一种LED灯检测方法、检测装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:37119756 阅读:18 留言:0更新日期:2023-04-01 05:14
本发明专利技术公开了一种LED灯检测方法、检测装置及计算机可读存储介质,主要涉及LED灯自动化检测技术领域,包括一种LED灯的检测方法,应用于LED灯检测系统,包括:LED灯通电,所述LED灯包括多个LED灯珠;所述摄像头正对通电的所述LED灯以预览所述LED灯;所述摄像头拍摄所述LED灯的第一图像,并对所述第一图像进行图像处理;根据图像处理后的结果计算每一个所述LED灯珠的亮度值和颜色值;计算所述LED灯的每一个灯珠与LED灯基准样品的亮度差值和颜色差值,并得到第一亮度差值和第一颜色差值;判断所述第一亮度差值和所述第一颜色差值是否在预设阈值内。使用本发明专利技术提供的技术方案,判定LED灯的规格,可实现同一方法检测多种LED灯,全面检测LED灯。全面检测LED灯。全面检测LED灯。

【技术实现步骤摘要】
一种LED灯检测方法、检测装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及自动化检测
,具体地涉及一种LED灯检测方法、检测装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]LED灯(Light Emitting Diode),发光二极管,是一种可以把电能转换成光能的半导体器件,LED灯相较于现有的照明光源(例如白炽灯),具有节能、长寿、发光效率高、环保等诸多的优点,由于LED灯所使用的技术和产品属性已经与传统灯具大不相同,因此对于LED灯在制造过程中,需要对LED灯进行检测。
[0003]目前,常用的LED灯检测分为人工检测和自动化设备检测,由于人工检测的误差较大、效率较低,自动化检测成为当前发展的必要趋势,但现有的自动化检测装置设定基准样品参数后,就统一采用这一标准,难以根据实际情况进行更换基准样品参数,而且测试结果相关数据通常由人工进行记录甚至没有记录,在对产品进行归类时难以追踪数据。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种LED灯检测方法,以解决现有技术中人工检测误差大,难以更换基准样品参数以及测试相关数据缺乏记录的问题。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是通过一种LED灯的检测方法,应用于LED灯检测系统,所述LED灯检测系统包括摄像头,所述检测方法包括:LED灯通电,所述LED灯包括多个LED灯珠;所述摄像头正对通电的所述LED灯以预览所述LED灯;所述摄像头拍摄所述LED灯的第一图像,并对所述第一图像进行图像处理;根据图像处理后的结果计算每一个所述LED灯珠的亮度值和颜色值;计算所述LED灯的每一个灯珠与LED灯基准样品的亮度差值和颜色差值,并得到第一亮度差值和第一颜色差值;判断所述第一亮度差值和所述第一颜色差值是否在预设阈值内。
[0006]本专利技术提供的技术方案带来的有益效果是:
[0007]通过图像处理后的结果计算亮度值和颜色值,对于LED灯板所包括的所有LED灯珠使用相同的条件进行检测,排除时间长短和环境亮度对检测的干扰,量化数值,能够用于对比和计算。
[0008]判断第一亮度差值和第一颜色差值是否在预设阈值内,还可计算检验LED灯的亮度值范围是否在预设阈值内以及LED灯的均匀性,即检测LED灯的所有LED灯珠之间的标准差是否在设定阈值内。其中,预设阈值由检验员进行设定,阈值为可允许的差距值范围。更换不同的基准样品,可使用不同的检测标准,且检测不同的LED灯采用不同的检测标准和不同的检测重点进行检测,可实现同方法检测多种规格LED灯。LED灯检测方法在计算机程序中运行,可实现所有的测试数据在计算机中进行自动的存储。
[0009]在一些实施方案中,所述对所述第一图像进行图像处理包括,图像3D降噪(3D Digital Noise Reducer,3D DNR)、图像格式转换、图像二值化(Image Binarization)处
理、图像轮廓(contours)搜索和图像轮廓位置排序。
[0010]在一些实施方案中,所述图像3D降噪包括对所述第一图像的每一个像素做帧间滤波(filtering)处理,将所述第一图像的像素点做平滑处理;所述图像格式转换包括将所述第一图像格式由RGB图像转换为Y(Luminance,明亮度)灰度图像(Gray Image);所述图像二值化处理包括将所述Y灰度图像转换为黑白的二值化图像;所述图像轮廓搜索包括搜索所述二值化图像中的LED灯珠位置的轮廓,并计算所述LED灯珠的轮廓的中心点位置;所述图像轮廓位置排序包括对每一个所述LED灯珠的位置进行标记。
[0011]采用上述技术方案,图像3D降噪是采用连续拍摄多帧图像,即短时间内进行连拍多张相同的图像,对拍摄的图像的每一个像素都做平滑滤波(Smooothing)处理,去除像素噪点的同时不损失图像细节;后续处理步骤有效地确定每个灯珠的位置和轮廓,并排除可能存在的误差,从而对应每个LED灯珠位置进行标记便于检测每一个LED灯珠,同时设计的程序可实现对不合格的LED灯珠进行突显,便于检验员查看。
