【技术实现步骤摘要】
一种增强图像对比度的方法、装置及终端
[0001]本专利技术涉及智能终端
,尤其涉及一种增强图像对比度的方法、装置及终端。
技术介绍
[0002]随着科技的不断发展,数字成像技术给人们的生活带来了很大的便利,由于受到场景及设备影响,所得数字图像往往出现图像灰度直方图分布过于集中,图像对比度过低的问题。为了提高视觉质量,挖掘图像中的有用信息,需要增强图像对比度。基于直方图的对比度增强方法由于具有较完备的数学理论并且计算量较低,容易编程实现而广泛的应用于图像对比度增强中。目前已经在经典的直方图均衡化(Histogram Equalization,以下简称HE)算法基础上进行改进,形成了若干图像对比度增强算法且得到了较广的应用,例如限制对比度自适应直方图均衡化算法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,以下简称为:CLAHE)。
[0003]虽然,CLAHE算法较好的解决了自适应直方图均衡化(Adaptive Histogram Equalization)算 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种增强图像对比度的方法,其特征在于,所述方法包括:将待处理图像按照预设尺寸切分为至少两个图像块;计算各图像块的梯度值,并根据各图像块的梯度值判断所述待处理图像是否存在平坦区域图像块、平坦纹理细节交接区域图像块;当所述待处理图像存在平坦区域图像块、平坦纹理细节交接区域图像块时,将平坦纹理细节交接区域图像块至少分为两组,并分别计算出各组对应的累积直方图分布的平均;根据与所述平坦区域图像块相邻图像块,将所述平坦区域图像块的累积直方图分布替换成为其中一组的累积直方图的平均;根据限制对比度自适应直方图均衡化算法对其他图像块进行对比度增强,得到输出图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算各图像块的梯度值,并根据各图像块的梯度值判断所述待处理图像是否存在平坦区域图像块、平坦纹理细节交接区域图像块包括:计算待处理图像像素灰度均值、图像噪声水平以及各图像块的像素灰度均值;计算各图像块的梯度值,统计各图像块的梯度值并将其与预设参数对比判断,根据判断结果确定所述待处理图像是否存在平坦区域图像块、平坦纹理细节交接区域图像块。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算各图像块的梯度值,统计各图像块的梯度值并将其与预设参数对比判断,根据判断结果确定所述待处理图像是否存在平坦区域图像块、平坦纹理细节交接区域图像块包括:计算各图像块的梯度值;得到各图像块的梯度值后,统计各图像块梯度值较大像素占图像块内所述像素的比例;当所述比例在第一预设区间内,则该图像块为平坦区域图像块;当所述比例在第二预设区间内,则该图像块为平坦纹理细节交接区域图像块。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像块梯度值较大是将所述图像块梯度幅值与第一阈值进行对比,确定是否为所述图像块梯度值较大;其中,所述第一阈值与所述图像噪声水平相对应。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述待处理图像存在平坦区域图像块、平坦纹理细节交接区域图像块时,将平坦纹理细节交接区域图像块至少分为两组,并分别计算出对应的累积直方图的平均包括:当所述待处理图像存在平坦区域图像块、平坦纹理细节交接区域图像块时,对平坦纹理细节交接区域图像块按照限制对比度自适应直方图均衡化算法计算直方图和累积直方图;根据所述平坦纹理细节交接区域图像块的像素灰度均值与所述待处理图像的像素灰度均值,将所述平坦纹理细节交接区域图像块划分为至少两组,并分别计算各组中所有图像块累积直方图的平均。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述平坦纹理细节交接区域图像块的像素灰度均值与所述待处理图像的像素灰度均值,将所述平坦纹理细节交接区域图像块划分为至少两组,并分别计算各组中所有图像块累积直方图的平均包括:
将所述平坦纹理细节交接区域图像块的像素灰度均值大于所述待处理图像的像素灰度均值的所述平坦纹理细节交接区域图像块作为第一组,并计算第一组中所有图像块累积直方图的平均;将所述平坦纹理细节交接区域图像块的像素灰度均值不大于所述待处理图像的像素灰度均值的所述平坦纹理细节交接区域图像块作为第二组,并计算第二组中所有图像块累积直方图的平均。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据与所述平坦区域图像块相邻图像块,将所述平坦区域图像块的累积直方图分布替换成为其中一组的累积直方图的平均包括:获取与所述平坦区域图像块相邻图像块;判断所述相邻图像块的像素灰度均值与所述待处理图像的像素灰度均值的大小;当所述相邻图像块的像素灰度均值大于所述待处理图像的像素灰度均值时,则将所述平坦...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈岩,姬弘桢,
申请(专利权)人:展讯通信上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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