一种深水重力流油气储层预测方法及预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种深水重力流油气储层预测方法和预测系统，预测方法包括步骤：天文旋回信号的提取，根据目标区块内至少两口单井的GR测井等曲线的米兰科维奇旋回分析，提取超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率四个级别的天文旋回信号；天文旋回信号的识别，连结各井之间的所述天文旋回地层架，对每个所述单井的天文旋回信号在多井之间对比识别，建立天文旋回地层格架；深水重力流油气储层的确定，根据所述天文旋回地层格架的所述超长偏心率、所述斜率、所述长偏心率、所述短偏心率精确确定所述深水重力流油气储层。本发明专利技术基于天文旋回建立了较高精度的天文地层格架，并进行深水重力流油气储层的高精度等时地层对比分析，从而实现了高精度预测。了高精度预测。了高精度预测。

【技术实现步骤摘要】
一种深水重力流油气储层预测方法及预测系统


[0001]本专利技术涉及油气勘探领域，尤其涉及一种深水重力流油气储层预测方法及预测系统。

技术介绍

[0002]随着近年来深水重力流砂体油气勘探开发如火如荼地展开，查明深水薄互层的重力流油气储层高精度时空分布规律显得尤为重要。层序地层学是分析沉积岩时空分布和演化的常用手段，它以水平面升降为依据，通过不整合面及对应的整合面来识别层序界面。如图1所示深水环境示意图，深水油气储层沉积时期的水深大，因而对水深变化不敏感，难以仅用层序地层学实现深水薄互层的重力流油气储层的高精度时空分布规律研究。
[0003]现有的深水重力流油气储层预测方法主要有两类，运用层序地层学方法进行预测和利用地震资料进行预测。
[0004]现有技术一：
[0005]运用层序地层学方法进行预测，层序地层学是分析沉积岩时空分布和演化的常用手段，它以水平面升降为依据，通过不整合面及对应的整合面来识别层序界面，其理论依据是水深变化控制了岩性、岩相变化，通过地震、测井及录井资料来识别岩性、岩相变化，从而进行储层预测。然而这种方法仅适用于浅水砂岩及砾岩环境(水深几米到十几米)，因为浅水砂岩及砾岩环境的水深较浅，对水深变化较灵敏，导致岩性、岩相变化十分明显，才能通过地震、测井及录井资料识别出岩性、岩相变化。深水油气储层沉积时期的水深大，深水重力流薄互层油气储层的沉积水深动辄几百米到几千米。因此海(湖)平面的一般尺度变化(几米到几十米)对深水环境的影响甚微，导致传统方法很难刻画深水薄互层油气储层的时空分布规律。
[0006]如图2，其中砂砾岩层系的岩相变化十分明显，因此可利用层序地层学划分地层，进而分析分布规律。现有的深水重力流砂体油气储层时空分布规律研究依赖层序地层学。层序地层学进行地层划分的依据是水深变化，即基于水深变化控制了岩性、岩相变化的理论基础，来开展地层的划分。层序地层学通过地震、测井及录井资料来识别岩性、岩相变化。这对于浅水砂岩、砾岩环境是适用的，这是因为浅水砂岩及砾岩环境(水深几米到十几米)的水深较小，对水深变化较敏感，导致岩性、岩相变化十分明显。因此，通过地震、测井及录井资料可以识别岩性及岩相变化，进而分析浅水砂岩及砾岩的时空分布规律。
[0007]现有技术一的缺陷为采用的层序地层学技术过分依赖水深变化所导致的岩性、岩相变化，并需要能在地震、测井及录井资料上识别这些岩性、岩相变化。然而，深水环境的水深大，导致其对相对水深的变化不敏感，从而仅利用层序地层学难以解决这个问题。
[0008]现有技术二：
[0009]利用地震资料进行预测，通过解释地震剖面，或提取地震属性，或地震反演技术来识别深水重力流砂体。
[0010]现有技术二的缺陷为地震资料获取成本昂贵，在许多沉积盆地中没有地震资料；
且地震资料的研究精度受限于地震资料品质，导致其对深水重力流砂体的研究精度不足，难以实现米级的深水重力流砂体精细刻画。
[0011]因此，目前的深水重力流油气储层预测方法都无法实现深水环境下高精度预测，在深水重力流油气储层预测领域，急需新的理论和技术来解决深水薄互层油气储层时空分布地质预测精度低的难题。