[0012]在一些实施方案中,所述根据图像处理后的结果计算每一个所述LED灯珠的亮度值和颜色值包括:对每一个所述LED灯珠的轮廓的像素进行计算,获取每一个所述LED灯珠轮廓的所有像素的亮度平均值,所述亮度平均值作为对应的所述LED灯珠的亮度值;获取每一个所述LED灯珠的轮廓的所有像素的RGB通道的三通道平均值,所述RGB通道的三通道平均值作为对应的所述LED灯珠的颜色值。
[0013]采用上述技术方案,对轮廓内的所有像素进行检测,取平均值可有效地排除偶然误差情况,利用亮度平均值反映轮廓的亮暗程度,值越高则轮廓越亮,以及RGB通道的三通道平均值反映轮廓的颜色,可将亮度和颜色数值化便于比较和量化。
[0014]在一些实施方案中,所述LED灯检测方法还包括对所述LED灯基准样品进行检测,并记录所述LED灯基准样品的参数,其中,所述LED灯基准样品的参数至少包括标准亮度值、标准颜色值和摄像头拍摄参数。
[0015]采用上述技术方案,其中,基准样品指在生产过程中的标准品,待测样品依据基准样品来判定规格,其中,待测样品指待检测判定规格的样品。LED灯基准样品进行检测,使用与待测样品相同的检测设备,排除其他干扰,例如环境亮度、设备参数的干扰,实现使用相同的量化标准,实现更高的判定准确性。
[0016]在一些实施方案中,所述得到第一亮度差值和第一颜色差值包括,将所述亮度值与所述标准亮度值比较得出第一亮度差值,以及将所述颜色值与所述标准颜色值比较得出第一颜色差值。
[0017]采用上述技术方案,第一亮度差值和第一颜色差值是作为对每一个LED灯珠与基准样品相同位置的对应LED灯珠之间的规格判定参数,对实测样品与基准样品进行比较。
[0018]本申请还提供一种LED灯自动检测装置,包括:检测平台,所述检测平台用于放置LED灯,所述检测平台设有真空吸取装置和供电组件;升降机构,所述升降机构沿第一方向设于所述检测平台上方,所述升降机构设有探针;测机,所述测机设于外框架,并采用LED灯的检测方法对所述LED灯进行检测。
[0019]采用上述技术方案,检测平台设立真空吸取装置使LED灯板放置平整,便于拍摄第一图像,升降机构沿第一方向上下移动,带动探针移动,检测平台设有导通触点,探针下移与导通触点接触,LED灯板通电,探针上移,LED灯板断电。测机置于外框架,检验员在检测时
只需要查看程序界面的测试结果,即可实现对目标产品的归类。
[0020]在一些实施方案中,所述LED灯检测装置还包括:检测组件,检测相机和定位件。所述检测组件包括用于拍摄LED灯的检测相机和用于安装承托所述检测相机的检测支架组件;所述检测相机支持UVC协议,可通过设置曝光参数来控制所述检测相机拍摄的曝光时间;定位组件,所述定位组件设于所述检测平台,所述定位组件包括定位柱和定位槽。
[0021]采用上述技术方案,检测相机设于检测平台沿第本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种LED灯的检测方法,应用于LED灯检测系统,所述LED灯检测系统包括摄像头,其特征在于,所述LED灯的检测方法包括:LED灯通电,所述LED灯包括多个LED灯珠;所述摄像头正对通电的所述LED灯以预览所述LED灯;所述摄像头拍摄所述LED灯的第一图像,并对所述第一图像进行图像处理;根据图像处理后的结果计算每一个所述LED灯珠的亮度值和颜色值;计算所述LED灯的每一个灯珠与LED灯基准样品的亮度差值和颜色差值,并得到第一亮度差值和第一颜色差值;判断所述第一亮度差值和所述第一颜色差值是否在预设阈值内。2.根据权利要求1所述的LED灯检测方法,其特征在于,所述对所述第一图像进行图像处理,包括图像3D降噪、图像格式转换、图像二值化处理、图像轮廓搜索和图像轮廓位置排序。3.根据权利要求2所述的LED灯检测方法,其特征在于,所述图像3D降噪包括对所述第一图像的每一个像素做帧间滤波处理,将所述第一图像的像素点做平滑处理;所述图像格式转换包括将所述第一图像格式由RGB图像转换为Y灰度图像;所述图像二值化处理包括将所述Y灰度图像转换为黑白的二值化图像;所述图像轮廓搜索包括搜索所述二值化图像中的LED灯珠位置的轮廓,并计算所述LED灯珠的轮廓的中心点位置;所述图像轮廓位置排序包括对每一个所述LED灯珠的位置进行标记。4.根据权利要求1至3任一项所述的LED灯检测方法,其特征在于,所述根据图像处理后的结果计算每一个所述LED灯珠的亮度值和颜色值包括:对每一个所述LED灯珠的轮廓的像素进行计算,获取每一个所述LED灯珠轮廓的所有像素的亮度平均值,所述亮度平均值作为对应的所述LED灯珠的亮度值;获取每一个所述LED灯珠的轮廓的所有像素的RGB通道的三通道平均...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡明松
申请(专利权)人:苏州久腾光电科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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