一种用于工程造价管理的质量监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于工程造价管理的质量监控系统，其包括采集模块，通过终端设备输入施工现场的材料信息；识别模块，通过通信模块连接采集模块，所述识别模块用于识别并提取采集模块中所采集的材料信息的特征数据；核验模块，核验模块连接识别模块，所述核验模块采用三级审核模式，核验模块，对特征数据进行审核同时根据审核结果对项目进行评估；评估模块，所述评估模块连接核验模块，根据核验模块的评估结果划分评估等级，将评估等级按照指定路径上传至项目管理库中；本发明专利技术可以避免信息丢失或者人工核验出错，方便管理，设置三级权限管理，对质量把控大大提升，采用评级系统，可以提升质量管理的效率。以提升质量管理的效率。以提升质量管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于工程造价管理的质量监控系统


[0001]本专利技术涉及工程造价管理系统领域，特别是一种用于工程造价管理的质量监控系统。

技术介绍

[0002]建筑领域中的工程造价是指构成项目在建设期预计或实际支出的建设费用，对工程造价进行预测、计划、控制、核算、次要分析和评价等工作过程已经成为建筑行业中不可或缺的流程、步骤。其中，对于各工作工程中不同材料资源价格的确定，可以通过技术人员人为进行市场调研录入计算机中，以便结合计算机中已写入的各种工程造价计算公式计算出选取的材料资源价格所对应的预算、结算等结果。
[0003]在现有的工程系统中，一般建筑公司会对所有的工程项目进行录入和审核，包括现场材料的录入、工程图纸的录入，防止图纸丢失或者被损坏的情况，通常企业会对整个工程的成本进行估算和确认，一般采用人工计算的方式，这种方式即使使用计算机也容易出现错误，而一旦出现计算错误或者材料对应错误则会导致工程的延误和成本的损失，因此现有技术中缺少一种可以对工程成本计算和项目材料总结的质量监控系统。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于现有技术中存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术所要解决的技术问题是通常企业会对整个工程的成本进行估算和确认，一般采用人工计算的方式，这种方式即使使用计算机也容易出现错误，而一旦出现计算错误或者材料对应错误则会导致工程的延误和成本的损失，因此现有技术中缺少一种可以对工程成本计算和项目材料总结的质量监控系统。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种用于工程造价管理的质量监控系统，其包括采集模块，通过终端设备输入施工现场的材料信息；识别模块，通过通信模块连接采集模块，所述识别模块用于识别并提取采集模块中所采集的材料信息的特征数据并将数据上传至存储器；核验模块，核验模块连接识别模块，所述核验模块采用三级审核模式，核验模块调取存储器内的特征数据并以清单表的形式发送到显示器，对特征数据进行审核同时根据审核结果对项目进行评估；评估模块，所述评估模块连接核验模块，根据核验模块的评估结果划分评估等级，将评估等级按照指定路径上传至项目管理库中。
[0008]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：所述材料信息包括项目材料种类、材料数量、材料型号和施工工程图。
[0009]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：所述材料种类、材料数量和材料型号采用录入方式通过终端设备进行上传，所述施工工程图采
用拍摄方式通过终端设备进行上传，所述材料种类、材料数量和材料型号直接导入至存储器，所述施工工程图经过识别模块进行预处理。
[0010]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：所述预处理包括：
[0011]对工程图进行降噪；
[0012]对降噪后的工程图进行扫描识别并提取工程图内的材料名称、材料符号和材料尺寸。
[0013]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：对降噪后的工程图进行扫描识别并提取工程图内的材料名称、材料符号和材料尺寸包括：
[0014]根据预设的大小和密度将工程图的图片尺寸划分为多个网格；
[0015]通过设定的角度和位置，识别工程图内的文本框；
[0016]将识别到的文本框作为输出项并导出为图片格式；
[0017]对图片格式的文本框二次扫描，识别并提取文本框内的特征。
[0018]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：对图片格式的文本框二次扫描包括：
[0019]利用卷积神经网络的算法，识别文本框内的第一特征、第二特征和第三特征，所述第一特征为材料名称，第二特征为材料符号，第三特征为材料尺寸。
[0020]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：所述卷积神经网络算法识别文本框包括：
