一种获取人脸图像特征的数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种获取人脸图像特征的数据处理系统，系统包括：数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器、第一图像数据处理平台和N个第二图像数据处理平台，其中，数据库中包括第一人脸图像列表和预设图像信息集合，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：将预设图像信息输入至第二图像数据处理平台中并进行聚类处理，将第一人脸图像与预设图像信息对比获取第一目标图像特征集，根据第一目标图像特征集和第一图像数据处理平台获取第二目标图像特征集并返回给第一目标用户。本发明专利技术提供了一种新的获取人脸图像特征的方法，通过将多个数据查询平台进行关联对人脸图像进行处理，使得获取到的人脸图像特征的准确度较高。使得获取到的人脸图像特征的准确度较高。使得获取到的人脸图像特征的准确度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种获取人脸图像特征的数据处理系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种获取人脸图像特征的数据处理系统。

技术介绍

[0002]随着人脸图像识别技术的快速发展，人脸识别在车站机场检票系统、住宅出入口管理、精准商业营销以及考场身份验证等领域展开了多元化的行业应用，目前，人脸图像识别方法多样化，如何对人脸图像进行处理，从而有效提高人脸图像的识别效率及准确度已经成为目前的主流研究方向，人脸图像识别速度和精确度的不断加强，能够为各个行业提供精准化服务。
[0003]已知一种现有技术，获取人脸图像特征的方法为：提取人脸图像的特征，利用欧式距离或余弦距离计算待查找人脸图像与目标数据库中的人脸图像向量的相似度，得到与待查找人脸特征的相似度满足预设条件的人脸图像特征，以上所述获取人脸图像特征的方法存在的问题：
[0004]一方面，因数据库人脸图像数量较大，通过与每个人脸图像的特征向量一一对比，人脸图像搜索识别范围扩大，降低了人脸识别的实时性；
[0005]另一方面，数据信息存储于同一平台中，数据存储空间过大，造成数据库中信息缺失，使得获取到的人脸图像特征的准确度较低。

