基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法及系统技术方案

本公开属于电能质量评估技术领域，具体涉及一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法及系统，包括：获取基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据；基于所获取的时变运行数据，构建分布式光伏并网点处的电能质量指标测量数据矩阵；计算所述电能质量指标测量数据矩阵的客观权重和主观权重；根据所得到的客观权重和主观权重，对电能质量指标测量数据矩阵进行综合赋权，完成分布式光伏电能质量的综合评估。量的综合评估。量的综合评估。

【技术实现步骤摘要】
基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法及系统


[0001]本公开属于电能质量评估
，具体涉及一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]由于全球传统能源短缺、环境污染等问题，分布式光伏发电因资源清洁、选址灵活、无枯竭危险等优势，已得到迅速发展。分布式光伏并网容量比例逐渐提高，已改变了配电网的运行特性。因分布式光伏受外部环境影响及自身工作特性，对配电网电能质量造成的负面影响相对较大，有必要对分布式光伏时变电能质量问题进行综合评估。
[0004]据专利技术人了解，目前分布式光伏电能质量评估通常只应用于特定时刻，忽略了电能质量指标的时变特性，极易导致评估结果与实际情况有较大偏差，难以应用于输出具有波动性的分布式光伏系统。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本公开提出了一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法及系统，本公充分考虑了分布式光伏电能质量的时变特性，能够对分布式光伏的电能质量时变特性进行综合评估开。
[0006]根据一些实施例，本公开的第一方案提供了一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法，采用如下技术方案：
[0007]一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法，包括：
[0008]获取基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据；
[0009]基于所获取的时变运行数据，构建分布式光伏并网点处的电能质量指标测量数据矩阵；
[0010]计算所述电能质量指标测量数据矩阵的客观权重和主观权重；
[0011]根据所得到的客观权重和主观权重，对电能质量指标测量数据矩阵进行综合赋权，完成分布式光伏电能质量的综合评估。
[0012]作为进一步的技术限定，在获取基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据的过程中，通过测量分布式光伏的运行数据，获取不同测试点不同时间段的电能质量指标数据，进而得到基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据。
[0013]作为进一步的技术限定，分析所获取的时变运行数据，获得考虑时变特诊的运行数据电能质量指标时间概率分布，构建分布式光伏并网点处的电能质量指标测量数据矩阵P，即
[0014][0015]其中，T为数据测量时间，t
ij
为第j项电能质量指标在第i个电能质量等级内的统计时间。
[0016]作为进一步的技术限定，利用层次分析法计算所述电能质量指标测量数据矩阵的主观权重，建立主观判断矩阵，对所建立的主观判断矩阵依次进行归一化处理和按行求和，得到权值向量；
[0017]对所获取的主观判断矩阵进行一致性校验处理，对通过一致性校验处理的主观判断矩阵，利用所述权值向量对电能质量指标进行赋权。
[0018]进一步的，利用改进熵权法计算所述电能质量指标测量数据矩阵的客观权重，具体过程为：
[0019]对电能质量指标测量数据矩阵P进行标准化处理，得到标准化矩阵Q＝(p
ij
)
m
×
n
；
[0020]对电能质量指标测量数据矩阵P进行数据处理，即：
[0021][0022]其中，与分别为电能质量指标测量数据矩阵P中第j项指标数据的最大值与最小值；
[0023]对所得到的标准化矩阵Q＝(q
ij
)
m
×
n
进行列归一化处理，在客观权重h
j
计算中增加调整项ε以防指标熵值的微小变化导致数值的成倍变化：
[0024][0025]其中，d
ij
为数据矩阵Q＝(q
ij
)
m
×
n
进行列归一化处理后的矩阵数据值，即
[0026]进一步的，利用乘法合成法，对电能质量指标测量数据矩阵进行综合赋权w
j
，即：
[0027][0028]其中，α
j
表示主观权重，β
j
表示客观权重。
[0029]作为进一步的技术限定，利用改进理想解法进行分布式光伏电能质量的综合评估，具体过程为：
[0030]基于电能质量指标测量数据矩阵P，构建考虑时变特征的电能质量指标加权规范
矩阵F＝(f
ij
)
m
×
n
，即
[0031][0032]其中，W
j
为表示权重向量，W＝[w1,w2,
…
,w
n
]；
[0033]基于加权规范矩阵计算待评估方案的正理想解S
+
与负理想解S
+
