集客业务的质差业务定位方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:37101879 阅读:21 留言:0更新日期:2023-04-01 05:02
本申请实施例提供了一种集客业务的质差业务定位方法、装置及电子设备,包括:获取对应于集客业务的目标数据,目标数据包括从互联网DPI数据中提取对应于集客业务的第一目标数据和来自于多个业务系统的第二目标数据;对第一目标数据和第二目标数据进行关联,得到关联数据;基于关联数据,以对应于关联数据的指标特征从多个维度建立指标集;分别计算指标集中的各原始指标的权重值;选取权重值中超出质差阈值的指标为质差指标,定位对应于质差指标的集客业务为质差业务。客业务为质差业务。客业务为质差业务。

【技术实现步骤摘要】
集客业务的质差业务定位方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种集客业务的质差业务定位方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着集客业务的持续增长,互联网、语音专线成为集客重点业务,通过分别采集不同业务系统的数据源搭建集客的指标体系,通过对指标进行统计计算,发现质差业务,并进行告警派单。
[0003]在一些场景下,指标体系中的各类指标分别来自多种不同业务系统的数据源。在对质差业务进行定位时,是通过对拨测系统、传输网系统和投诉系统等业务系统的数据进行统计分析后再进行质差业务定位。但是各个业务系统之间相互独立,联动性差,且从单一维度分别对各个业务系统的数据进行统计分析,导致质差业务的定位并不准确,不利于集客业务的发展。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的是提供一种集客业务的质差业务定位方法、装置及电子设备,提高了质差业务定位的准确性,利于集客业务的发展。
[0005]为了解决上述技术问题,本申请实施例是这样实现的:
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种集客业务的质差业务定位方法,包括:
[0007]获取对应于集客业务的目标数据,所述目标数据包括从互联网DPI数据中提取对应于集客业务的第一目标数据和来自于多个业务系统的第二目标数据;对所述第一目标数据和所述第二目标数据进行关联,得到关联数据;基于所述关联数据,以对应于所述关联数据的指标特征从多个维度建立指标集;分别计算所述指标集中的各原始指标的权重值;选取所述权重值中超出质差阈值的指标为质差指标,定位对应于所述质差指标的集客业务为质差业务。
[0008]第二方面,本申请实施例提供了一种集客业务的质差业务定位装置,装置包括:
[0009]获取对应于集客业务的目标数据,所述目标数据包括从互联网DPI数据中提取对应于集客业务的第一目标数据和来自于多个业务系统的第二目标数据;对所述第一目标数据和所述第二目标数据进行关联,得到关联数据;基于所述关联数据,以对应于所述关联数据的指标特征从多个维度建立指标集;分别计算所述指标集中的各原始指标的权重值;选取所述权重值中超出质差阈值的指标为质差指标,定位对应于所述质差指标的集客业务为质差业务。
[0010]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,处理器、通信接口以及存储器通过总线完成相互间的通信;存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于执行存储器上所存放的程序,实现如第一方面的集客业务的质差业务定位方法步骤。
[0011]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现如第一方面的集客业务的质差业务定位方法步骤。
[0012]本申请实施例提供的技术方案,包括:获取对应于集客业务的目标数据,目标数据包括从互联网DPI数据中提取对应于集客业务的第一目标数据和来自于多个业务系统的第二目标数据;对第一目标数据和第二目标数据进行关联,得到关联数据;基于关联数据,以对应于关联数据的指标特征从多个维度建立指标集;分别计算指标集中的各原始指标的权重值;选取权重值中超出质差阈值的指标为质差指标,定位对应于质差指标的集客业务为质差业务。因此,本申请实施例中的指标是从第一目标数据和第二目标数据关联后的关联数据中确定的,数据之间联动性高,且指标值是以对应于关联数据的指标特征从多个维度建立的,提高了质差业务的定位的准确度,利于集客业务的发展。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1示出本申请实施例提供一种集客业务的质差业务定位方法的第一种流程示意图;
[0015]图2示出本申请实施例提供一种集客业务的质差业务定位方法的第二种流程示意图;
[0016]图3示出本申请实施例提供一种集客业务的质差业务定位方法的第三种流程示意图;
