一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法，所述方法包括：针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务；针对每个备选的装备组合方案，基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值；根据计算的估计值，为新的作战任务推荐装备组合方案。应用本发明专利技术可以求解装备组合方案与作战任务的优化配置，支撑装备针对特定作战任务的作战效能最大化，且在一定程度上优化装备选型，避免造成装备规划脱离实际任务需求所造成的资源浪费。的资源浪费。的资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法


[0001]本专利技术涉及数据分类
，特别是指一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法。

技术介绍

[0002]在纷繁复杂的装备体系中，各式各样的装备分别承担着不同的任务，发挥着不同的功能。由此可见，不同的装备适用于承担不同的作战任务，不同的作战任务也依靠不同的装备来完成。
[0003]作战任务是充满不确定因素的可行的未来作战任务的集合，单一地从装备的角度来评估装备能力并进行选择是不完备的，忽略了作战任务对装备的特定化需求和自主性要求，普适性的装备性能之间存在重叠部分，反而丢失了特定作战任务所需要的特定能力，从而导致装备对特定任务的支撑性不足，造成资源的浪费，因此寻找合适的装备和作战任务的优化配置对装备长足发展至关重要。
[0004]因此，有必要提供一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法，求解装备组合方案与作战任务的优化配置，支撑装备针对特定作战任务的作战效能最大化，且在一定程度上优化装备选型，避免造成装备规划脱离实际任务需求所造成的资源浪费。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法，求解装备组合方案与作战任务的优化配置，支撑装备针对特定作战任务的作战效能最大化，且在一定程度上优化装备选型，避免造成装备规划脱离实际任务需求所造成的资源浪费。
[0006]基于上述目的，本专利技术提供一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法，包括：
[0007]针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务；
[0008]针对每个备选的装备组合方案，基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值；
[0009]根据计算的估计值，为新的作战任务推荐装备组合方案。
[0010]较佳地，所述基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值，具体包括：
[0011]根据如下公式3计算装备组合方案E
j
与新的作战任务之间的适用度的估计值
[0012][0013]公式3中，T
new
表示新的作战任务，C(T
new
)表示从历史作战任务中确定的相似任务的集合；表示作战任务T
i
与装备组合方案E
j
之间的适用度；d表示计算的作战任务之间的相似性。
[0014]较佳地，所述针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务，具体包括：
[0015]基于每个作战任务的指标向量，计算作战任务之间的相似性；
[0016]基于作战任务之间的相似性，使用区间模糊集凝聚式层次聚类算法对作战任务进行聚类；
[0017]将聚类结果中，新的作战任务所在聚簇中的各作战任务，确定为所述新的作战任务的相似任务。
[0018]较佳地，所述作战任务的指标向量包括多个向量元素，每个向量元素对应一个指标的区间数；以及
[0019]所述指标的区间数具体根据区间熵权法计算得到。
[0020]较佳地，所述指标的区间数具体根据如下方法计算得到：
[0021]根据对各指标的多次测量结果，构建区间模糊数决策矩阵；
[0022]将区间数决策矩阵进行标准化处理；
[0023]基于标准化处理后的区间模糊数决策矩阵，计算各指标的熵值；
[0024]根据指标的熵值，计算指标的区间熵权；
[0025]对指标的区间熵权进行归一化后，得到指标的区间数。
[0026]其中，所述适用度是从适用度矩阵中提取得到的；以及所述适用度矩阵具体根据区间协同过滤算法进行缺失值填补后得到的。
[0027]较佳地，所述适用度矩阵具体根据如下方法进行缺失值填补：
[0028]基于已知的作战任务与装备组合方案之间的适用度，建立初始适用度矩阵；
[0029]基于两两作战任务之间的共同适用度，计算两两作战任务之间的相似性；以及基于两两装备组合方案之间的共同适用度，计算两两装备组合方案之间的相似性；
[0030]对于初始适用度矩阵中缺失的适用度r
ui
，根据两两作战任务之间的相似性，计算作战任务u的相似近邻组成的集合；以及根据两两装备组合方案之间的相似性，计算装备组合方案i的相似近邻组成的集合；
