基于逻辑回归的浑浊水下物体成像计算方法及存储介质技术

本发明专利技术的一种基于逻辑回归的浑浊水下物体成像计算方法及存储介质，包括以下步骤，使用哈达玛单像素成像方法进行图像数据采集；对使用哈达玛单像素成像方法采集到的数据进行两步处理，第一步是多项式拟合，第二步是频谱数据特征强化；最后，将经过上述两步处理方法处理之后的得到数据经过哈达玛逆变换得到最终成像图。本发明专利技术的方法，减少了传统浑浊水下成像的消耗成本，仅在频谱上对一个数据点进行改动从而对最终成像图对比度提升较大，大大减小了图像增强的计算量，成像图的对比度较原图提升了三到五倍，另外在高浑浊度水中依然可以取得较好的效果，对于纸质、塑料、金属等材质的物体都有较好的成像效果，具有广泛的适应性和很高的鲁棒性。很高的鲁棒性。很高的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
基于逻辑回归的浑浊水下物体成像计算方法及存储介质


[0001]本专利技术涉及浑浊水下成像
，具体涉及一种基于逻辑回归的浑浊水下物体成像计算方法。

技术介绍

[0002]传统的光学技术，如电耦合器件(CCD)和互补金属氧化物半导体(CMOS)，在对浑浊的水下目标进行成像时，会因为水对光的吸收导致光衰减及浑浊水中介质的不均匀性导致散射，造成模糊效应和对比度降低。现有的改善浑浊水下物体成像质量的方法主要分为图像恢复方法和图像增强方法两大类，图像恢复方法往往需要建立及其复杂的物理模型和昂贵的成像结构并且大多只能适应一种或某几种特定的环境，而图像增强方法则需要极大的计算量，这两类方法尽管对浑浊水下物体成像图的质量有一定提升，但与清水中的成像图相比，仍有很大的差距，且或多或少有各方面的限制，尤其是在高浑水中，其结果往往不能令人满意。
[0003]目前改善浑浊水下物体成像质量的方法主要有图像恢复方法和图像增强方法两大类；图像恢复方法往往需要建立及其复杂的物理模型和昂贵的成像结构并且大多只能适应一种或某几种特定的环境；图像增强方法则需要极大的计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于逻辑回归的浑浊水下物体成像计算方法，其特征在于，包括以下步骤，使用哈达玛单像素成像方法进行图像数据采集；对使用哈达玛单像素成像方法采集到的数据进行两步处理，第一步是多项式拟合，第二步是频谱数据特征强化；最后，将经过上述两步处理方法处理之后的得到数据经过哈达玛逆变换得到最终成像图。2.根据权利要求1所述的基于逻辑回归的浑浊水下物体成像计算方法，其特征在于：所述使用哈达玛单像素成像方法进行图像数据采集，具体包括，设：P
H
(x,y)＝H
‑1{δ
H
(u,v)} (1)其中(x,y)是图像空间域的坐标，(u,v)是哈达玛域的坐标，算子H
‑1代表反哈达玛变换；由于DMD或图像中没有负值，所以哈达玛单像素成像方法需要进行差分运算；相应的哈达玛谱H
s
的公式如下：H
s
(u,v)＝D
+
‑
D
_ (3)其中D
+
和D
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：马孟超，顾磊，贾亦祺，邓华夏，钟翔，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：