一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及物业预警提醒管理分析技术领域，具体公开一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法，该系统包括小区道路获取模块、小区道路监控模块、小区图像分析模块、骑行儿童筛选模块、儿童轨迹监控模块、儿童轨迹分析模块、物业预警终端和物业信息库，在一定程度上保障了小区业主的生命安全，进一步提高了小区物业的管理效率，还能避免不必要的事故发生，进而能够及时有效制止儿童骑行速度过快的问题，避免了给儿童带来不可预见的伤害，在一定程度上能够及时有效的避免骑行儿童发生事故的可能性，降低了事故发生的概率，为儿童的生命安全进一步提供保障，同时还提高了业主对于物业管理的信任度和青睐度。对于物业管理的信任度和青睐度。对于物业管理的信任度和青睐度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法


[0001]本专利技术属于物业预警提醒管理分析
，涉及到一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法。
技术背景
[0002]现如今，因儿童在小区内部骑行速度过快导致事故发生的案例数不胜数，而小区的物业管理预警大多是车辆管理、高空抛物、消防安全等，全然忽略了对儿童骑行速度的管控预警，为了保障儿童的安全，对于小区内部儿童物业预警监控也就愈发重要。
[0003]目前物业对于小区内部骑行儿童的监控还存在一定的缺乏性，没有对小区内部骑行儿童进行监控，具有一定的弊端性，很显然，当前物业对于小区内部骑行儿童监控还存在以下几点不足：1、当前没有针对小区内部的骑行儿童进行监控预警，在一定程度上无法保障小区业主的生命安全，无法进一步提高小区物业的管理效率，进而无法为社会的长治久安提供保障。
[0004]2、当前缺乏对小区内部骑行儿童骑行速度进行分析，进而容易造成不必要的事故发生，进而导致在遇到状况时无法及时有效制动，给儿童带来不可预见的伤害。
[0005]3、当前没有对骑行儿童轨迹进行分析进而得到骑行儿童对应的户号信息，在一定程度上不能及时有效的避免骑行儿童发生事故的可能性，加大了事故发生的概率，无法为儿童的生命安全进一步提供保障，降低了业主对于物业管理的信任度和青睐度。

