一种综合能源多目标规划方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种综合能源多目标规划方法、系统、设备及存储介质，包括：建立以投资成本最小、日内经济调度成本最小及碳排放量最小为优化目标的规划模型，将所述投资成本及日内经济调度成本合并为经济性，将碳排放量作为环保性，以形成考虑经济性和环保性的双目标优化模型；求解所述考虑经济性和环保性的双目标优化模型，得到Pareto最优解集，通过经济性及环保性因素的权衡，得到综合能源系统的最优配置结果，该方法、系统、设备及存储介质能够综合考虑投资成本、日内经济调度成本以及碳排放量实现综合能源系统的规划。现综合能源系统的规划。现综合能源系统的规划。

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源多目标规划方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于综合能源利用领域，涉及一种多目标规划方法、系统、设备及存储介质，具体涉及一种综合能源多目标规划方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]综合能源系统是由电、气、冷、热等多种形式的能源相互耦合作用形成的综合系统。其中，包括了风电、光伏等新能源发电电源、冷热电联产机组以及可以将电能、热能、冷能在低谷时存储并在高峰时释放的储能系统。综合能源系统可以将各种形式的能源综合起来并进行梯级利用，提高能源利用率的同时降低区域的能耗水平，是实现能源可持续利用、节能减排和减少环境污染的重要途径，因此，近些年来得到了广泛的关注。
[0003]综合能源系统在规划时期，规划区域内各设备及能源形式的配置影响着整个系统的优化运行及碳排放情况，传统规划方法一般以规划年限内总的投资运行成本最小为规划的目标，忽略了规划过程中碳排放限制对于结果的影响及日内经济调度问题。同时，随着系统内考虑元素的增加，系统优化规划模型越来越趋于复杂化，求解难度日益增大，寻求一种高效、准确的优化求解方式也显得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合能源多目标规划方法，其特征在于，包括：建立以投资成本最小、日内经济调度成本最小及碳排放量最小为优化目标的规划模型，将所述投资成本及日内经济调度成本合并为经济性，将碳排放量作为环保性，以形成考虑经济性和环保性的双目标优化模型；求解所述考虑经济性和环保性的双目标优化模型，得到Pareto最优解集，通过经济性及环保性因素的权衡，得到综合能源系统的最优配置结果。2.根据权利要求1所述的综合能源多目标规划方法，其特征在于，所述虑经济性和环保性的双目标优化模型为：minF(X)＝min[F3(X),F4(X)]
T
其中，F3(X)表示环保性目标，F4(X)表示经济性目标。3.根据权利要求2所述的综合能源多目标规划方法，其特征在于，所述虑经济性和环保性的双目标优化模型的约束条件为：与综合能源系统有关的安全运行约束、功率平衡约束和各设备出力上下限约束以及经下式转化后的KKT约束：其中，X为待求解优化变量向量，p为等式约束个数，q为不等式约束个数，L表示拉格朗日函数，λ
m
、μ
n
分别为等式和不等式约束系数，f
m
(X*)为等式约束，g
n
(X
*
)为不等式约束，m、n分别为等式约束索引和不等式约束索引。4.根据权利要求3所述的综合能源多目标规划方法，其特征在于，minF4(X)＝minF1(X)
ꢀꢀꢀꢀ
(8)。5.根据权利要求3所述的综合能源多目标规划方法，其特征在于，minF1(X)＝minf
DR
(C
WIND
+C
PV
+C
CCHP
+C
ES
+C
HS
+C
CS
)
ꢀꢀꢀꢀ
(1)minF3(X)＝min(E
WIND
+E
PV
+E
CCHP
+E
ES
+E
HS
+E
CS
)
ꢀꢀꢀꢀ
(3)其中，F1(X)为年化总投资成本；F2(X)为日内经济调度成本；F3(X)为各设备总碳排放量；C
WIND
...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨瑶，娄彦涛，程晓绚，李天泽，熊显智，李嘉丰，叶晓华，仇鹏飞，李智轩，马万里，王祎斌，叶小民，
申请(专利权)人：中国西电电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：