数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质。该数据处理方法包括：获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，所述目标预测模型用于预测不同时间点的销售值；基于所述目标预测模型确定所述目标对象在目标经济形势等级下，目标时间点的销售值，实现了对目标对象的销售值的精准预测。准预测。准预测。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质


[0001]本申请属于金融数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]近几年中国经济波动较大，信贷风险管理的问题日益突出，企业客户的风险控制和管理更加复杂，因此需要精准预测企业在未来一段时间内的销售收入，从而科学、客观地评价企业所能承担的最大债务总量。
[0003]目前企业未来销售收入预测的方法主要分两大类，具体如下：
[0004]第一类，根据专家经验和业务发展趋势将收入预测相关知识固化成规则，利用规则对企业未来销售收入进行预测。但是该方法容易出现如下问题：规则中所使用的专家经验往往具有主观性，不同专家对“未来销售收入预测”的认知并不相同，当规则采用不同专家经验时，会得到不同预测结果，导致用户无法利用规则获取到精准的预测结果；同时，外界环境以及银行本身业务发展飞速，使得规则不能及时跟上业界变化，同样导致用户无法利用规则准确预测企业未来销售收入。
[0005]第二类，利用深度学习模型预测企业未来销售收入，但是该模型较为简陋，同样无法准确预测企业未来销售收入。
[0006]针对现有技术中，无论是采用固化规则预测企业未来销售收入，还是采用深度学习模型预测企业未来销售收入，均无法得到准确的预测结果的问题。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供一种在数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质，通过采用目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，实现了通过目标预测模型，预测目标对象在不同经济形势等级下，不同预设时间点的销售值的技术目的，达到了对目标对象的销售值进行精准预测的技术效果。
[0008]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，方法包括：获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；根据第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，目标预测模型用于预测不同时间点的销售值；基于目标预测模型确定目标对象在目标经济形势等级下，目标时间点的销售值。
[0009]在一个实施例中，根据第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，包括：基于第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建多个预测模型；从多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型。
[0010]在一个实施例中，基于第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建多个预测模型，包括：基于第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，采用自回归模型构建初始预测模型；采用初始预测模型，预测目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的
销售数据；计算每个预设时间点获取所得的销售数据和预测所得的销售数据的差值；基于每个预设时间点的差值，采用蒙特卡洛模拟方法多次模拟初始预测模型的误差项，得到多个预测模型。
[0011]在一个实施例中，从多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型，包括：获取不同经济形势等级对应的销售收入阈值；基于不同经济形势等级对应的销售收入阈值，从多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型。
[0012]在一个实施例中，获取不同经济形势等级对应的销售收入阈值，包括：获取不同经济形势等级对应的预设参数值；计算第一预设时间段内的销售数据的平均值和标准差；采用第一计算公式，对销售数据的平均值和标准差，以及不同经济形势等级对应的预设参数值进行计算，得到不同经济形势等级对应的销售收入阈值，其中，第一计算公式：Th_Incomej＝Avg_Income+w
j
*Std_Income；Th_Incomen表示第j经济形势等级的销售收入阈值，Avg_Income表示销售数据的平均值，w
j
表示第j经济形势等级的预设参数值，Std_Income表示销售数据的标准差。
[0013]在一个实施例中，基于不同经济形势等级对应的销售收入阈值，从多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型，包括：采用每个预测模型，预测目标对象在第二预设时间段内每个预设时间点的预测销售数据，得到每个预测模型对应的预测数据组；计算每个预测模型所生成的预测数据组与每个经济形势等级所对应的销售收入阈值之间的相似值；每个经济形势等级保留m组相似值最高的预测数据组；基于每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型。
[0014]在一个实施例中，在每个经济形势等级保留一组相似值最高的预测数据组的情况下，基于每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型，包括：将每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型。
[0015]在一个实施例中，在每个经济形势等级保留多组相似值最高的预测数据组的情况下，基于每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型，包括：基于每个经济形势等级所保留的预测数据组，生成m
i
个数据组合，其中，在数据组合中每个经济形势等级对应一组预测数据组，i表示经济形势等级的总级别数；依次检测每个数据组合中每个预设时间点的预测销售数据，是否出现经济形势等级低的预测销售数据高于经济形势等级高的预测销售数据的情况，在出现经济形势等级低的预测销售数据高于经济形势等级高的预测销售数据的情况下，为数据组合记录一个错序；保留n个错序次数最少的数据组合；基于保留的数据组合中的每个经济形势等级对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型。
[0016]在一个实施例中，在保留一个错序次数最少的数据组合的情况下，基于保留的数据组合中的每个经济形势等级对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型，包括：将保留的数据组合中的每个经济形势等级对应的预测数据组对应的预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型。
[0017]在一个实施例中，在保留多个错序次数最少的数据组合的情况下，基于保留的数据组合中的每个经济形势等级对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型，包括：依次计算每个保留的数据组合的相似总值，其中，数据组合的相似总值为：数据组合中的每个经济形势等级的预测数据组与该经济形势等级的预设阈值之间的相似值的总和；将相似总值最小的数据组合中的每个经济形势等级对应的预测数据组对应的预测模型，作为经济形势等级的目标预测模型。
[0018]在一个实施例中，基于目标预测模型确定目标对象在目标经济形势等级下，目标预设时间点的销售值，包括：获取目标经济形势等级和目标经济形势等级本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：获取目标对象在第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，所述目标预测模型用于预测不同时间点的销售值；基于所述目标预测模型确定所述目标对象在目标经济形势等级下，目标时间点的销售值。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，根据所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建不同经济形势等级下的目标预测模型，包括：基于所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建多个预测模型；从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型。3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，基于所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，构建多个预测模型，包括：基于所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据，采用自回归模型构建初始预测模型；采用所述初始预测模型，预测所述目标对象在所述第一预设时间段内每个预设时间点的销售数据；计算每个预设时间点获取所得的销售数据和预测所得的销售数据的差值；基于每个预设时间点的差值，采用蒙特卡洛模拟方法多次模拟所述初始预测模型的误差项，得到多个预测模型。4.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型，包括：获取不同经济形势等级对应的销售收入阈值；基于所述不同经济形势等级对应的销售收入阈值，从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型。5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，获取不同经济形势等级对应的销售收入阈值，包括：获取不同经济形势等级对应的预设参数值；计算所述第一预设时间段内的销售数据的平均值和标准差；采用第一计算公式，对所述销售数据的平均值和标准差，以及不同经济形势等级对应的预设参数值进行计算，得到不同经济形势等级对应的销售收入阈值，其中，所述第一计算公式：Th_Incomen＝Avg_Income+w
n
*Std_Income；Th_Incomen表示第n经济形势等级的销售收入阈值，Avg_Income表示所述销售数据的平均值，w
n
表示第n经济形势等级的预设参数值，Std_Income表示所述销售数据的标准差。6.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，基于所述不同经济形势等级对应的销售收入阈值，从所述多个预测模型中为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型，包括：采用每个预测模型，预测所述目标对象在第二预设时间段内每个预设时间点的预测销售数据，得到每个所述预测模型对应的预测数据组；
计算每个所述预测模型所生成的预测数据组与每个所述经济形势等级所对应的销售收入阈值之间的相似值；每个经济形势等级保留m组相似值最高的预测数据组；基于每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，为每个经济形势等级适配一个预测模型，作为所述经济形势等级的目标预测模型。7.根据权利要求6所述的处理方法，其特征在于，在每个经济形势等级保留一组相似值最高的预测数据组的情况下，基于每个经济形势等级保留的预测数据组所对应的预测模型，为每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：伏峰，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：