基于图像分割的地理图像标注识别方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种基于图像分割的地理图像标注识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待识别的地理图像，该地理图像中包括地理要素的初始标注，通过图像分割模型进行推理，得到地理图像中的地理要素的推理标注，根据初始标注和推理标注的对比结果，得到该地理要素的初始标注的识别结果。其中，该图像分割模型时根据校对过标注的地理图像数据集训练得到的，用于识别单一类型的地理要素的模型，每个模型仅识别一种类型的地理要素，避免地理图像上要素交错复杂、难以识别的情形，提高地理要素标注识别的准确性和效率。识别的准确性和效率。识别的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像分割的地理图像标注识别方法、装置和设备


[0001]本申请涉及图像识别领域，尤其是涉及一种基于图像分割的地理图像标注识别方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]在航拍地理图像领域，为了展示需求，通常会对地图进行标注，把每个地理要素圈出来，同时添加一些标识符和类别属性。人工标注数据存在错误的可能，利用标注数据进行延伸研究或者深入分析时，这些错误的标注会导致特征提取错误等严重后果。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术的不足，本专利技术提供一种基于图像分割的地理图像标注识别方法、装置、设备和介质。
[0004]一种基于图像分割的地理图像标注识别方法，所述方法包括：
[0005]获取待识别的地理图像；所述地理图像中包括地理要素的初始标注；
[0006]将所述地理图像输入至图像分割模型，根据模型处理结果得到所述地理要素的推理标注；其中，所述图像分割模型根据校对过标注的地理图像数据集训练得到，用于识别单一类型的地理要素；
[0007]将所述初始标注和所述推理标注进行对比，根据对比结果确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分割的地理图像标注识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的地理图像；所述地理图像中包括地理要素的初始标注；将所述地理图像输入至图像分割模型，根据模型处理结果得到所述地理要素的推理标注；其中，所述图像分割模型根据校对过标注的地理图像数据集训练得到，用于识别单一类型的地理要素；将所述初始标注和所述推理标注进行对比，根据对比结果确定所述初始标注的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始标注中包括初始类别；所述推理标注中包括推理类别；所述将所述初始标注和所述推理标注进行对比，根据对比结果确定所述初始标注的识别结果，包括：将所述初始类别和所述推理类别进行对比，若所述初始类别和所述推理类别相同，则所述初始标注的识别结果为正确标注。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始标注中包括所述地理要素的初始标注区域；所述推理标注中包括所述地理要素的推理标注区域；所述将所述初始标注和所述推理标注进行对比，根据对比结果确定所述初始标注的识别结果，包括：将所述初始标注区域转化为初始点序列，以及将所述推理标注区域转化为推理点序列；获取所述初始点序列和所述推理点序列的相交比例；若所述相交比例大于或等于预设阈值，则所述初始标注的识别结果为正确标注。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述初始标注区域转化为初始点序列，以及将所述推理标注区域转化为推理点序列，包括：提取所述初始标注区域的初始边界，将所述初始边界转化为所述初始点序列；以及，提取所述推理标注区域的推理边界，将所述推理边界转化为所述推理点序列。5.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾少宁，吴俊君，饶云波，朱佳龙，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：