技术实现思路

[0012]为了克服以上一个或多个技术问题，本专利技术目的是提出一种深水重力流油气储层预测方法及预测系统，利用测井曲线进行天文旋回分析，识别多尺度天文旋回信号，包括超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率，进而利用天文旋回信号分析深水薄互层油气储层的时空分布规律，以解决现有技术中深水重力流油气储层预测精度低的问题。
[0013]第一方面，本专利技术提供了一种深水重力流油气储层预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0014]天文旋回信号的提取，根据目标区块内至少两口单井的GR测井曲线的米兰科维奇旋回分析，提取超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率四个级别的天文旋回信号；
[0015]天文旋回信号的识别，连结各井之间的所述天文旋回地层架，对每个所述单井的超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率的旋回在多井之间对比识别，建立天文旋回地层格架；
[0016]深水重力流油气储层的确定，根据所述天文旋回地层格架，根据所述深水薄互层储层的所述超长偏心率、所述斜率、所述长偏心率、所述短偏心率精确确定深水重力流油气储层。
[0017]更进一步，所述天文旋回信号的提取包括以下步骤：
[0018]所述米兰科维奇旋回分析中，提取各级别旋回信号依次为超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率，其持续时间比值为240：120：40：10。
[0019]更进一步，所述天文旋回信号的识别包括以下步骤：
[0020]根据所述单井的锚点年龄或标志层标定，连结各井的所述天文旋回地层格架，每个所述超长偏心率、所述斜率、所述长偏心率、所述短偏心率的旋回均在多井之间开展对比识别。
[0021]更进一步，所述深水重力流油气储层的确定包括如下步骤：
[0022]利用持续周期为240万年的所述超长偏心率识别岩相组合体类型；
[0023]利用持续周期为120万年的所述斜率预测薄互层储层的规模；
[0024]利用持续周期为40万年的所述长偏心率的旋回内部，预测所述长偏心率的旋回和所述短偏心率的旋回逐级控制长英质砂+泥岩频率、期次、组分；
[0025]利用持续周期为10万年的所述短偏心率旋回内部，预测长英质砂+泥的频率、期次、组分的次级旋回以及TOC含量。
[0026]上述实施方式中，岩相组合体类型为岩石的成因类型，例如包括洪水型岩相组合体和滑塌型岩相组合体；薄互层储层的规模为砂体的累计叠置厚度，例如包括厚度数米至数十米的砂体；长英质砂+泥岩频率、期次、组分分别为触发时间间隔、单期厚度、矿物组分(即脆性)；长英质砂+泥的频率、期次、组分的次级旋回以及TOC含量为次级的触发时间间
隔、单期厚度、矿物组分(即脆性)及有机质丰度。
[0027]第二方面，本专利技术还提供了一种深水重力流油气储层预测系统，其特征在于，包括：
[0028]时间尺度提取模块，用于根据目标区块内至少两口单井的GR测井等曲线的米兰科维奇旋回分析，提取超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率四个级别的天文旋回信号，建立天文旋回地层格架；
[0029]时间尺度识别模块，用于连结各井之间的所述天文旋回地层架，对每个所述单井的超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率的旋回在多井之间对比识别；
[0030]深水重力流油气储层确定模块，用于根据所述天文旋回地层格架，利用深水薄互层储层的所述超长偏心率、所述斜率、所述长偏心率、所述短偏心率精确确定深水重力流油气储层。
[0031]进一步，所述时间尺度提取模块中的所述超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率持续时间比值为240：120：40：10；所述时间尺度识别模块是根据所述单井的锚点年龄或标志层标定，连结各井的所述天文旋回地层格架，对每个单井的所述超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率的旋本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种深水重力流油气储层预测方法，其特征在于，包括以下步骤：天文旋回信号的提取，根据目标区块内至少两口单井的GR测井曲线的米兰科维奇旋回分析，提取超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率四个级别的天文旋回信号；天文旋回信号的识别，连结各井之间的所述天文旋回地层架，对每个所述单井的超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率的旋回在多井之间对比识别，建立天文旋回地层格架；深水重力流油气储层的确定，根据所述天文旋回地层格架，根据所述深水薄互层储层的所述超长偏心率、所述斜率、所述长偏心率、所述短偏心率精确确定深水重力流油气储层。2.根据权利要求1所述的深水重力流油气储层预测方法，其特征在于，所述天文旋回信号的提取包括以下步骤：所述米兰科维奇旋回分析中，提取各级别旋回信号依次为超长偏心率、斜率、长偏心率、短偏心率，其持续时间比值为240：120：40：10。3.根据权利要求2所述的深水重力流油气储层预测方法，其特征在于，所述天文旋回信号的识别包括以下步骤：根据所述单井的锚点年龄或标志层标定，连结各井的所述天文旋回地层格架，每个所述超长偏心率、所述斜率、所述长偏心率、所述短偏心率的旋回均在多井之间开展对比识别。4.根据权利要求3所述的深水重力流油气储层预测方法，其特征在于，所述深水重力流油气储层的确定包括如下步骤：利用持续周期为240万年的所述超长偏心率识别岩相组合体类型；利用持续周期为120万年的所述斜率预测薄互层储层的规模；利用持续周期为40万年的所述长偏心率的旋回内部，预测所述长偏心率的旋回和所述短偏心率的旋回逐级控制长英质砂+泥岩频率、期次、组分；利用持续周期为10万年的所述短偏心率旋回内部，预测长英质砂+泥的频率、期次、组分的次级旋回以及TOC...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建国，申静静，江建辉，姜在兴，张元福，孔祥鑫，
申请(专利权)人：中国地质大学北京，
类型：发明
国别省市：