在线源解析模型不确定度调节方法、装置与可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种在线源解析模型不确定度调节方法、装置与可读存储介质，涉及计算机技术领域。包括：获取输入至在线源解析模型中物种的第一不确定度与第一浓度数据；确定每次迭代过程中，该在线源解析模型输出的第二浓度数据；该迭代过程包括：在上次该在线源解析模型输出物种的浓度数据与该第一浓度数据之间的拟合值小于第一预设拟合值的情况下，以目标值增大该第一不确定度，得到第二不确定度；将该第二不确定度输入至该在线源解析模型，得到该第二浓度数据。在该第二浓度数据与该第一浓度数据之间的拟合值大于第一预设拟合值的情况下，输出污染源图谱。使用本公开提出的在线源解析模型不确定度调节方法，可以自动地调节不确定度。确定度。确定度。

【技术实现步骤摘要】
在线源解析模型不确定度调节方法、装置与可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种在线源解析模型不确定度调节方法、装置与可读存储介质。

技术介绍

[0002]在线源解析模型(Positive Matrix Factorization，PMF)是用于对污染物的贡献率与主要污染源进行计算的模型，在线源解析模型通过输入颗粒物浓度数据、物种浓度数据、检出限与不确定度等消息，使用最小二乘法来确定污染物的主要污染源与贡献率。
[0003]相关技术中，在对在线源解析模型进行训练的过程中，需要人工不断地调节不确定度，来使得在线源解析模型能够运行输出合理的物种浓度数据，人工调节不确定度的方式的效率较低。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种在线源解析模型不确定度调节方法、装置与可读存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种在线源解析模型不确定度调节方法，所述方法包括：
[0006]获取输入至在线源解析模型中物种的第一不确定度与第一浓度数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线源解析模型不确定度调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入至在线源解析模型中物种的第一不确定度与第一浓度数据；确定每次迭代过程中，所述在线源解析模型输出的第二浓度数据；所述迭代过程包括：在上次所述在线源解析模型输出物种的浓度数据与所述第一浓度数据之间的拟合值小于第一预设拟合值的情况下，以目标值增大所述第一不确定度，得到第二不确定度；将所述第二不确定度输入至所述在线源解析模型，得到所述第二浓度数据。在所述第二浓度数据与所述第一浓度数据之间的拟合值大于第一预设拟合值的情况下，输出污染源图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第二浓度数据与所述第一浓度数据之间的拟合值大于第一预设拟合值的情况下，输出污染源图谱，包括：在迭代次数小于预设次数，且所述第二浓度数据与所述第一浓度数据之间的拟合值大于所述第一预设拟合值的情况下，输出污染源图谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第二浓度数据与所述第一浓度数据之间的拟合值大于第一预设拟合值的情况下，输出污染源图谱，包括：在所述第二浓度数据与所述第一浓度数据之间的拟合值大于第一预设拟合值的情况下，根据目标不确定度、目标因子数与目标物种，得到所述污染源图谱，所述污染源图谱中具有多个物种的浓度数据，所述目标不确定度为所述拟合值大于第一预设拟合值的情况下，所述第二浓度数据对应的第二不确定度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标因子数通过以下步骤得到：将因子数范围输入至所述在线源解析模型；通过所述在线源解析模型，从小到大逐个运行所述因子数范围中的因子数；在所述因子数对应的目标函数值与上一因子数对应的目标函数值之间的差值大于第一预设差值的情况下，将所述上一因子数作为所述目标因子数，所述目标函数值用于反映所述在线源解析模型的质量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标物种通过以下步骤得到：在所述物种的残差图呈正态分布且所述物种的残差值在预设范围之内的情况下，将所述物种作为所述目标物种；其中，所述物种的残差值为所述在线源解析模型输出的物种浓度数据与所述第一浓度数据之间的差值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述物种的残差图呈正态分布且所述物种的残差值在预设范围之内的情况下，将所述物种作为所述目标物种，包括：在所述物种的残差图呈正态分布且所述物种的残差值在预设范围之内的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢树威，于洋，袁俊斌，陈宗娇，王铎，张峻玮，杨薇薇，董玉稳，
申请(专利权)人：辽宁省生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：