系统设置第一道密钥，每个子系统单独设置第二道密钥；通过对电网数据进行分析，并将分析后的数据件数据装载，然后通过对数据进行提升，筛选出需要的数据，避免数据重复，利用数据的分类，使数据治理简化，建立数据架构，让数据治理更加简单明了，创建数据监管主系统和子系统，子系统监管着每
一类别的数据，每一类数据发现异常，子系统便直接告知主系统，，快速锁定数据异常点，通过数据加密，可以有效的增强数据的安全性，防止被随意篡改，能够有效的减轻电网数据分析工作的压力，梳理各信息系统数据字典信息，理清数据中心数据资源信息，避免业务数据重复接入，实现数据字典和数据资源统一管理。
[0029]本专利技术的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，所述ETL数据分析技术包括以下流程：
[0030]①
、开展Extract的数据采集工作，将电网数据信息按照相关的分类进行高效的采集；
[0031]②
、在Transform工作环节对采集的电网数据信息进行一定的转化处理，将数据信息转化为特定的编码数据流；
[0032]③
、进行Load环节的数据装载，将分析处理好的数据流进行条目的装载，将每个分析结果装载到对应的数据源中；采用ETL数据分析技术，能够使得电网数据信息具有一定的可读性，处理分析技术安全有效，可以提高电网治理系统整体的运行效率。
[0033]本专利技术的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，所述数据架构采用Lambda架构模式；通过采用Lambda架构模式，能够充分利用批次(batch)处理和流处理(stream
‑
processing)各自强项的数据处理架构，平衡了延迟、吞吐量和容错。
[0034]本专利技术的一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能数据分析的电网数据治理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据分析：采用ETL数据分析技术，先开展电网数据采集工作，然后对采集的数据进行转化处理，最后对转化处理好的数据进行数据装载；S2、数据提升：建立数据库关键字查询过滤系统，对装载的数据进行关键字查询过滤，筛选出需要提升的数据；S3、数据分类：建立数据提升的分类管理系统，对提升后的数据进行有效分类；S4、创建数据架构：建立数据分类架构，对分类的数据进行编排，搭建出清晰的数据架构图；S5、数据划分：创建数据监管主系统和子系统，数据架构中每个类别的数据对应着子系统，每个子系统均与主系统联系；S6、数据加密：建立主系统和子系统加密机制，主系统设置第一道密钥，每个子系统单独设置第二道密钥。2.如权利要求1所述的一种基于人工智能数据分析的电网数据治理...

【专利技术属性】
技术研发人员：高秉强，魏志丰，周文进，高东，王迪，
申请(专利权)人：北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：