技术实现思路

[0006]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种获取人脸图像特征的数据处理系统，系统包括：数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器、第一图像数据处理平台和N个第二图像数据处理平台，其中，数据库包括第一人脸图像列表和预设图像信息集合，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：/>[0007]S100，从数据库中获取第一人脸图像列表A＝{A1，
……
，A
i
，
……
，A
λ
}，A
i
为第i个第一目标用户对应的第一人脸图像，i＝1
……
λ，λ为第一目标用户的数量。
[0008]S200，从数据库中获取预设图像信息集合M＝{M1，
……
，M
s
，
……
，M
v
}，M
s
为数据库中第s个预设图像信息，s＝1
……
v，v为预设图像信息的数量。
[0009]S300，将M输入至N个第二图像数据处理平台中，获取每个第二图像数据处理平台对应的目标图像向量列表C
h
＝{C
h0
，
……
，C
hk
，
……
，C
hμ
}，其中，C
hk
为第h个第二图像数据处理平台对应的第k个目标图像向量，h＝1
……
N，C
hk
＝M
h+k*N
，M
h+k*N
为M中第(h+k*N)个预设图像信息，k＝0
……
μ，
[0010]S400，对C
hk
进行处理，获取C
h
对应的目标图像向量类型集合C'
h
＝{C'
h1
，
……
，C'
hβ
，
……
，C'
ha
}，C'
hβ
＝{C'
1hβ
，
……
，C'
uhβ
，
……
，C'
w(β)hβ
}，C'
uhβ
为第h个第二图像数据处理平台中第β类中第u个目标图像向量，u＝1
……
w(β)，w(β)为第β类中目标图像向量的数量，β＝
1
……
a，a为C'
h
中目标图像向量类型的数量。
[0011]S500，根据A和C'
uhβ
，获取A对应的第一目标图像特征集AC＝{AC1,
……
，AC
i
,
……
，AC
λ
}，AC
i
为A
i
对应的第一目标图像特征列表。
[0012]S600，根据AC
i
和第一图像数据处理平台，获取A对应的第二目标图像特征集AD＝{AD1,
……
，AD
i
,
……
，AD
λ
}，AD
i
为A
i
对应的第二目标图像特征列表。
[0013]S700，将AD
i
发送至第i个第一目标用户。
[0014]本专利技术与现有技术相比具有明显的有益效果，借由上述技术方案，本专利技术提供的一种获取人脸图像特征的数据处理系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有以下有益效果：
[0015]本专利技术提供了一种获取人脸图像特征的数据处理系统，系统包括：数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器、第一图像数据处理平台和N个第二图像数据处理平台，其中，数据库中包括第一人脸图像列表和预设图像信息集合，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：从数据库中获取第一人脸图像列表和预设图像信息集合，将预设图像信息集合输入至N个第二图像数据处理平台中获取每个第二图像数据处理平台对应的目标图像向量列表，对每个第二图像数据处理平台中的目标图像向量进行聚类处理获取每个第二图像数据处理平台对应的目标图像向量类型集合，根据第一人脸图像列表和目标图像向量，获取第一人脸图像对应的第一目标图像特征集，根据第一目标图像特征和第一图像数据处理平台获取第一人脸图像对应的第二目标图像特征集并发送至第一目标用户。可知，本专利技术一方面，未与数据库中的人脸图像进行一一对比，通过对数据库中的预设图像信息聚类处理，先与预设图像信息类型进行对比，再与满足预设类型下的预设图像信息进行对比，使得人脸图像搜索识别范围缩小，提高了人脸识别的实时性；另一方面，通过将多个数据查询平台进行关联，同时进行人脸图像的处理，并动态调整数据查询平台中数据的聚类数量，提高了数据存储空间，在未造成数据库中信息缺失的情况下，使得获取到的人脸图像特征的准确度较高。
[0016]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的一种获取人脸图像特征的数据处理系统的执行计算机程序的流程图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取人脸图像特征的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器、第一图像数据处理平台和N个第二图像数据处理平台，其中，所述数据库包括第一人脸图像列表和预设图像信息集合，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，从数据库中获取第一人脸图像列表A＝{A1，
……
，A
i
，
……
，A
λ
}，A
i
为第i个第一目标用户对应的第一人脸图像，i＝1
……
λ，λ为第一目标用户的数量；S200，从数据库中获取预设图像信息集合M＝{M1，
……
，M
s
，
……
，M
v
}，M
s
为数据库中第s个预设图像信息，s＝1
……
v，v为预设图像信息的数量；S300，将M输入至N个第二图像数据处理平台中，获取每个第二图像数据处理平台对应的目标图像向量列表C
h
＝{C
h0
，
……
，C
hk
，
……
，C
hμ
}，其中，C
hk
为第h个第二图像数据处理平台对应的第k个目标图像向量，h＝1
……
N，C
hk
＝M
h+k*N
，M
h+k*N
为M中第(h+k*N)个预设图像信息，k＝0
……
μ，S400，对C
hk
进行处理，获取C
h
对应的目标图像向量类型集合C'
h
＝{C'
h1
，
……
，C'
hβ
，
……
，C'
ha
}，C'
hβ
＝{C'
1hβ
，
……
，C'
uhβ
，
……
，C'
w(β)hβ
}，C'
uhβ
为第h个第二图像数据处理平台中第β类中第u个目标图像向量，u＝1
……
w(β)，w(β)为第β类中目标图像向量的数量，β＝1
……
a，a为C'
h
中目标图像向量类型的数量；S500，根据A和C'
uhβ
，获取A对应的第一目标图像特征集AC＝{AC1,
……
，AC
i
,
……
，AC
λ
}，AC
i
为A
i
对应的第一目标图像特征列表；S600，根据AC
i
和第一图像数据处理平台，获取A对应的第二目标图像特征集AD＝{AD1,
……
，AD
i
,
……
，AD
λ
}，AD
i
为A
i
对应的第二目标图像特征列表；S700，将AD
i
发送至第i个第一目标用户。2.根据权利要求1所述的获取人脸图像特征的数据处理系统，其特征在于，在S400中还包括如下步骤：S401，从C
h
中获取中间图像向量类型集H
h
＝{H
h1
，
……
，H
hβ
，
……
，H
ha
}和H
h
对应的初始中心点集H
1h
＝{H
1h1
，
……
，H
1hβ
，
……
，H
1ha
}，H
hβ
为第h个第二图像数据处理平台中第β类中间图像向量，H
1hβ
为初始未聚簇时从C
h
中获取到的第β个样本的向量，其中，初始的H
hβ
＝Null；S402，根据C
h
和H
1h
，获取C
hk
对应的目标相似度列表HC
hk
＝{HC
1hk
，
……
，HC
βhk
，
……
，HC
ahk
}，HC
βhk
为C
hk
与H
1hβ
之间的目标相似度；S403，当HC
βhk
为HC
hk
中最小值时，将C
hk
插入到H
hβ
中以获取C'
hβ
＝H
hβ
；S404，根据H
hβ
，获取H
h
对应的中间中心点集H
2h
＝{H
2h1
，
……
，H
2hβ
，
……
，H
2ha
}，其中，H
2hβ
符合如下条件：其中，Y
1y
为经过第1次聚簇后H
hβ
中第y个预设图像信息，η1(H
hβ
)为经过第1次聚簇后H
hβ
中预设图像信息的数量；S405，重复执行S402～S404以获取H
h
对应的目标中心点集H
Eh
＝{H
Eh1
，
……
，H
Ehβ
，

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓文，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：以萨技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：