一种低碳自适应云主机任务调度系统技术方案

本发明专利技术公开了一种低碳自适应云主机任务调度系统，包括状态检测模块，用于检测云主机服务区域内的虚拟机的运行状态；执行配置模块，存储虚拟机状态的历史数据并周期性预测需要分配的计算资源配置量，根据当前周期内的主机服务区域内的虚拟机的运行状态分配下一周期的虚拟机开启数量，将执行结果传递给任务调度模块；任务调度模块，根据执行模块传递的虚拟机开启数量进行主机选择和选择虚拟机开启，进行云主机计算资源分配；本发明专利技术通过检测虚拟机的状态后进行计算资源快速配置，进而进行云主机计算资源调度，实现云主机计算资源的快速分配，同时，在物理主机选择的过程中，充分考虑能耗问题，实现了降低能耗、低碳节能的目的。低碳节能的目的。低碳节能的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种低碳自适应云主机任务调度系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种低碳自适应云主机任务调度系统。

技术介绍

[0002]云数据中心服务器的高速发展始终以提高效率、降低成本和减少能耗为目标，随着其规模的逐渐扩大，云数据中心承担的任务数量越来越多、种类越来越繁杂。另一方面，云计算的不断发展、用户数量的不断增多，海量的数据对于后台运行是严峻的考验。云计算系统往往拥有据大规模的服务器，各种资源的计算能力和运行质量也各不相同。在此背景下，如何将任务以一种合理的策略调度到相应的虚拟机上，同时对云系统中的计算资源进行高效的分配，使得用户提交的任务能够以较快的速度和较低的成本得到处理成为一个重要的研究课题。
[0003]例如，中国专利CN201510422559.8公开了一种云中基于任务后移的容错任务调度方法，通过建立虚拟化云中实时容错模型代替传统的PB模型，采用任务后移策略建立了一种充分利用空闲资源的容错任务调度方法，提高容错保障下的资源利用率与容错任务的可调度性；然而该方案仅考虑了任务本身的关联性，而对主机的状态没有进行充分考本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低碳自适应云主机任务调度系统，其特征在于，包括：状态检测模块，用于检测云主机服务区域内的虚拟机的运行状态；执行配置模块，存储虚拟机状态的历史数据并周期性预测需要分配的计算资源配置量，根据当前周期内的主机服务区域内的虚拟机的运行状态分配下一周期的虚拟机开启数量，将执行结果传递给任务调度模块；任务调度模块，根据执行模块传递的虚拟机开启数量进行主机选择和选择虚拟机开启，进行云主机计算资源分配。2.根据权利要求1所述的一种低碳自适应云主机任务调度系统，其特征在于，所述任务调度模块运行有任务调度算法，所述任务调度算法进行任务调度的具体方法包括：S1：对主机进行动态负载调节；S2：基于主机适用性和主机匹配距离进行主机选择；S3：基于改进MAX
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MIN算法在选择的主机上选择虚拟机开启。3.根据权利要求2所述的一种低碳自适应云主机任务调度系统，其特征在于，所述动态负载调节包括：S11：选取负载参数进行主机负载状态划分；S12：记录主机负载状态的变化次数；S13：基于主机负载状态的变化次数进行最大执行任务数调节。4.根据权利要求3所述的一种低碳自适应云主...

【专利技术属性】
技术研发人员：李倩，刘大为，姚从奎，楼佳佳，吴兴欢，姚钦涛，金钰，任晓松，李东晓，
申请(专利权)人：浙江数智交院科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：