[0031]基于作战任务u的相似近邻与各装备组合方案之间的适用度，以及装备组合方案i的相似近邻与各作战任务之间的适用度，预测缺失的适用度r
ui
。
[0032]本专利技术还提供一种电子设备，包括中央处理单元、信号处理和存储单元，以及存储在信号处理和存储单元上并可在中央处理单元上运行的计算机程序，其中所述中央处理单元执行所述程序时实现如上所述的针对作战任务的装备组合方案推荐方法。
[0033]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的针对作战任务的装备组合方案推荐方法的步骤。
[0034]本专利技术的技术方案中，针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务；针对每个备选的装备组合方案，基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值；根据计算的估计值，为新的作战任务推荐装备组合方案。基于历史任务与装备
组合方案之间的适用度，求解出装备组合方案与新的作战任务的优化配置，从而支撑了装备针对特定作战任务的作战效能最大化，且在一定程度上优化装备选型，避免造成装备规划脱离实际任务需求所造成的资源浪费。
[0035]更优地，本专利技术技术方案中，采用区间熵权法计算原始数据中指标属性的离散程度，从而计算出反映指标属性的权重的指标的区间数，客观性较强；从而基于更为客观、准确的指标的区间数可以计算出更为准确的装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值，使得装备组合方案与新的作战任务的配置更为合理。
[0036]更优地，本专利技术技术方案中，采用区间协同过滤算法对适用度矩阵进行缺失值进行填补，以降低原适用度矩阵的稀疏性；基于稀疏性较低的适用度矩阵可以计算出更为准确的装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值，使得装备组合方案与新的作战任务的配置更为合理。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例一提供的一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法流程图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对作战任务的装备组合方案推荐方法，包括：针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务；针对每个备选的装备组合方案，基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值；根据计算的估计值，为新的作战任务推荐装备组合方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似任务与该装备组合方案之间的适用度，以及所述相似任务与新的作战任务之间的相似性，计算该装备组合方案与新的作战任务之间的适用度的估计值，具体包括：根据如下公式3计算装备组合方案E
j
与新的作战任务之间的适用度的估计值与新的作战任务之间的适用度的估计值公式3中，T
new
表示新的作战任务，C(T
new
)表示从历史作战任务中确定的相似任务的集合；表示作战任务T
i
与装备组合方案E
j
之间的适用度；d表示计算的作战任务之间的相似性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对新的作战任务，从历史作战任务中确定相似任务，具体包括：基于每个作战任务的指标向量，计算作战任务之间的相似性；基于作战任务之间的相似性，使用区间模糊集凝聚式层次聚类算法对作战任务进行聚类；将聚类结果中，新的作战任务所在聚簇中的各作战任务，确定为所述新的作战任务的相似任务。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述作战任务的指标向量包括多个向量元素，每个向量元素对应一个指标的区间数；以及所述指标的区间数具体根据区间熵权法计算得到。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指标的区间数具体根据如下方法计算得到：根据对各指标的多次测量结果，构建区间模糊数决策矩阵；将区间数决策矩阵进行标准化处理；基于标准化处理后的区间模糊数决策矩阵，计算各指标的熵值；根据指标的熵值，计算指标的区间熵权；对指标的区间熵权进行归一化后，得到指标的区间数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述适用度是从适用度矩阵中提取得到的；以及所述适用度矩阵具体根据区间协同过滤算法进行缺失值填补后得到的。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述适用度矩阵具体根据如下方法进行缺失值填补：基于已知的作战任务与装备组合方案之间的适用度，建立初始适用度矩阵；

【专利技术属性】
技术研发人员：朱仁崎，戴昱龙，豆亚杰，向南，张梦钰，仇彪彪，贾清扬，陈航，李嘉庆，张囡囡，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：