文案生成方法、文案优化方法、模型生成方法及计算设备技术

本申请实施例提供了一种文案生成方法、文案优化方法、模型生成方法及计算设备。其中，从目标对象的相关信息中，提取至少一个文本元素；将所述至少一个文本元素组合生成待处理文本；基于所述待处理文本，利用文案生成模型，生成目标对象推广文案；其中，所述文案生成模型利用对象推广样本文案以及所述对象推广样本文案的乱序样本文本训练获得；所述乱序样本文本通过对所述对象推广样本文案切分获得的多个文本元素进行随机排序获得。本申请实施例提供的技术方案可以保证对象推广文案的质量。供的技术方案可以保证对象推广文案的质量。供的技术方案可以保证对象推广文案的质量。

【技术实现步骤摘要】
文案生成方法、文案优化方法、模型生成方法及计算设备


[0001]本申请实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种文案生成方法、文案优化方法、模型生成方法及计算设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，使得人们可以采用线上形式使用资源来换取对象。在提供对象交换的一些线上系统中，为了方便用户了解对象进而进行对象交换，系统往往针对每个对象会提供对象描述信息，以详细介绍该对象的相关信息等，而实际应用中，为了更好地推广对象以提高对象交换率等，往往需要一些对象推广文案以在对象搜索结果页面、对象推荐页面等中进行显示，以通过对象推广文案实现对对象进行推广的目的。
[0003]由上文描述可知，如何生成优质的对象推广文案，成为提高对象推广效果的主要需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种文案生成方法、文案优化方法、模型生成方法及计算设备，用以解决现有技术中对象推广文案质量较差的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种文案生成方法，包括：
[0006]从目标对象的相关信息中，提取至少一个文本元素；
[0007]将所述至少一个文本元素组合生成待处理文本；
[0008]基于所述待处理文本，利用文案生成模型，生成目标对象推广文案；
[0009]其中，所述文案生成模型利用对象推广样本文案以及所述对象推广样本文案的乱序样本文本训练获得；所述乱序样本文本通过对所述对象推广样本文案切分获得的多个文本元素进行随机排序获得。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种模型生成方法，包括：
[0011]获取对象推广样本文案；
[0012]将所述对象推广样本文案进行切分，获得多个文本元素；
[0013]对所述多个文本元素进行随机排序，生成乱序样本文本；
[0014]利用所述乱序样本文本以及所述对象推广样本文案，训练文案生成模型。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种文案优化方法，包括：
[0016]从目标对象的原始对象推广文案中，提取至少一个文本元素；
[0017]将所述至少一个文本元素组合生成待处理文本；
[0018]基于所述待处理文本，利用文案生成模型，生成目标对象推广文案；
[0019]利用所述目标对象推广文案更新所述原始对象推广文案；
[0020]其中，所述文案生成模型利用对象推广样本文案以及所述对象推广样本文案的乱序样本文本训练获得；所述乱序样本文本通过对所述对象推广样本文案切分获得的多个文本元素进行随机排序获得。
[0021]第四方面，本申请实施例提供了一种文本处理方法，包括：
[0022]获取待处理的第一类文本；
[0023]基于所述第一类文本，利用文本处理模型生成第二类文本；
[0024]其中，所述文本处理模型利用第二类样本文本以及所述第二类样本文本转换生成的第一类样本文本训练获得；其中，所述第一类样本文本通过对所述第二类样本文本切换获得的多个文本元素进行随机排序而生成。
[0025]第五方面，本申请实施例提供了一种模型生成方法，包括：
[0026]获取第二类样本文本；
[0027]将所述第二类样本文本进行切换，获得多个文本元素；
[0028]对所述多个文本元素进行随机排序，生成第一类样本文本；
[0029]利用所述第一类样本文本以及所述第二类样本文本，训练文本处理模型。
[0030]第六方面，本申请实施例提供了一种计算设备，包括处理组件以及存储组件；所述存储组件存储一个或多个计算机指令；所述一个或多个计算机指令用于被所述处理组件调用并执行，以实现如上述第一方面所述的文案生成方法或者如上述第二方面所述的模型生成方法或者如上述第三方面所述的文本优化方法或者如上述第五方面所述的文本处理方法或者如上述第六方面所述的模型生成方法。
