一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质，涉及地震资料综合解释领域。该方法包括：获取目标区域内已钻井的测井数据以及录井数据；基于测井数据和录井数据，确定目标区域的地震属性；基于地震属性和目标区域的火成岩厚度进行交会分析，建立目标区域的交会图；响应于与交会图对应的交会相关系数在预定阈值范围内，从地震属性中确定敏感地震属性集；基于敏感地震属性集，建立火成岩厚度与敏感地震属性集的映射关系；基于映射关系，确定目标区域的储层参数值，储层参数值中包括火成岩储层厚度；有效的落实火成岩储层的空间分布，并提高目标区域的储层参数预测准确率。确率。确率。

【技术实现步骤摘要】
一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质


[0001]本申请涉及地震资料综合解释领域，特别涉及一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质。

技术介绍

[0002]地震储层预测是检测油气藏的重要手段，可以让人们有效且全面的认识储层地质相关的信息。
[0003]现有技术中，在地质勘探阶段，通常是利用目标地震区域的振幅、频率以及相位属性衍生其他的地震属性。
[0004]然而，由于地震属性的属性种类较多，当预测对象不同时，基于上述三种属性得到的预测结果就会存在差异，多解性强且稳定性较差，对预测区域的储层预测准确性较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种属性预测方法、装置、设备以及可读存储介质，提高目标区域的储层参数预测准确率。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种属性预测方法，应用于计算机设备中，所述方法包括：
[0007]获取已钻井的测井数据以及录井数据；
[0008]基于所述测井数据和所述录井数据，确定所述目标区域的地震属性；
[0009]基于所述地震本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种属性预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域内已钻井的测井数据以及录井数据；基于所述测井数据和所述录井数据，确定所述目标区域的地震属性；基于所述地震属性和所述目标区域的火成岩厚度进行交会分析，建立所述目标区域的交会图，所述交会图用于指示所述地震属性中振幅属性和所述已钻井井点处的火成岩厚度之间的关系图；响应于与所述交会图对应的交会相关系数在预定阈值范围内，从所述地震属性中确定敏感地震属性集；基于所述敏感地震属性集，建立所述火成岩厚度与所述敏感地震属性集的映射关系；基于所述映射关系，确定所述目标区域的储层参数值，所述储层参数值中包括火成岩储层厚度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测井数据和所述录井数据，确定所述目标区域的地震属性，包括：基于所述测井数据和所述录井数据建立预设地质模型以及联井地质剖面；通过声波曲线构建与所述联井地质剖面对应的速度模型；利用子波褶积对所述速度模型进行正演模拟，建立正演地震剖面；基于所述正演地震剖面中的正演数据沿层间提取所述地震属性。3.根据权利要求1至2任一所述的方法，其特征在于，所述交会相关系数由所述目标区域的层间地震属性和所述已钻井的测井敏感参数确定。4.根据权利要求1至2任一所述的方法，其特征在于，所述联井地质剖面还用于确定所述目标区域内地质的横向变化特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述敏感地震属性集，建立所述火成岩厚度与所述敏感地震属性集的映射关系，包括：利用有监督的神经网络进行模式识别，从所述敏感地震属性集中筛选敏感地震属性子集；基于所述敏感地震属性子集和所述火成岩厚度，建立空间关系；将所述空间关系输入所述有监督的...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞，王庆魁，季岭，郭小龙，孙建，刘阳，张容基，郑泰山，黄威，姜家营，王飞，孙宇，刘晏彤，叶雅萌，张国勇，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：