水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法及装置，包括以下步骤：首先构建风光弃电率函数，通过考虑短期弃电特征拟合弃电损失函数、建立中长期优化调度模型模拟水电出力推求风光弃电量，从而求解风光弃电率函数；之后构建风光互补系统成本

【技术实现步骤摘要】
水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及能源规划
，具体涉及水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法及装置。

技术介绍

[0002]水风光多能互补系统充分利用了水电的储能和调节性能，以及风电和光电天然的日内互补和年内互补特性，可以有效克服流域内风光电的送出和消纳难题。装机容量作为互补系统中的关键参数，直接关系到系统运行的安全性与经济性。容量配置过小会导致资源无法被充分利用而造成浪费，而过大又会使过剩的风光电无法被消纳而提高系统的投资成本。因此，合理对系统的装机容量进行配置，并量化装机容量和经济技术参数对系统净效益的影响是十分必要的。
[0003]目前，关于水风光互补系统容量配置研究多数采用数值模拟的方法，计算过程复杂，难以量化上网电价、装机成本等经济技术参数与最优装机容量和互补系统经济效益之间关系。

技术实现思路

[0004]针对现有方法多采用数值模拟的方法，缺乏解析方法以精准表征经济技术参数、最优装机容量和风光互补系统全生命周期净效益之间关系的局限，本专利技术提供水风光互本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建风光弃电率函数；步骤2、考虑短期弃电特征拟合弃电损失函数，建立中长期优化调度模型模拟各时段平均水电出力；将各时段平均水电出力代入弃电损失函数推求不同装机容量下各时段风光弃电量；步骤3、利用不同装机容量下各时段内的风光弃电量和风光发电量，求解风光弃电率函数；步骤4、构建风光互补系统全生命周期的成本
‑
效益模型，基于已求解风光弃电率函数，解析求解最优装机容量；步骤5、解析评价最优装机容量和风光互补系统全生命周期净效益对各经济技术参数的敏感性。2.根据权利要求1所述的水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法，其特征在于：在步骤1中，在一定装机范围内，假设风电多年平均弃电率与风电装机容量呈线性关系，光伏多年平均弃电率与光伏装机容量呈线性关系：式中：γ
w
、γ
s
分别为多年平均风电弃电率、光伏弃电率；I
w
、I
s
分别为风电装机、光伏装机容量，单位均为MW；I
min
、I
max
分别为装机容量下限和上限值，单位均为MW；通过步骤2～步骤3求解式中系数k1、k2、c1、c2。3.根据权利要求1所述的水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法，其特征在于：在步骤3中，求解多年平均风光弃电率的公式为：式中：分别为风电装机为I
w
时各时段内的弃电量和发电量，单位均为kW
·
h；分别为光伏装机容量为I
s
时各时段内的弃电量和发电量，单位均为kW
·
h；I为调度期；根据多年平均风光弃电率和对应的装机容量拟合风光弃电率函数。4.根据权利要求1所述的水风光互补系统经济技术参数敏感性解析评价方法，其特征在于：在步骤4中，由于水电站已经建成投产，因此成本效益分析仅考虑与风光互补系统有关的成本与收益，构建的成本
‑
效益模型以风光互补系统全生命周期净效益最大为目标函数：
式中：NR
ws
为风光互补系统全生命周期净效益，单位为元；Y为风能电站、光伏电站运行寿命，单位为年；B
w
、B
s
分别为风电和光伏上网电价，单位均为元/kWh；C
in,w
、C
in,s
分别为风能电站、光伏电站的装机成本，单位均为元/kW；C
om,w
、C
on,s
分别为风能电站、光伏电站的运行成本，单位均为元/MWh；I
w
、I
s
分别为风电和光伏的装机容量，单位均为MW；P
w
、P
s
分别为风电和光伏发电量，单位均为kW
·
h；d
r
为折现率；基于已求解风光弃电率函数，风光互补系统全生命周期净效益为以风电装机I
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈祥鼎，刘攀，庞博慧，马黎，肖明东，吴迪，徐鹏飞，龚兰强，黄康迪，程潜，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：