基于数据视图的企业人才画像分析方法和装置制造方法及图纸

本申请提出了一种基于数据视图的企业人才画像分析方法，涉及企业人才分析技术领域，其中，该方法包括：获取企业人才核心评估因素的第一属性信息，并获取企业人才的工作环境的第二属性信息；基于第一属性信息和第二属性信息，构建企业人才画像数据视图；将企业人才画像数据视图插入至数据库中，并根据企业人才画像数据视图在数据库中进行数据采集，获得企业人才画像数据视图的实际数据；基于实际数据计算企业人才实际分析系数。本申请保证了企业人才画像实际分析的准确度、范围度，提高了人员画像的准确性。画像的准确性。画像的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据视图的企业人才画像分析方法和装置


[0001]本申请涉及企业人才分析
，尤其涉及基于一种数据视图的企业人才画像分析方法和装置。

技术介绍

[0002]“人才”因素对企业发展影响不断增加，因此，企业人才管理逐渐成为很多企业和人力资源部门首要关注的问题。因此，通过企业人才画像分析确定人才就成为了一项企业人力业务迫切的需求，同时如何准确的进行企业人才画像也成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于数据视图的企业人才画像分析方法，解决了现有方法难以准确进行企业人才画像的技术问题，保证了企业人才画像实际分析的准确度、范围度，提高了人员画像的准确性。
[0005]本申请的第二个目的在于提出一种基于数据视图的企业人才画像分析装置。
[0006]本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
[0007]本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
[0008]为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于数据视图的企业人才画像分析方法，包括：获取企业人才核心评估因素的第一属性信息，并获取企业人才的工作环境的第二属性信息；基于第一属性信息和所述第二属性信息，构建企业人才画像数据视图；将企业人才画像数据视图插入至数据库中，并根据企业人才画像数据视图在数据库中进行数据采集，获得企业人才画像数据视图的实际数据；基于实际数据计算企业人才实际分析系数。
[0009]可选地，在本申请的一个实施例中，第一属性信息至少包括员工编码、员工名称、性别、工龄、学历、岗位职级、岗位职称、承担项目数量、学习专业和入职年限中的一种。
[0010]可选地，在本申请的一个实施例中，获取企业人才的工作环境的第二属性信息，包括：
[0011]获取企业人才工作环境中的工作因素物理量，其中，工作因素物理量包括工作主动性、加班时长、新增技能、额外科研数量、第二学历、外部协作能力；
[0012]根据工作因素物理量得到第二属性信息。
[0013]可选地，在本申请的一个实施例中，基于第一属性信息和第二属性信息，构建企业人才画像数据视图，包括：
[0014]以相同工作量的工作项为业务主键，将第一属性信息和第二属性信息进行勾稽，构建企业人才画像数据视图。
[0015]可选地，在本申请的一个实施例中，实际分析系数的计算公式表示为：
[0016][0017]其中，Y表示实际分析系数，x
i
为第i个实际数据。
[0018]可选地，在本申请的一个实施例中，在基于实际数据计算企业人才实际分析系数后，还包括：
[0019]获取企业人才画像数据视图的标准数据；
[0020]根据标准数据计算企业人才标准分析系数；
[0021]将企业人才标准分析系数与员工的实际分析系数进行比对，得到比对结果；
[0022]基于实际数据和标准数据对比对结果进行分析，以确定造成比对结果的原因。
[0023]为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于数据视图的企业人才画像分析装置，包括：
[0024]第一获取模块，用于获取企业人才核心评估因素的第一属性信息，并获取企业人才的工作环境的第二属性信息；
[0025]构建模块，用于基于第一属性信息和第二属性信息，构建企业人才画像数据视图；
[0026]数据采集模块，用于将企业人才画像数据视图插入至数据库中，并根据企业人才画像数据视图在数据库中进行数据采集，获得企业人才画像数据视图的实际数据；
[0027]第一计算模块，用于基于实际数据计算企业人才实际分析系数。
[0028]可选地，在本申请的一个实施例中，装置，还包括：
[0029]第二获取模块，用于获取企业人才画像数据视图的标准数据；
[0030]第二计算模块，用于根据标准数据计算企业人才标准分析系数；
[0031]比对模块，用于将企业人才标准分析系数与员工的实际分析系数进行比对，得到比对结果；
[0032]原因分析模块，用于基于实际数据和标准数据对比对结果进行分析，以确定造成比对结果的原因。
[0033]为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述施例所述的基于数据视图的企业人才画像分析方法。
[0034]为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，能够执行一种基于数据视图的企业人才画像分析方法。
[0035]本申请实施例的基于数据视图的企业人才画像分析方法、装置、计算机设备和非临时性计算机可读存储介质，解决了现有方法难以准确进行企业人才画像的技术问题，保证了企业人才画像实际分析的准确度、范围度，提高了人员画像的准确性。
[0036]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0037]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0038]图1为本申请实施例一所提供的一种基于数据视图的企业人才画像分析方法的流程图；
[0039]图2为本申请实施例的基于数据视图的企业人才画像分析方法的企业人才画像数据视图的示例图；
[0040]图3为本申请实施例二所提供的一种基于数据视图的企业人才画像分析装置的结构示意图。
具体实施方式
[0041]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0042]下面参考附图描述本申请实施例的基于数据视图的企业人才画像分析方法和装置。
[0043]图1为本申请实施例一所提供的一种基于数据视图的企业人才画像分析方法的流程图。
[0044]如图1所示，该基于数据视图的企业人才画像分析方法包括以下步骤：
[0045]步骤101，获取企业人才核心评估因素的第一属性信息，并获取企业人才的工作环境的第二属性信息；
[0046]步骤102，基于第一属性信息和所述第二属性信息，构建企业人才画像数据视图；
[0047]步骤103，将企业人才画像数据视图插入至数据库中，并根据企业人才画像数据视图在数据库中进行数据采集，获得企业人才画像数据视图的实际数据；
[0048]步骤104，基于实际数据计算企业人才实际分析系数。
[0049]本申请实施例的基于数据视图的企业人才画像分析方法，通过获取企业人才核心评估因素的第一属性信息，并获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据视图的企业人才画像分析方法，其特征在于，包括以下数据：获取企业人才核心评估因素的第一属性信息，并获取企业人才的工作环境的第二属性信息；基于所述第一属性信息和所述第二属性信息，构建企业人才画像数据视图；将所述企业人才画像数据视图插入至数据库中，并根据所述企业人才画像数据视图在数据库中进行数据采集，获得所述企业人才画像数据视图的实际数据；基于所述实际数据计算企业人才实际分析系数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性信息至少包括员工编码、员工名称、性别、工龄、学历、岗位职级、岗位职称、承担项目数量、学习专业和入职年限中的一种。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取企业人才的工作环境的第二属性信息，包括：获取企业人才工作环境中的工作因素物理量，其中，所述工作因素物理量包括工作主动性、加班时长、新增技能、额外科研数量、第二学历、外部协作能力；根据所述工作因素物理量得到第二属性信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一属性信息和所述第二属性信息，构建企业人才画像数据视图，包括：以相同工作量的工作项为业务主键，将所述第一属性信息和所述第二属性信息进行勾稽，构建企业人才画像数据视图。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实际分析系数的计算公式表示为：其中，Y表示实际分析系数，x
i
为第i个实际数据。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述实际数据计算企业人才实际分析系数后，还包括：获取所述企业人才画像数据视图的标准数据；根据所述标准数据计算企业人才标准分析系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海军，邹超，陈江，张晓娟，张水霞，
申请(专利权)人：中煤科工集团信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：