一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法和系统，所述方法包括：按照商品类目获取预置时间段内目标用户的行为数据；根据所述行为数据统计所述目标用户的行为种类j、每种行为的发生次数a及持续时间d；根据每种行为的发生次数a、持续时间d及与所述行为种类对应的标准权重W按照公式计算目标用户每种行为的权重w

【技术实现步骤摘要】
一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法和系统


[0001]本专利技术涉及互联网应用
，特别地涉及一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法和系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的迅猛发展，互联网已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。越来越多的商家与消费者倾向于在电子商业平台完成相应的交易。在电商平台上聚集了大量的商家、普通商品及广告商品。相对于一手电商平台，二手电商平台具有非常独特之处，例如，大部分的普通商品和广告商品都是具有本身独特特征的孤品，因而买家不容易查找到满意的商品；二手电商平台买家用户的用户行为稀疏，且留存率较低。因而，帮助二手平台用户查找或向其推荐符合用户兴趣的商品是提高用户体验、吸引用户的一种有效途径。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术提出了一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法和系统，通过挖掘用户兴趣，为下游的商品召回、推荐等服务提供有效地数据支撑。
[0004]为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法，包括以下步骤：按照商品类目获取预置时间段内目标用户的行为数据；根据所述行为数据统计所述目标用户的行为种类j、每种行为的发生次数a及持续时间d；根据每种行为的发生次数a、持续时间d及与所述行为种类对应的标准权重W按照公式1
‑
1计算目标用户每种行为的权重w
j
：
[0005][0006]其中，w
j
为第j种行为的权重；Ti为第i次行为的时间衰减因子；
[0007]W
j
为第j种行为对应的标准权重，V
T
为时间阈值；以及按照公式1
‑
2计算所述商品类目下目标用户的兴趣值：
[0008][0009]其中，Interest
i
为第i个商品类目的兴趣值；k为第i个商品类目中的行为种类总数。
[0010]为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘系统，包括数据获取模块、数据统计模块、单种行为权重计算模块和兴趣值计算模块；其中，所述数据获取模块经配置以按照商品类目获取预置时间段内目标用
户的行为数据；所述数据统计模块与所述数据获取模块相连接，经配置以统计所述目标用户的行为种类j、每种行为的发生次数a及持续时间d；所述单种行为权重计算模块与所述数据统计模块相连接，经配置以按照前述公式1
‑
1计算目标用户每种行为的权重w
j
：所述兴趣值计算模块与所述单种行为权重计算模块相连接，经配置按照公式1
‑
2计算所述商品类目下的目标用户的兴趣值。
[0011]本专利技术在用户行为稀疏时仍能挖掘出用户在各个商品类目的兴趣程度，并且以数值代表兴趣浓厚程度，从而在下游商品推荐过程中进行商品召回时成为非常有价值的参考信息，使下游服务推荐的商品符合用户兴趣，即能够为用户提供其所需或感兴趣的商品或信息，也提高了广告商品的曝光量，在提高广告主利益的同时，也提高了二手电商平台的收益，并且，高质量的商品推荐能够为用户带来很好的购物体验，从而有效地提高用户留存率。
附图说明
[0012]下面，将结合附图对本专利技术的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：
[0013]图1是根据本专利技术一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法流程图；
[0014]图2是根据本专利技术另一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法的部分流程图；
[0015]图3是根据本专利技术另一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法的部分流程图；
[0016]图4是根据本专利技术一个实施例的确定标准权重的流程图；
[0017]图5是根据本专利技术一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘系统的原理框图；
[0018]图6是根据本专利技术另一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘系统的原理框图；
[0019]图7是根据本专利技术另一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘系统的原理框图；以及