[0021]根据文本框的大小划分单元格，并设定坐标轴，坐标轴包括X轴和Y轴，所述单元格与文本框内每个字符一一对应；
[0022]生成单元格数量矩阵m
×
n；
[0023]设定初始位置为原点(0，0)；
[0024]建立关于单元格的坐标位置(a，b)；
[0025]所述单元格的区间为{(a
‑
1，b)，(a
‑
1，b
‑
1)，(a，b
‑
1)，(a，b)}；
[0026]通过程序控制卷积神经网络算法自原点(0，0)为初始点沿着X坐标朝正方向的路径扫描单元格；
[0027]当判定a＝m时则执行换行扫描指令，当判定b＝n时终止程序，并将识别的特征生成数据清单储存于存储器中，所述材料名称在数据清单中列为文字属性，材料符号在数据清单中列为符号属性，材料尺寸在数据清单中列为数字属性；
[0028]其中a＝1、2、......、k，b＝1、2、......、p，k、p为正整数；m为单元格的行数，n为单元格的列数。
[0029]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：核验模块包括三级管理权限，分别是一级技术工权限、二级经理权限和三级负责人权限，所述三级管理权限根据不同账户登录不同等级系统；
[0030]所述一级技术工权限包括材料上传、工程图拍摄、公式引用和成本计算的上传；
[0031]所述二级经理权限包括材料审核、成本计算结果审核、数据审核和工程图校验；
[0032]所述级负责人权限包括成本确认、项目评估和立项确认。
[0033]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：所述
核验模块还包括内部反馈模块和预警模块，所述内部反馈模块建立于一级技术工权限和二级经理权限之间以及二级经理权限之间和三级负责人权限之间，用于二级经理权限在审核过程中通过内部反馈模块向一级技术工权限传递审核问题，以及用于三级负责人权限在审核过程中通过内部反馈模块向二级经理权限传递审核问题；
[0034]预警模块设立在一级技术工权限和二级经理权限内，用于对上级反馈产生预警信号。
[0035]作为本专利技术所述用于工程造价管理的质量监控系统的一种优选方案，其中：所述评估模块包括四类评估等级，按照三级负责人权限的评估分值划分为A、B、C和D四类；
[0036]60分以下为D类，60分到75分为C类，75分到90分为B类，90分及以上为A类，根据不同类别等级将项目导入不同等级的项目管理库中，项目管理库用于对项目进行管理分类和质量查看。
[0037]本专利技术的有益效果：本专利技术通过采集模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于工程造价管理的质量监控系统，其特征在于：包括，采集模块(1)，通过终端设备输入施工现场的材料信息；识别模块(2)，通过通信模块(3)连接采集模块(1)，所述识别模块(2)用于识别并提取采集模块(1)中所采集的材料信息的特征数据并将数据上传至存储器；核验模块(4)，核验模块(4)连接识别模块(2)，所述核验模块(4)采用三级审核模式，核验模块(4)调取存储器内的特征数据并以清单表的形式发送到显示器，对特征数据进行审核同时根据审核结果对项目进行评估；评估模块(5)，所述评估模块(5)连接核验模块(4)，根据核验模块(4)的评估结果划分评估等级，将评估等级按照指定路径上传至项目管理库(6)中。2.如权利要求1所述的用于工程造价管理的质量监控系统，其特征在于：所述材料信息包括项目材料种类、材料数量、材料型号和施工工程图。3.如权利要求2所述的用于工程造价管理的质量监控系统，其特征在于：所述材料种类、材料数量和材料型号采用录入方式通过终端设备进行上传，所述施工工程图采用拍摄方式通过终端设备进行上传，所述材料种类、材料数量和材料型号直接导入至存储器，所述施工工程图经过识别模块(2)进行预处理。4.如权利要求3所述的用于工程造价管理的质量监控系统，其特征在于：所述预处理包括：对工程图进行降噪；对降噪后的工程图进行扫描识别并提取工程图内的材料名称、材料符号和材料尺寸。5.如权利要求4所述的用于工程造价管理的质量监控系统，其特征在于：对降噪后的工程图进行扫描识别并提取工程图内的材料名称、材料符号和材料尺寸包括：根据预设的大小和密度将工程图的图片尺寸划分为多个网格；通过设定的角度和位置，识别工程图内的文本框；将识别到的文本框作为输出项并导出为图片格式；对图片格式的文本框二次扫描，识别并提取文本框内的特征。6.如权利要求5所述的用于工程造价管理的质量监控系统，其特征在于：对图片格式的文本框二次扫描包括：利用卷积神经网络的算法，识别文本框内的第一特征、第二特征和第三特征，所述第一特征为材料名称，第二特征为材料符号，第三特征为材料尺寸。7.如权利要求6所述的用于工程造价管理的质量监控系统，其特征在于：所述卷积神经网络算法识别文本框包括：根据文本框的大小划分单元格，并设定坐标轴，坐标轴包括X轴和Y轴，所述单元格与文本框内每个字符一一对应；生成单元格...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏丽，杨茜，毛晓松，刘秀英，廖芙蓉，范海国，
申请(专利权)人：四川省名扬建设工程管理有限公司，
类型：发明
国别省市：