一种用于烟包透明纸散包检测的空模盒识别方法技术

本发明专利技术公开了一种用于烟包透明纸散包检测的空模盒识别方法，属于检测技术领域。本发明专利技术方法，首先对采集的图像进行傅里叶变换，然后将零频分量移到频谱中间，利用自定义的高通滤波器将低频分量滤除，然后对滤除低频分量的频谱进行反傅里叶变换，转换到空间域，并对空间域的图像进行灰度化、自适应阈值分割，利用形态学方法消除其中一些细小噪点，查找边缘和轮廓，将边缘和轮廓点收集起来作为特征点集合，并对特征点集合进行归一化，计算其与标准模板的特征点集合之间的距离，最终实现散包检测的空模盒识别。测的空模盒识别。测的空模盒识别。

【技术实现步骤摘要】
一种用于烟包透明纸散包检测的空模盒识别方法


[0001]本专利技术属于检测
，具体涉及一种用于烟包透明纸散包检测的空模盒识别方法。

技术介绍

[0002]基于机器视觉检测技术的烟包透明纸散包检测装置主要用于解决小盒烟包透明纸包装过程中可能出现的透明纸缺失、褶皱等问题。在检测到缺陷产品时，向包装机组控制系统发送剔除信号，由包装机组控制系统将缺陷烟包剔除。
[0003]包装机工作时，由于散包检测装置和包装机的编码信号处于同步状态，所以每个周期内都会触发散包检测装置的相机进行拍照，导致很多空模盒图像被采集、处理。大量的空模盒图像被计入统计数据后，对产品后期的统计分析产生不良影响。散包检测装置检测时，将采集到的图像和标准模板进行对比。当采集的图像为空模盒时，被判断成缺陷，向包装机发送剔除信号，引起包装机在空模盒状态下剔除阀频繁动作，会大大降低剔除阀的使用寿命。散包检测是利用透明纸褶皱反光而完好烟包图像较暗的原理，采用的都是黑白工业相机，完好烟包图像与空模盒图像差异非常小，在空间域下采用传统的图像处理方法对空模盒识别的准确度较低。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于烟包透明纸散包检测的空模盒识别，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对采集的图像进行傅里叶变换，将零频分量移到频谱中间；步骤2：利用自定义的高通滤波器将低频分量滤除；步骤3：对滤除低频分量的频谱进行反傅里叶变换，转换到空间域；步骤4：对空间域的...

【专利技术属性】
技术研发人员：金怀国，龚灿，李松珂，沈宝诚，张义伟，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第四十一研究所，
类型：发明
国别省市：