【技术实现步骤摘要】
光缆安全性评估方法、装置、终端设备及存储介质
[0001]本申请涉及输电线路安全性评估
,尤其涉及一种光缆安全性评估方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]输电线路在运行过程中由于受到地理环境、天气因素或人为因素的影响,会发生雷击、覆冰、舞动、发热、外力破坏等故障,为输电线路的安全运行带来巨大的隐患。分布式光纤传感技术由于其在电力光缆监测中实施简单、本质安全、长距离连续测量、无电磁干扰等优势,近年来已被广泛用于输电线路的覆冰、雷击、舞动等监测中。目前,针对覆冰监测,主要通过布里渊光时域反射计(BOTDR)或布里渊光时域分析仪(BOTDA)监测线路的应变来识别和评估线路覆冰情况,此外也有采用相位敏感光时域反射技术(φ
‑
OTDR),通过测量线路固有频率解调覆冰厚度;而针对雷击、山火监测,通常采用BOTDR测量OPGW的温升以定位故障点;针对光缆外破主要利用φ
‑
OTDR进行故障定位。
[0003]然而,上述故障定位方式局限于利用单一参量来对特定事件进行定性分析, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种光缆安全性评估方法,其特征在于,包括:利用有限元分析法,模拟待测光缆在不同状态参量下产生的温度响应、应变响应及振动响应,作为仿真数据;利用实验室仿真法,获取待测光缆在不同状态参量下产生的温度响应、应变响应及振动响应,作为实验数据;其中,光缆的状态参量包括雷击、发热、外力破坏、覆冰、风激振荡及舞动状态参量;将仿真数据和实验数据作为数据集,利用神经网络算法训练数据集得到目标预测模型,利用所述目标预测模型对光缆安全性进行评估。2.根据权利要求1所述的光缆安全性评估方法,其特征在于,所述利用神经网络算法训练数据集得到目标预测模型,包括:基于温度响应、应变响应及振动响应对应的特征曲线,提取特征变量;所述特征变量包括温度特征量、应变特征量及振动特征量;基于神经网络算法建立原始模型,以特征变量为模型输入,以光缆的状态参量为模型输出对原始模型进行训练,得到目标预测模型。3.根据权利要求2所述的光缆安全性评估方法,其特征在于,所述温度特征量包括温度最大值、温度差值、温升速率、温度变化长度;所述应变特征量包括应变最大值、应变差值、应力变化速率、应力变化长度;所述振动特征量包括振动频率、振动异常区域长度及振动持续时间。4.根据权利要求1所述的光缆安全性评估方法,其特征在于,所述神经网络算法采用ANN算法。5.一种光缆安全性评估装置,其特征在于,包括:仿真数据获取单元,用于利用有限元分析法,模拟待测光缆在不同状态参量下产生的温度响应、应变响应及振动响应,作为仿真数据;实验数据获取单元,用于利用实验室仿真法,获取待测光缆在不同状态参量下产生的温度响应、...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢文平,梁永纯,罗啸宇,聂铭,黄正,岳楹超,郭圣,杨睿,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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