【技术实现步骤摘要】
事件抓拍方法及相关装置、摄像器件和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种事件抓拍方法及相关装置、摄像器件和存储介质。
技术介绍
[0002]随着摄像器件在自动巡查、道路交通等众多领域的推广应用，诸如图像分辨率提升、智能功能增加等多方面的提升，导致摄像器件工作时所需消耗的计算资源也随之大幅增长，从而使得计算资源本不富余的低端相机无法满足事件抓拍需求。
[0003]为满足低端相机的事件抓拍需求，现有技术通常额外增加计算资源较为富余的高端相机，一台高端相机配合多台低端相机使用，利用高端相机的计算资源对视频流进行智能分析，从而依靠高端相机满足多台低端相机的事件抓拍需求。但是，这种方式不仅需要额外增加器件，从而额外增加成本，而且高端相机与低端相机之间的拉流有一定可能存在不连续或中断的问题，从而影响事件抓拍的准确性。进一步地，由于依赖于高端相机实现事件抓拍，从而影响低端相机自身控制外接装置。有鉴于此，如何在不增加额外器件且不影响摄像器件自身控制外接装置的情况下，充分利用摄像器件性能，提升事件抓拍的准确性...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种事件抓拍方法，其特征在于，包括：摄像器件从实时采集的视频流中顺次提取一帧待处理图像；检测所述待处理图像中是否存在运动目标；若是，则切换至第一工作流，识别所述待处理图像中所述运动目标的基本属性，并基于所述待处理图像和所述基本属性，得到所述运动目标的抓拍图像，以及将所述抓拍图像保存至所述摄像器件的本地缓存；若否，则切换至第二工作流，基于所述本地缓存中属于相同所述运动目标的抓拍图像和所述基本属性进行事件分析，确定对应所述运动目标所涉事件是否为异常事件，以及在所述运动目标涉及所述异常事件的情况下，至少将所述运动目标的抓拍图像和所涉事件发送至服务器；其中，在所述第一工作流，所述事件分析处于暂停状态，在所述第二工作流，所述事件分析处于进行状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述切换至第二工作流之后，以及在所述基于所述本地缓存中属于相同所述运动目标的抓拍图像和所述基本属性进行事件分析，确定对应所述运动目标所涉事件是否为异常事件之前，所述方法还包括：检测所述本地缓存中属于任一相同所述运动目标的抓拍图像是否满足第一条件；所述基于所述本地缓存中属于相同所述运动目标的抓拍图像和所述基本属性进行事件分析，确定对应所述运动目标所涉事件是否为异常事件，包括：响应于存在所述运动目标满足所述第一条件，对满足所述第一条件的各个所述运动目标，分别执行所述基于所述本地缓存中属于相同所述运动目标的抓拍图像和所述基本属性进行事件分析，确定对应所述运动目标所涉事件是否为异常事件的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述本地缓存中任一所述运动目标均不满足所述第一条件，重新执行所述摄像器件从实时采集的视频流中顺次提取一帧待处理图像的步骤以及后续步骤。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一条件包括：在属于相同所述运动目标的最后一帧所述抓拍图像之后，在已经连续提取预设次数的待处理图像的情况下，所述本地缓存中仍未新增属于对应所述运动目标的抓拍图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述本地缓存中属于相同所述运动目标的抓拍图像和所述基本属性进行事件分析，确定对应所述运动目标所涉事件是否为异常事件，包括：基于所述相同所述运动目标的基本属性，对对应所述运动目标的各个抓拍图像进行识别，得到各个所述抓拍图像中对应所述运动目标与所述基本属性相关的附加属性；基于属于相同所述运动目标的抓拍图像、基本属性和附加属性，确定对应所述运动目标所涉事件是否为异常事件。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在交通场景下，所述基本属性包括所述运动目标的目标类别、目标位置中至少一者；其中，在所述目标类别为车辆的情况下，与所述基本属性相关的附加属性包括车辆信号灯亮灯情况、停止线位置、车道线位置中至少一者，在所述目标类别为人的情况下，与所述基本属性相关的附加属性包括行人信号灯亮灯情况、人行道区域、人行横道线位置中至
少一者。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述事件分析无法确定所述运动目标所涉事件的情况下，所述方法还包括：将属于对应所述运动目标的抓拍图像和所述基本属性发送至所述服务器；其中，所述服务器用于基于对应所述运动目标的抓拍图像和所述基本属性执行所述事件分析，以确定对应所述运动目标所涉事件是否为所述异常事件。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述切换至第二工作流之后，以及在所述基于所述本地缓存中属于相同所述运动目标的抓拍图...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭佳，虞响，黄鹏，岑鑫，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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