一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统，涉及石油勘探技术领域，解决了现有分析结果缺乏地质基础、未能与储层产能结合、仅局限为井点数据的问题，其技术方案要点是：包括S1、获取采油指数和对低渗储层分类敏感性强的微观表征因子和宏观表征因子；S2、将微观表征因子作为子序列，采油指数作为母序列，构建表征矩阵，并进行量纲消除；S3、通过灰色关联法计算子序列与母序列之间的权重系数，构建储层综合分析模型；S4、通过储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，通过采油指数和储层综合分析分数对单井进行分类，获得单井分析结果，在宏观因子的约束下将单井分析结果进行平面展布，获得平面储层分析。储层分析。储层分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及石油勘探
，更具体地说，它涉及一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统。

技术介绍

[0002]储层分析是评估储层产出能力差别的关键手段，为进一步精细开发储层提供依据。常规的储层表征方法是宏观因子或者微观因子单独表征，但由于低渗储层特征的多样性和复杂性，单一尺度的因子无法精确分析各类储层的差异性，需要多尺度、多因子联合表征，由于不同尺度和不同因子的维度、量纲和各自在储层表征中起到的作用都不相同，因此，需要通过合理的转化，并有效融合，为后续分析提供依据。
[0003]目前常用的转化手段是针对不同微观因子表征的情况下，通过变异系数方法完成不同表征因子的权重系数的确定。该方法存在以下三个问题：
[0004]1、变异系数方法是通过统计学规律来确定各微观因子的重要程度，对变化差异较大的微观因子赋予较大的权重，对变化差异较小的微观因子赋予较小的权重，整个赋值过程对于权重的改变依赖于统计学规律，权重改变缺乏相应的油藏地质参数变化的依据。
[0005]2、变异系数方法在权重确定的过程中未能与储层产能结合，不能直观得出各围观因子与储层产能之间的关系。
[0006]3、变异系数方法的分析结果仅局限为井点数据，缺乏将分析结果从井点扩展到平面的过程。