[0031]本申请实施例利用文案生成模型结合从相关信息中提取的文本元素组合而成的待处理文本，即可以生成优质的对象推广文案，且文案生成模型基于对象推广样本文案以及对对象推广样本文案进行随机排序生成的乱序样本文本训练获得，无需进行人工标注，既降低了训练成本，且可以不限制待处理文本的组合方式，既可以保证生成的文案质量，且保证了对象推广文案中最大保留了所提取的文本元素，实现了对对象的有效表达，进一步保证了对象推广文案的质量。
[0032]本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1示出了本申请提供的一种文案生成系统一个实施例的结构示意图；
[0035]图2示出了本申请提供的一种文案生成方法一个实施例的流程图；
[0036]图3示出了本申请提供的一种模型生成方法又一个实施例的流程图；
[0037]图4示出了本申请提供的一种显示方法一个实施例的流程图；
[0038]图5a示出了对象搜索场景的场景交互示意图；
[0039]图5b示出了基于命中的多个对象的对象提示信息生成的搜索结果页面的显示示意图；
[0040]图6示出了本申请提供的一种模型生成方法一个实施例的流程图；
[0041]图7示出了本申请提供的一种文本处理方法一个实施例的流程图；
[0042]图8示出了本申请提供的一种文本优化方法一个实施例的流程图；
[0043]图9示出了本申请提供的一种文案生成装置一个实施例的结构示意图；
[0044]图10示出了本申请提供的一种模型生成装置一个实施例的结构示意图；
[0045]图11示出了本申请提供的一种显示装置一个实施例的结构示意图；
[0046]图12示出了本申请提供的一种模型生成装置一个实施例的结构示意图；
[0047]图13示出了本申请提供的一种文本处理装置一个实施例的结构示意图；
[0048]图14示出了本申请提供的一种计算设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0049]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0050]在本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文案生成方法，其特征在于，包括：从目标对象的相关信息中，提取至少一个文本元素；将所述至少一个文本元素组合生成待处理文本；基于所述待处理文本，利用文案生成模型，生成目标对象推广文案；其中，所述文案生成模型利用对象推广样本文案以及所述对象推广样本文案的乱序样本文本训练获得；所述乱序样本文本通过对所述对象推广样本文案切分获得的多个文本元素进行随机排序获得。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括对象属性信息以及对象描述信息；所述从目标对象的相关信息中，提取至少一个文本元素包括：从所述对象描述信息中提取至少一个关键词；将所述至少一个关键词以及所述对象属性信息中的至少一个目标属性的属性值，作为所述至少一个文本元素。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个文本元素组合生成待处理文本包括：将所述至少一个文本元素进行随机排序，以组合生成待处理文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：响应于用户端发送的针对对象聚合页面的获取请求，在所述对象聚合页面对应有所述目标对象的情况下，将所述目标对象推广文案发送至所述用户端；所述目标对象推广文案用于在所述对象聚合页面中显示；或者，基于所述目标对象推广文案，更新所述目标对象的对象详情页面。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对象聚合页面包括搜索结果页面；所述响应于用户端发送的针对对象聚合页面的获取请求，在所述对象聚合页面对应有所述目标对象的情况下，将所述目标对象推广文案发送至所述用户端包括：接收到用户端发送的对象搜索请求，确定搜索结果中包括所述目标对象的情况下，将所述目标对象推广文案发送至所述用户端；所述目标对象推广文案用于在搜索结果页面中显示。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从目标对象的相关信息中，提取至少一个文本元素包括：响应于文案生成任务，确定目标对象；从所述目标对象的相关信息中，提取至少一个文本元素。7.一种模型生成方法，其特征在于，包括：获取对象推广样本文案；将所述对象推广样本文案进行切分，获得多个文本元素；对所述多个文本元素进行随机排序，生成乱序样本文本；利用所述乱序样本文本以及所述对象推广样本文案，训练文案生成模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述对象推广样本文案进行切分，获得多个文本元素包括：将所述对象推广样本文...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐祥，吴保华，陆全，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：