一种设备故障确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种设备故障确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取候选设备的候选红外图像，并确定所述候选红外图像中的目标区域；根据所述目标区域的区域图像特征确定所述目标区域的区域夏普利值；根据所述目标区域的区域图像特征的特征得分和预设分类标签值确定所述目标区域的区域相互信息值；根据所述区域夏普利值和所述区域相互信息值确定所述目标区域的区域得分，并根据所述区域得分判断所述候选设备中是否存在故障设备。通过运行本发明专利技术实施例所提供的技术方案，可以从各候选红外图像中确定最可能存在故障设备的图像区域，避免人为对候选红外图像依次分析，提高故障设备识别的效率。提高故障设备识别的效率。提高故障设备识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种设备故障确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别技术，尤其涉及一种设备故障确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在变电站中，由于接触不良、绝缘老化等容易导致设备发热升温，如若不及时处理，容易导致设备故障情况进一步恶化，通常借助红外热成像仪器来检测设备温度变化，因此需要对变电设备红外图像进行处理，从而实现对设备的诊断和故障识别。
[0003]现有技术中，通过提取变电设备红外图像中的全部图像特征对故障进行判断，而提取出的图像特征中可能存在与故障无关的图像特征，导致降低了故障确定的准确率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种设备故障确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高医疗服务预约的准确性和效率。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种设备故障确定方法，该方法包括：
[0006]获取候选设备的候选红外图像，并确定所述候选红外图像中的目标区域；
[0007]根据所述目标区域的区域图像特征确定所述目标区域的区域夏普利值；
[0008]根据所述目标区域的区域图像特征的特征得分和预设分类标签值确定所述目标区域的区域相互信息值；
[0009]根据所述区域夏普利值和所述区域相互信息值确定所述目标区域的区域得分，并根据所述区域得分判断所述候选设备中是否存在故障设备。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种设备故障确定装置，该装置包括：
[0011]区域确定模块，用于获取候选设备的候选红外图像，并确定所述候选红外图像中的目标区域；
[0012]夏普利值确定模块，用于根据所述目标区域的区域图像特征确定所述目标区域的区域夏普利值；
[0013]相互信息值确定模块，用于根据所述目标区域的区域图像特征的特征得分和预设分类标签值确定所述目标区域的区域相互信息值；
[0014]设备存在判断模块，用于根据所述区域夏普利值和所述区域相互信息值确定所述目标区域的区域得分，并根据所述区域得分判断所述候选设备中是否存在故障设备。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的设备故障确定方法。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的设备故障确定方法。
[0020]本实施例所提供的技术方案，通过获取候选设备的候选红外图像，并确定候选红外图像中的目标区域；根据目标区域的区域图像特征确定目标区域的区域夏普利值，避免通过提取红外图像中的全部图像特征对故障进行判断，而提取出的图像特征中可能存在与故障无关的图像特征，导致降低了故障确定的准确率的问题；根据目标区域的区域图像特征的特征得分和预设分类标签值确定目标区域的区域相互信息值；根据区域夏普利值和区域相互信息值确定目标区域的区域得分，其中，区域夏普利值用于表示该目标区域在所有区域中的重要性，区域相互信息值用于确定特征得分与预设分类标签值相互依赖性，提高区域得分确定的有效性和准确性，从而提高故障设备识别的准确性；根据区域得分从各候选红外图像中确定最可能存在故障设备的图像区域，避免人为对候选红外图像依次分析，提高故障设备识别的效率。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]图1为本专利技术实施例一提供的一种设备故障确定方法的流程图；
[0023]图2为本专利技术实施例二提供的一种设备故障确定方法的流程图；
[0024]图3为本专利技术实施例三提供的一种设备故障确定装置的结构示意图；
[0025]图4为用来实施本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供的一种设备故障确定方法的流程图，本实施例可适用于根据设备的红外图像确定设备故障的情况，该方法可以由本专利技术实施例所提供的设备故障确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的设
备故障确定方法，包括：
[0030]步骤110、获取候选设备的候选红外图像，并确定候选红外图像中的目标区域。
[0031]其中，候选设备可以为当前场景中需要关注是否产生故障的设备，例如变电站场景中处于工作状态的设备或全部设备等，本实施例对此不进行限制。
[0032]候选红外图像为通过红外热成像仪器对候选设备拍摄的图像，可以针对不同候选设备单独拍摄一张或多张图像，也可以对多个候选设备共同拍摄一张或多张图像，本实施例对此不进行限制。
[0033]目标区域为可能产生故障的区域，例如为红外图像中亮度较高的区域等，确定方式可以为获取候选红外图像中的像素点的亮度信息，并将亮度值大于预设阈值的像素点组成的区域确定为目标区域。
[0034]本实施例中，可选的，获取候选设备的候选红外图像，并确定候选红外图像中的目标区域，包括：
[0035]若候选红外图像的数量大于预设数量阈值，则确定候选红外图像之间的图像关联关系；
[0036]根据图像关联关系获取候选红外图像的至少一个图像集合；
[0037]从图像集合中确定至少一张目标红外图像，并确定目标红外图像中的目标区域。
[0038]预设数量阈值可以由人为确定，本实施例对此不进行限制，若候选红外图像的数量大于预设数量阈值，则确定候选红外图像之间的图像关联关系，其中图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备故障确定方法，其特征在于，包括：获取候选设备的候选红外图像，并确定所述候选红外图像中的目标区域；根据所述目标区域的区域图像特征确定所述目标区域的区域夏普利值；根据所述目标区域的区域图像特征的特征得分和预设分类标签值确定所述目标区域的区域相互信息值；根据所述区域夏普利值和所述区域相互信息值确定所述目标区域的区域得分，并根据所述区域得分判断所述候选设备中是否存在故障设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取候选设备的候选红外图像，并确定所述候选红外图像中的目标区域，包括：若所述候选红外图像的数量大于预设数量阈值，则确定所述候选红外图像之间的图像关联关系；根据所述图像关联关系获取所述候选红外图像的至少一个图像集合；从所述图像集合中确定至少一张目标红外图像，并确定所述目标红外图像中的目标区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域的区域图像特征的特征得分和预设分类标签值确定所述目标区域的区域相互信息值，包括：根据所述区域图像特征的区域图像特征值和所述预设分类标签值确定所述区域图像特征的特征相互信息值；根据所述特征相互信息值和当前迭代阶段的阶段阈值确定所述区域图像特征的特征得分；根据所述特征得分和预设分类标签值确定所述目标区域的区域相互信息值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述区域得分判断所述候选设备中是否存在故障设备，包括：根据所述区域得分和预设适应度函数确定适应度计算结果；根据所述适应度计算结果确定所述目标区域是否为故障区域；若是，则确定所述故障区域中是否存在所述故障设备。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述候选设备中是否存在故障设备之后，还包括：若存在所述故障设备，则获取与所述故障设备关联的设备温度信息；根据所述设备温度信息确定所述故障设备的故障类型。6.一种设备故障确定装置，其特征在于，包括：区域确定模块，用于获取候选设备的候选红外图像，并确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄书健，张焕燊，吕志鹏，黎洛琦，刘晨炀，吕宇桦，郝冠博，李海发，陈洛奇，陈冬雨，方毓乾，王鹤铭，吴肇坚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：