[0017]图4示出本申请实施例提供一种集客业务的质差业务定位装置的模块组成示意图;
[0018]图5示出本申请实施例提供一种电子设备的结构示意图;
具体实施方式
[0019]本申请实施例提供了一种集客业务的质差业务定位方法、装置及电子设备,提高了质差业务定位的准确性,利于集客业务的发展。
[0020]为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。
[0021]下面结合附图对本申请实施例提供的技术方案进行详细说明。
[0022]如图1所示,本申请实施例提供一种集客业务的质差业务定位方法,该方法的执行主体可以为服务器,其中,该服务器可以是独立的服务器,也可以是由多个服务器组成的服务器集群,而且,该服务器可以是能够进行集客业务的质差业务定位的服务器。该集客业务
的质差业务定位方法具体可以包括以下步骤S101至S104:
[0023]在S101中,获取对应于集客业务的目标数据。
[0024]具体来讲,本申请实施例的集客业务的目标数据对集客业务的质差业务定位的数据源进行了扩展。集客业务的目标数据包括从互联网DPI数据中提取对应于集客业务的第一目标数据和多个业务系统的第二目标数据。
[0025]来源于多个业务系统的第二目标数据包括:拨测系统、传输网系统以及投诉系统等系统的业务数据。
[0026]从互联网DPI数据中提取对应于集客业务的第一目标数据包括:从互联网DPI数据(互联网DPI话单)中过滤抽取出于集客业务相关的原始话单以及拨测数据等,过滤抽取是通过对集客业务的网协(Internet Protocol,IP)网段静态表匹配以及号码段进行匹配完成的。
[0027]对于互联网DPI话单其包括字段名、类型、长度、默认值等信息。
[0028]例如:对于字段名为“App Type Code”,类型为“byte”,长度为1,默认值为“全F”,其表示的是业务类型编码。对于字段名为“Procedure Start Time”,类型为“byte”,长度为8,默认值为“全F”,其表示的是传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)或用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP)流开始时间,协调世界时(Coordinated Universal Time,UTC)时间,从1970/1/100:00:00开始到当前本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集客业务的质差业务定位方法,其特征在于,所述方法包括:获取对应于集客业务的目标数据,所述目标数据包括从互联网DPI数据中提取的对应于集客业务的第一目标数据和来自于多个业务系统的第二目标数据;对所述第一目标数据和所述第二目标数据进行关联,得到关联数据;基于所述关联数据,以对应于所述关联数据的指标特征从多个维度建立指标集;分别计算所述指标集中的各原始指标的权重值;选取所述权重值中超出质差阈值的指标为质差指标,定位对应于所述质差指标的集客业务为质差业务。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述关联数据,以对应于所述关联数据的指标特征从多个维度建立指标集之后,所述方法还包括:基于大数据统计和完全数据依赖算法或部分数据依赖算法确定影响网络质量的目标指标;将所述目标指标增加到所述指标集。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于大数据统计和完全数据依赖算法或部分数据依赖算法确定影响网络质量的目标指标包括:基于所述大数据统计确定影响网络质量的新的指标;利用所述完全数据依赖算法或所述部分数据依赖算法确定所述新的指标与所述指标集中原始指标的依赖关系;从所述新的指标中选取依赖关系满足要求的指标作为所述目标指标。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述指标集中的各原始指标的权重值具体通过下式计算:其中,Wt表示权重值,Wc1至Wcn表示权重因子,Std1至Stdn表示基准指标值,his1至hisn表示历史指标值,Cur1至Curn表示原始指标的当前指标值,N和n表示指标的数量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一目标数据和所述第二目标数据进行关联包括:基于集客业务的IP网段静态表中的IP地址以及号码段,关联所述第一目标数据和...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈雪露陆恩波王捷李孟刘亚中
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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