[0020]图8是根据本专利技术另一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘系统的原理框图。
具体实施方式
[0021]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。
[0023]二手电商平台中设置有多种类目的商品，如服装、电子产品、家装等大类目，并且在这些大类目中还相应地设置多个或多级的小类目。大多数的用户在一定时期内会对某个或某些类目存在偏好。例如当一个用户搬家之后、想买一些家俱时，其在最近一周或一个月左右的时间段内会在平台的家俱类目进行很多搜索。本专利技术利用这一现象，通过分析用户在平台上的行为数据，可以得到该用户最近一段时间的兴趣所在。在用户触发了推荐条件，如浏览平台主页面、到达某个有广告位的页面等时，可以根据得到的所述用户的最近兴趣向该用户推荐与其兴趣所在类目同类目的广告商品，既能够为用户提供其所需商品信息，也提高了广告商品的曝光率，同时也提高广告主和平台的收益。
[0024]图1是根据本专利技术一个实施例的二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法流程图，在本实施例中，挖掘二手电商平台中的所有用户在各个商品类目的兴趣值，并以数值的形式表达兴趣的浓厚程度。所述方法包括以下步骤：
[0025]步骤S1a，从用户表中确定一个用户为目标用户。在本实施例中，平台的数据库中保存有平台所有用户的ID，并以表格形式记录。从所述表格开始，按照顺序依次获取每一个用户，将其作为目标用户来计算其在各个类目的兴趣值。例如，在方法第一次实施时，将第一个用户作为目标用户。当有新注册的用户时，将新用户确定为目标用户。
[0026]步骤S2a，获取预置时间段内目标用户在平台的行为数据。所述行为数据包括用户在平台上进行的商品浏览、收藏、咨询、下单、评论等等各种类型的行为时产生的数据。平台对用户在平台上的行为进行侦测并记录，以日志的形式记录下用户的这些行为。除了记录行为类型，如前述的浏览、收藏等，还记录行为发生的时间、持续的时间，对应的商品或卖家等信息。所述的预置时间段例如为最近一周、最近三天等时间段。
[0027]步骤S3a，对目标用户的行为数据进行分类、统计，以得到所述目标用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘方法，其中包括：按照商品类目获取预置时间段内目标用户的行为数据；根据所述行为数据统计所述目标用户的行为种类j、每种行为的发生次数a及持续时间d；根据每种行为的发生次数a、持续时间d及与所述行为种类对应的标准权重W按照公式1
‑
1计算目标用户每种行为的权重w
j
：其中，w
j
为第j种行为的权重；Ti为第i次行为的时间衰减因子；W
j
为第j种行为对应的标准权重，V
T
为时间阈值；以及按照公式1
‑
2计算所述商品类目下目标用户的兴趣值：其中，Interest
i
为第i个商品类目的兴趣值；k为第i个商品类目中的行为种类总数。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述时间衰减因子Ti为：其中，所述m、n、l为固定常数，所述Interval
i
为第i次行为的发生时刻与当前时刻的时间间隔。3.根据权利要求1所述的方法，其中进一步包括：比较多种行为发生次数的差距，当有一对或多对行为的发生次数之间的差距Da大于或等于第一次数阈值V
a1
时，按照公式1
‑
4计算所述目标用户每种行为的权重w
j
：4.根据权利要求1所述的方法，其中在统计所述目标用户的行为种类j、每种行为的发生次数a时进一步包括：将所述行为的发生次数a与第二次数阈值V
a2
进行比较；响应于行为发生次数a小于第二次数阈值V
a2
，获取所述目标用户的相似用户群；计算相似用户群的所述种类行为的平均发生次数以及以所述平均发生次数作为所述目标用户的所述种类行为的发生次数a。5.根据权利要求1所述的方法，其中进一步包括设置每个商品类目下每种行为的标准权重W。6.根据权利要求5所述的方法，其中设置每个商品类目下每种行为的标准权重W的步骤进一步包括：获取一个预置时间段内的多个用户在每个商品类目的多种行为的行为数据作为深度学习模型的训练样本；以用户是否下单作为训练样本的标签；统计每个用户每种行为的行为次数；
以行为种类作为特征，以该种行为的行为次数作为特征值输入到所述深度学习模型进行训练，训练完成后得到公式1
‑
5所示的目标函数f；f＝sigmoid(W1·
x1+W2·
x2+W3·
x3+
…
)
ꢀꢀꢀ1‑
5其中，所述x1、x2、x3……
为特征，对应行为种类；W1、W2、W3……
为前述特征对应的权重；以及将公式1
‑
5中的特征x对应的权重W确定为对应种类行为的标准权重。7.根据权利要求5或6所述的方法，其中进一步包括：在得到标准权重后计时；以及响应于达到计时周期，重新设置每个商品类目下每种行为的标准权重W。8.一种二手电商场景下的用户兴趣挖掘系统，其中包括：数据获取模块，经配置以按照商品类目获取预置时间段内目标用户的行为数据；数据统计模块，其与所述数...

【专利技术属性】
技术研发人员：范天岳，
申请(专利权)人：北京转转精神科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：