光伏系统的清洗提示方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种光伏系统的清洗提示方法、装置、电子设备及存储介质，所述光伏系统的清洗提示方法通过基于目标学习模型确定光伏系统的无尘发电功率，在无尘发电功率大于预设功率的情况下，获取光伏系统的灰尘浓度信息，将灰尘浓度信息输入至目标学习模型，得到当前发电功率，依据无尘发电功率和当前发电功率确定灰尘等级信息，基于灰尘等级信息，输出灰尘浓度信息对应的提示信息；以此起到根据灰尘浓度信息进行输出提示信息以提示用户进行光伏系统清洗的作用，解决了现有光伏系统清洗周期的长短难以有效把控的问题，实现了精准有效提醒用户进行光伏系统清洗的效果。用户进行光伏系统清洗的效果。用户进行光伏系统清洗的效果。

【技术实现步骤摘要】
光伏系统的清洗提示方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及光伏领域，尤其涉及一种光伏系统的清洗提示方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，对于可再生清洁能源的需求不断增加，太阳能作为一种可便捷获取的可再生清洁能源，其采集途径主要为光伏系统进行采集，光伏系统是由若干个光伏板以及电能转换装置进行采集太阳能，由光伏板对太阳光进行采集，接着由电能转换装置对进行转换输出电能，以此实现太阳能采集的效果。
[0003]太阳能采集的过程中，光伏系统中光伏板接收太阳光的能力对于太阳能采集效率起到至关重要的作用，光伏板接收太阳光的效率主要由多种环境因素影响，例如光伏板的灰尘，光伏板灰尘较多时其采集效率较低，反之亦然，因此对于光伏板的即使清洗对于光伏系统的太阳能采集效率起到至关重要的作用；现有的光伏系统清洗过程，主要是通过一定的清洗周期进行清洗，但是清洗周期的长短难以有效把控，例如周期较长时会造成光伏板灰尘较多发电量减少，影响光伏组件的寿命的问题；周期较短时，会提高清洗成本的问题。
专利技术内容
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏系统的清洗提示方法，其特征在于，包括：基于目标学习模型确定所述光伏系统的无尘发电功率；在所述无尘发电功率大于预设功率的情况下，获取灰尘浓度信息；将所述灰尘浓度信息输入至所述目标学习模型，得到当前发电功率；依据所述无尘发电功率和所述当前发电功率确定灰尘等级信息；基于所述灰尘等级信息，输出所述灰尘浓度信息对应的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述光伏系统对应的环境信息和所述环境信息对应的功率信息；基于所述环境信息与所述功率信息进行模型训练，得到所述目标学习模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标学习模型确定所述光伏系统的无尘发电功率之前，还包括：获取联邦学习模型；在所述光伏系统存在运行数据信息的情况下，基于所述运行数据信息对所述联邦学习模型进行模型微调，得到所述目标学习模型；在所述光伏系统不存在所述运行数据信息的情况下，将所述联邦学习模型作为所述目标学习模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述无尘发电功率和所述当前发电功率确定灰尘等级信息，包括：依据所述无尘发电功率和所述当前发电功率，确定所述当前发电功率对应的发电损失率；基于预设对应关系表，确定所述发电损失率对应的灰尘等级信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标学习模型确定所述光伏系统的无尘发电功率，包括：获取所述光伏系统当前的环境信息，所述环境信息包括灰尘浓度信息；将所述灰尘浓度信息设置为0，输入至所述目标学习模型；基于所述目标学习模型输出结...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩怡茹，袁正波，向麟昀，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：