，即：
[0034][0035][0036]其中，J
+
为效益性集合，指标值越大越优；J
‑
为成本性集合，指标值越小越优；
[0037]计算待评估方案与正、负理想解之间的加权欧氏距离：
[0038][0039][0040]其中，与分别为评估方案到正理想解与负理想解之间的加权欧氏距离；
[0041]对分布式光伏的运行数据进行综合评估，计算分布式光伏电能质量的综合评估η
h
，即
[0042]根据一些实施例，本公开的第二方案提供了一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估系统，采用如下技术方案：
[0043]一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估系统，包括：
[0044]获取模块，其被配置为获取基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据；
[0045]建模模块，其被配置为基于所获取的时变运行数据，构建分布式光伏并网点处的电能质量指标测量数据矩阵；
[0046]计算模块，其被配置为计算所述电能质量指标测量数据矩阵的客观权重和主观权重；
[0047]评估模块，其被配置为根据所得到的客观权重和主观权重，对电能质量指标测量数据矩阵进行综合赋权，完成分布式光伏电能质量的综合评估。
[0048]根据一些实施例，本公开的第三方案提供了一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：
[0049]一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法中的步骤。
[0050]根据一些实施例，本公开的第四方案提供了一种电子设备，采用如下技术方案：
[0051]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面所述的基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法中的步骤。
[0052]与现有技术相比，本公开的有益效果为：
[0053]本公开充分考虑了分布式光伏电能质量的时变特性，能够对分布式光伏电能质量进行综合评估；可有效对分布式光伏并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法，其特征在于，包括：获取基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据；基于所获取的时变运行数据，构建分布式光伏并网点处的电能质量指标测量数据矩阵；计算所述电能质量指标测量数据矩阵的客观权重和主观权重；根据所得到的客观权重和主观权重，对电能质量指标测量数据矩阵进行综合赋权，完成分布式光伏电能质量的综合评估。2.如权利要求1中所述的一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法，其特征在于，在获取基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据的过程中，通过测量分布式光伏的运行数据，获取不同测试点不同时间段的电能质量指标数据，进而得到基于时间概率分布的分布式光伏的时变运行数据。3.如权利要求1中所述的一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法，其特征在于，分析所获取的时变运行数据，获得考虑时变特诊的运行数据电能质量指标时间概率分布，构建分布式光伏并网点处的电能质量指标测量数据矩阵P，即其中，T为数据测量时间，t
ij
为第j项电能质量指标在第i个电能质量等级内的统计时间。4.如权利要求1中所述的一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法，其特征在于，利用层次分析法计算所述电能质量指标测量数据矩阵的主观权重，建立主观判断矩阵，对所建立的主观判断矩阵依次进行归一化处理和按行求和，得到权值向量；对所获取的主观判断矩阵进行一致性校验处理，对通过一致性校验处理的主观判断矩阵，利用所述权值向量对电能质量指标进行赋权。5.如权利要求4中所述的一种基于时间概率分布的分布式光伏电能质量评估方法，其特征在于，利用改进熵权法计算所述电能质量指标测量数据矩阵的客观权重，具体过程为：对电能质量指标测量数据矩阵P进行标准化处理，得到标准化矩阵Q＝(p
ij
)
m
×
n
；对电能质量指标测量数据矩阵P进行数据处理，即：其中，与分别为电能质量指标测量数据矩阵P中第j项指标数据的最大值与最小值；对所得到的标准化矩阵Q＝(q
ij
)
m
×
n
进行列归一化处理，在客观权重h
j
计算中增加调整项ε以防指标熵值的微小变化导致数值的成倍变化：
其中，d
ij
为数据矩阵Q＝(q
ij
)
m
×
n
进行列归一化处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：李辛鹏，刁守斌，张明广，郑伟然，孙彬，尹爱辉，曹鑫，李健，杜培祥，魏冰倩，赵丽萍，苑兆彬，王辉，田慧，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济南供电公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：