【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系
[0001]本专利技术属于电力市场领域，尤其涉及一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系。
技术介绍
[0002]随着我省电力交易市场不断发展，交易规则、市场机制不断完善，入市用户数量、交易组织批次、交易电量逐年上涨。特别是2021年4月起山西电力现货市场开始长周期运行，7月起中长期分时段交易连续开市以来，电力交易专业的数据来源、数据量呈几何级增长趋势，日数据量可达2300万条。传统的电力市场交易监控和分析工作往往依托公司简易数据报表，进行基础数据的汇总呈现，在数据分析维度和展示方式等方面远远不能满足庞大的数据体量需求。同时，面对当前复杂的电力市场供需形势变化，市场主体根据市场情况不断调整自身策略，增加了电力市场监测分析的复杂性，常规性统计指标难以准确地反映出市场结构变化与发展趋势。这就需要搭建电力市场交易技术支持系统，采用大数据的分析方法和手段提升数据挖掘、分析能力，结合实际业务及数据验证来有效推进工作方式和管理模式创新，进一步提升、完善电力市场运行、监控和服务支撑手段。
技术实现思路
[0003]鉴于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系。
[0004]为了达到上述目的，进而采取的技术方案如下：
[0005]一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系，包括：市场概况监测指标、市场供需监测指标、市场秩序监测指标、供给侧监测指标和需求侧监测指标；
[0006]所述市场概况监测指标包括
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系，其特征在于，包括：市场概况监测指标、市场供需监测指标、市场秩序监测指标、供给侧监测指标和需求侧监测指标；所述市场概况监测指标包括日前实时价格偏差指标、合约日前价格偏差指标、市场边界条件偏差指标和市场边界条件预测与实际偏差指标；所述市场供需监测指标包括近期煤炭与价格指标指标、日前供给价格弹性指标、实时供给价格弹性指标、中长期持留系数指标、阻塞频率TOP5指标、日前节点电价偏离率和实时节点电价偏离率指标；所述市场秩序监测指标包括用户用电特性各组用户数情况及用电量情况指标、用户用电特性时刻用电量占比指标、高峰型用户情况指标、天平均型用户情况指标、低谷型用户情况指标、火电机组申报指标、火电机组报价波动水平指标、火电机组报价成本偏离指标；所述供给侧监测指标包括日煤耗变化指标和日备用成本增加指标；所述需求侧监测指标包括市场套利指标。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系，其特征在于：所述日前实时价格偏差指标的计算公式为：(1)ΔP
t
＝P
日前
‑
P
实时
；(2)ΔP
t
:t时刻日前实时价格表差；P
日前
：t时刻用电侧日前出清价格；P
实时
：t时刻用电侧实时出清价格；θ
d
：d日用电侧日前实时价格变差率；所述合约日前价格偏差指标的计算公式为：(1)ΔP
t
＝P
合约，t
‑
P
日前，t
；(2)(3)ΔP
t
：t时刻合约日前价格偏差；n：中长期直接交易合约数量；P
合约，t
:t时刻用电侧合约加权均价；P
目前，t
:t时刻用电侧日前出清价格；Q
合约i
：第i份中长期直接交易合约电量；θ
d
：d日用电侧合约日前价格偏差率；所述场边界条件偏差指标的计算公式为：(1)ΔW
t
＝ΔW
统调负荷，t
+ΔW
外送，t
‑
ΔW
新能源，t
；(2)ΔW
统调负荷，t
＝W
统调实际，t
‑
W
统调预测，t
(3)ΔW
外送，t
＝W
外送实际，t
‑
W
外送计划，t
；(4)ΔW
新能源，t
＝W
新能源实际，t
‑
W
新能源预测，t
(5)(6)ΔW
t
：t时刻市场边界条件偏差；ΔW
统调负荷，t
：t时刻统调负荷实际与预测偏差值；ΔW
外送，t
：t时刻外送电实际与计划偏差值；ΔW
新能源，t
：t时刻新能源出力实际与预测偏差值；ΔW
d，t
：d日市场边界条件偏差；θ
d
：d日市场边界条件偏差率。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智慧服务型电力市场指标体系，其特
征在于：所述近期煤炭与价格指标指标的计算公式为：(1)(2)θ
目前，t
：日前市场t时刻供需比；θ
目前，d
：日前市场d日供需比；W
中标火电装机
：中标火电机组装机容量；W
统调负荷预测
：统调负荷预测；W
外送计划
：外送电计划；W
新能源预测
：新能源出力预测；所述日前供给价格弹性指标的计算公式为：(1)(2)D
日前，t
＝W
统调负荷预测
+W
外送电计划
DP
日前，h
：日前市场h时段的供给价格弹性；P
日前，t
：日前市场t时刻用户侧出清价格；D
日前，t
：日前市场t时刻电量需求；W
统调负荷预测
：统调负荷预测；W
外送电计划
：外送电计划；所述实时供给价格弹性指标的计算公式为：(1)(2)D
实时，t
＝W
统调负荷实际
+W
外送电实际
DP
实时，h
：实时市场h时段的供给价格弹性；P
实时，t
：实时市场t时刻用户侧出清价格；D
实时，t
：实时市场t时刻电量需求；W
统调负荷预测
：统调负荷实际值；W
外送电实际
：外送电实际值；所述中长期持留系数指标的计算公式为：(1)(2)λ
中长期持留n
：市场主体n中长期持留系数；λ
中长期持留
：市场中长期持留系数；Q
中长期dn
：d日市场主体n中长期电量；Q
实际dn
：d日市场主体n实际电量；所述阻塞频率的计算公式为：(1)θ
t
＝N
阻塞t
÷
N
总
*100％；(2)θ
7t
＝N
阻塞7t
÷
N
总t
*100％；(3)θ
30t
＝N
阻塞30t
÷
N
总t
*100％θ
t
：t时刻市场阻塞比率；θ
7t
：近7日t时刻市场平均阻塞比率；θ
30t
：近30日t时刻市场平均阻塞比率；N
阻塞t
：t时刻阻塞断面数量；N
总
：断面总数量；所述阻塞频率TOP5的计算公式为：(1)D
n
＝COUNTIF(Time
阻塞
，“＞0”)；(2)D
7n
＝统计断面n在近7日阻塞的天数(3)D
30n
＝统计断面n在近30日阻塞的天数(注：当天阻塞一个时刻即计量为阻塞日)(4)θ
7n
＝(N
阻塞7n
/7
×
96)
×
100％；(5)θ
30n
＝(N
阻塞30n
/30
×
96)
×
100％D
n
：断面n阻塞天数；θ
7t
：断面n近7日阻塞比率；N
阻塞7n
：断面n近7日阻塞时刻数；θ
30n
：断面n近30日阻塞比率；θ
阻塞30n
：断面n近30日阻塞时刻数；分别取D
7n
、D
30n
、θ
7n
、θ
30n
前五名；所述日前节点电价偏离率的计算公式为：
D
日前
：日前节点电价偏离率；i：节点；P
日前，i
：i节点日前出清价格；用户侧日前出清价格；Q
日前，i
...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宏杰，李晓嘉，郝建军，景洪，安邦，韩一涛，郝军，史超，张畅，郭建栋，楼婧，曹媛媛，张超，谢毅，杨生叶，弓建华，李静，白勤泽，赵江辉，秦鹏，宋安，杨利，董丽枫，
申请(专利权)人：山西电力交易中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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