一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统，涉及石油勘探技术领域，解决了现有分析结果缺乏地质基础、未能与储层产能结合、仅局限为井点数据的问题，其技术方案要点是：包括S1、获取采油指数和对低渗储层分类敏感性强的微观表征因子和宏观表征因子；S2、将微观表征因子作为子序列，采油指数作为母序列，构建表征矩阵，并进行量纲消除；S3、通过灰色关联法计算子序列与母序列之间的权重系数，构建储层综合分析模型；S4、通过储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，通过采油指数和储层综合分析分数对单井进行分类，获得单井分析结果，在宏观因子的约束下将单井分析结果进行平面展布，获得平面储层分析。储层分析。储层分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及石油勘探
，更具体地说，它涉及一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法及系统。

技术介绍

[0002]储层分析是评估储层产出能力差别的关键手段，为进一步精细开发储层提供依据。常规的储层表征方法是宏观因子或者微观因子单独表征，但由于低渗储层特征的多样性和复杂性，单一尺度的因子无法精确分析各类储层的差异性，需要多尺度、多因子联合表征，由于不同尺度和不同因子的维度、量纲和各自在储层表征中起到的作用都不相同，因此，需要通过合理的转化，并有效融合，为后续分析提供依据。
[0003]目前常用的转化手段是针对不同微观因子表征的情况下，通过变异系数方法完成不同表征因子的权重系数的确定。该方法存在以下三个问题：
[0004]1、变异系数方法是通过统计学规律来确定各微观因子的重要程度，对变化差异较大的微观因子赋予较大的权重，对变化差异较小的微观因子赋予较小的权重，整个赋值过程对于权重的改变依赖于统计学规律，权重改变缺乏相应的油藏地质参数变化的依据。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：包括S1、获取采油指数和对低渗储层分类敏感性强的微观表征因子和宏观表征因子；S2、将所述微观表征因子作为子序列，采油指数作为母序列，构建表征矩阵，对所述表征矩阵进行量纲消除；S3、通过灰色关联法计算所述子序列与母序列之间的权重系数，通过所述权重系数构建储层综合分析模型；S4、通过所述储层综合分析模型计算各个单井的储层综合分析分数，通过所述采油指数和所述储层综合分析分数对单井进行分类，获得单井分析结果，在所述宏观因子的约束下将所述单井分析结果进行平面展布，获得平面储层分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：步骤S1中，所述微观表征因子包括：渗透率孔隙度、渗透率和含油饱和度，所述宏观表征因子包括：沉积微相、储层预测结果和成岩相。3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：步骤S2中，所述表征矩阵为：其中，为采油指数，为微观表征因子。4.根据权利要求3所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：步骤S2中，所述量纲消除包括：初值化或归一化。5.根据权利要求4所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：所述初值化，如下：其中，为初值化后的子序列，为各行的子序列，为第一行的子序列。6.根据权利要求4所述的一种基于多尺度因子的低渗碳酸盐岩储层分析方法，其特征是：所述归一化，如下：其中，为初值化后的子序列，为各行的子序列。7.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘卉，米中荣，蒋利平，康博，瞿建华，武新民，李鑫，张博，汪伟光，张可，李扬，袁浩，柳世成，任本兵，张正红，王键，巫聪，
申请(专利权)人：成都北方石油勘探开发技术有限公司，
类型：发明
国别省市：