一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法技术方案

本发明专利技术提供一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法，包括如下步骤：步骤S1，中心协调者server构建基于ResNet的潮流计算模型；步骤S2，将模型分发到各客户端client处，客户端client包含本地模型和本地数据集，客户端client使用本地数据集对模型进行训练；步骤S3，将各地数据集训练模型参数整合，更新全局模型参数，返回步骤S2；步骤S4，判断是否达到规定训练次数，是则停止迭代，得到潮流计算全局模型，否则返回步骤S2；步骤S5，将潮流数据输入模型得到各节点的电压幅值与相角。本发明专利技术通过联邦学习的分布式训练，降低了通信成本和本地存储以及计算成本；在大数据时代，联邦学习可有效解决数据孤岛问题，避免本地数据的直接传输，保证数据安全。保证数据安全。保证数据安全。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法


[0001]本专利技术属于机器学习、电网应用领域，具体是一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法。

技术介绍

[0002]潮流计算是根据给定的运行条件和网络结构来确定整个系统的运行状态，如母线电压(幅值相位角)、网络损耗等。潮流计算结果对现代电力系统的运行具有重要意义，对系统的稳定运行和故障分析起着重要的作用。在能源互联网的新形势下，潮流计算所涉及的电网结构变得越来越复杂，这点不仅体现在电网规模的扩大上，还体现在网络联通程度的不断提高上，这些为潮流计算带来新的机遇与挑战。一方面，传统潮流计算方法已不能完全适用于当前电力系统；另一方面，这些问题的出现也促进了潮流计算的不断发展。
[0003]牛顿
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拉夫逊法是目前电力系统最常用的潮流计算方法，该方法核心思想是把非线性方程式的求解过程变成反复地对相应的线性方程组进行求解的过程。其迭代次数与网络规模基本无关，具有良好的收敛可靠性等优点，但每次迭代过程中均需重新形成并计算修正方程组，导致整体运算时间长。并且牛顿<br/>‑
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，中心协调者server构建基于ResNet的潮流计算模型；步骤S2，将模型分发到各客户端client处，客户端client包含本地模型和本地数据集，客户端client使用本地数据集对模型进行训练，本地模型学习函数为[v,θ]＝f(P1,P2,Q,V1,V2,θ,G,B)其中表示P1,Q表示PQ节点的有功功率及无功功率，P2，V1表示PV节点的有功功率及电压幅值，V1，θ表示平衡节点的电压幅值及电压相角，G，B表示电网节点导纳矩阵中的元素，v，θ表示每个节点的电压幅值与相角；步骤S3，将各地数据集训练模型参数整合，更新全局模型参数，返回步骤S2；步骤S4，判断是否达到规定训练次数，是则停止迭代，得到潮流计算全局模型，否则返回步骤S2；步骤S5，将潮流数据输入模型得到各节点的电压幅值与相角。2.根据权利要求1所述的考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法，其特征在于，所述步骤S2具体操作如下，将中心协调者server构建的模型分发至各客户端c...

【专利技术属性】
技术研发人员：王逸兮，周正，田猛，廖荣涛，李磊，叶宇轩，王晟玮，胡欢君，李想，张剑，宁昊，董亮，刘芬，郭岳，罗弦，张岱，陈家璘，冯浩，张成，查志勇，龙霏，徐焕，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：