技术实现思路

[0007]本申请的目的是提供一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统，实现对低渗碳酸盐岩储层的分类。
[0008]本申请提供一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，通过以下技术方案得以实现：包括
[0009]S1、获取采油指数和对低渗储层分类敏感性强的微观表征因子和宏观表征因子；
[0010]S2、将所述微观表征因子作为子序列，采油指数作为母序列，构建表征矩阵，对所述表征矩阵进行量纲消除；
[0011]S3、通过灰色关联法计算所述子序列与母序列之间的权重系数，通过所述权重系数构建储层综合分析模型；
[0012]S4、通过所述储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，通过所述采油指数和所述储层综合分析分数对单井进行分类，获得单井分析结果，在所述宏观因子的约束下将所述单井分析结果进行平面展布，获得平面储层分析。
[0013]采用上述技术方案，将采油指数作为目标值，确定各微观表征因子在产能中的影响权重，从而构建储层综合分析模型，对低渗碳酸盐岩储层的产出能力进行分析，且，基于上述的储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，结合宏观表征因子作为边界
约束数据进行平面展布，将分析结果从井点扩展到平面。
[0014]进一步的，步骤S1中，所述微观表征因子包括：渗透率孔隙度、渗透率和含油饱和度，所述宏观表征因子包括：沉积微相、储层预测结果和成岩相。
[0015]进一步的，步骤S2中，所述表征矩阵为：
[0016][0017]其中，为采油指数，为微观表征因子。
[0018]进一步的，步骤S2中，所述量纲消除包括：初值化或归一化。
[0019]进一步的，述初值化，如下：
[0020][0021]其中，为初值化后的子序列，为各行的子序列，为第一行的子序列。
[0022]进一步的，所述归一化，如下：
[0023][0024]其中，为初值化后的子序列，为各行的子序列。
[0025]进一步的，步骤S3中，所述权重系数通过如下方法获得：
[0026]S31、计算所述子序列与母序列的关联系数；
[0027]S32、根据所述关联系数计算所述子序列与母序列之间的权重系数。
[0028]进一步的，步骤S3中，所述储层综合分析模型为各微观表征因子乘以各自的权重系数后求和。
[0029]进一步的，步骤S4包括：
[0030]根据所述储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，取所述储层综合分析分数与所述采油指数的交汇点，将单井产能分类，获得单井产能分析结果；
[0031]通过宏观尺度表征因子作为表征边界数据，将所述单井分析结果进行平面展布，获得平面储层分析。
[0032]本申请还提供一种基于多尺度因子综合分析低渗碳酸盐岩储层的系统，包括：
[0033]数据采集模块，用于获取采油指数和对低渗储层分类敏感性强的微观表征因子和宏观表征因子；
[0034]表征矩阵构建模块，用于将所述微观表征因子作为子序列，采油指数作为母序列，构建表征矩阵，对所述表征矩阵进行量纲消除；
[0035]储层综合分析模型构建模块，用于通过灰色关联法计算所述子序列与母序列之间的权重系数，通过所述权重系数构建储层综合分析模型；
[0036]平面储层分析模块，用于通过所述储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分
析分数，通过所述采油指数和所述储层综合分析分数对单井进行分类，获得单井分析结果，在所述宏观因子的约束下将所述单井分析结果进行平面展布，获得平面储层分析结果。
[0037]与现有技术相比，本申请具有以下有益效果：将采油指数作为目标值，确定各微观表征因子在产能中的影响权重，从而构建储层综合分析模型，对低渗碳酸盐岩储层的产出能力进行分析，且，基于上述的储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，结合宏观表征因子作为边界约束数据进行平面展布，将分析结果从井点扩展到平面。
附图说明
[0038]此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：
[0039]图1为本专利技术一实施例提供的方法流程示意图；
[0040]图2为本专利技术一实施例提供的单井的储层综合分析得分和采油指数交会图；
[0041]图3为本专利技术一实施例提供的单井的储层综合分析分数和分类的结果示意图；
[0042]图4为本专利技术一实施例提供宏观表征因子约束方式图。
[0043]图5为本专利技术一实施例提供的平面储层分布图
具体实施方式
[0044]在下文中，可在本申请的各种实施例中使用的术语“包括”或“可包括”指示所申请的功能、操作或元件的存在，并且不限制一个或更多个功能、操作或元件的增加。此外，如在本申请的各种实施例中所使用，术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
[0045]在本申请的各种实施例中，表述“或”或“B或/和C中的至少一个”包括同时列出的文字的任何组合或所有组合。例如，表述“B或C”或“B或/和C中的至少一个”可包括B、可包括C或可包括B和C二者。
[0046]在本申请的各种实施例中使用的表述(诸如“第一”、“第二”等)可修饰在各种实施例中的各种组成元件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：包括S1、获取采油指数和对低渗储层分类敏感性强的微观表征因子和宏观表征因子；S2、将所述微观表征因子作为子序列，采油指数作为母序列，构建表征矩阵，对所述表征矩阵进行量纲消除；S3、通过灰色关联法计算所述子序列与母序列之间的权重系数，通过所述权重系数构建储层综合分析模型；S4、通过所述储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，通过所述采油指数和所述储层综合分析分数对单井进行分类，获得单井分析结果，在所述宏观因子的约束下将所述单井分析结果进行平面展布，获得平面储层分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：步骤S1中，所述微观表征因子包括：渗透率孔隙度、渗透率和含油饱和度，所述宏观表征因子包括：沉积微相、储层预测结果和成岩相。3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：步骤S2中，所述表征矩阵为：其中，为采油指数，为微观表征因子。4.根据权利要求3所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：步骤S2中，所述量纲消除包括：初值化或归一化。5.根据权利要求4所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：所述初值化，如下：其中，为初值化后的子序列，为各行的子序列，为第一行的子序列。6.根据权利要求4所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：所述归一化，如下：其中，为初值化后的子序列，为各行的子序列。7.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘卉，米中荣，蒋利平，康博，瞿建华，武新民，李鑫，张博，汪伟光，张可，李扬，袁浩，柳世成，任本兵，张正红，王键，巫聪，
申请(专利权)人：成都北方石油勘探开发技术有限公司，
类型：发明
国别省市：