技术实现思路

[0006]鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提供一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统及方法，用于解决据上述技术问题。
[0007]为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下：本专利技术第一方面提供了一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，所述系统包括小区道路获取模块、小区道路监控模块、小区视频分析模块、骑行儿童筛选模块、儿童视频调取模块、儿童轨迹分析模块、物业预警终端和物业信息库。
[0008]所述小区道路获取模块，用于从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息。
[0009]所述小区道路监控模块，用于将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，进而根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标小区的各骑行儿童进行视频监控。
[0010]所述小区视频分析模块，用于根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数。
[0011]所述骑行儿童筛选模块，用于根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数进行分析，并根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标小区的危险骑行儿童。
[0012]所述儿童视频调取模块，用于根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行儿童历史骑行视频进行调取。
[0013]所述儿童轨迹分析模块，用于根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号。
[0014]所述物业预警终端，用于根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒。
[0015]所述物业信息库，用于存储目标小区对应的建筑图纸和目标小区对应的楼层户号位置平面图纸，还用于存储各户号对应的户主信息、各楼栋号对应的内部楼层监控视频和儿童骑行参考安全系数。
[0016]需要进一步说明的是，所述目标小区对应的道路信息包括道路数目、各道路对应的位置和各道路对应的坡度。
[0017]需要进一步说明的是，所述分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数，具体分析过程如下：A1、将目标小区的各骑行儿童监控视频按照预设时间间隔进行分割，进而得到目标小区各骑行儿童对应各预设时间段的骑行距离，进而利用分析公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行速度危险系数ω
k
，其中，L
kp
表示为第k个骑行儿童对应第p个预设时间段对应的骑行距离，T
p
表示为第p个预设时间段对应的时长，v
′
表示为设定的儿童参考骑行速度，k表示为各骑行儿童对应的编号，k＝1,2,......d，p表示为各预设时间段对应的编号，p＝1,2,.......q，q表示为预设时间段的总数目。
[0018]A2、根据目标小区布设的各高清摄像头的拍摄范围将目标小区进行依次划分，根据目标小区布设的各高清摄像头采集的各骑行儿童图像，进而根据各高清摄像头对应的位置进而获取各骑行儿童对应的位置，将各骑行儿童对应的位置导入目标小区对应的电子平面图中，进而提取各骑行儿童对应位置所在的道路信息，进而获取各骑行儿童位置对应的道路坡度。
[0019]A3、进而利用计算公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数其中，P
k
表示为第k个骑行儿童位置对应的道路坡度，P'表示为设定的儿童骑行安全标准坡度值，a1和a2分别表示为设定的骑行速度和骑行坡度对应的影响因子。
[0020]需要进一步说明的是，所述从目标小区的各骑行儿童中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，具体筛选过程如下：将目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数与物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数进行比对，若目标小区的某骑行儿童对应的骑行危险指数大于物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数，则将该骑行儿童标记为危险骑行儿童，进而综合得到目标小区的各危险骑行儿童。
[0021]需要进一步说明的是，所述对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，具体分析过程如下：E1、根据目标小区的各危险骑行儿童，将目标小区的各危险骑行儿童其中一
位儿童记为目标危险骑行儿童。
[0022]E2、根据目标小区各高清摄像头的拍摄范围划分为各子区域，根据目标小区各子区域布设的各高清摄像头进而获取目标小区各子区域对应的视频，进而根据目标小区各子区域对应的视频提取出目标危险骑行儿童对应的骑行方向，并根据目标危险骑行儿童对应的骑行方向对目标小区对应方向各子区域对应的视频进行提取并溯源，若目标小区某子区域对应的视频中没有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为无人子区域，若目标小区某子区域对应的视频中有目标危险骑行儿童的出现，则将目标小区该子区域记为监控子区域，进而获取目标小区该监控子区域对应的视频。
[0023]E3、进而统计得到目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频，将目标小区各监控子区域中目标危险骑行儿童对应的视频分割为各监控画面，进而通过目标小区各监控子区域对应的各监控画面从中提取出目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数，并将目标危险骑行儿童出入的各楼栋号次数进行相互对比筛选，进而得到目标危险骑行儿童出入的最多次数楼栋号记为指定楼栋号。
[0024]E4、根据物业信息库中存储的各楼栋号对应的内部楼层监控视频，从中调取出指定楼栋号的内部楼层监控视频，将指定楼栋号的内部楼层监控视频筛选出存在有目标危险骑行儿童的画面，进而将其分割为各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：该系统包括小区道路获取模块、小区道路监控模块、小区视频分析模块、骑行儿童筛选模块、儿童视频调取模块、儿童轨迹分析模块、物业预警终端和物业信息库；所述小区道路获取模块，用于从物业信息库中调取目标小区对应的建筑图纸，进而根据目标小区对应的建筑图纸进而得到目标小区对应的道路信息；所述小区道路监控模块，用于将目标小区的各高清摄像头按照预设顺序进行编号，并同时获取各高清摄像头对应的位置，根据目标小区布设的各高清摄像头对目标小区的各骑行儿童进行视频监控；所述小区视频分析模块，用于根据目标小区的各骑行儿童监控视频，进而分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数；所述骑行儿童筛选模块，用于根据目标小区各骑行儿童对应的骑行危险指数从中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，进而从目标小区的各危险骑行儿童中选取目标危险骑行儿童；所述儿童视频调取模块，用于根据目标小区布设的各高清摄像头进而对目标危险骑行儿童历史骑行视频进行调取；所述儿童轨迹分析模块，用于根据目标危险骑行儿童对应的历史骑行视频，进而对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，进而分析得到目标危险骑行儿童对应的户号；所述物业预警终端，用于根据目标危险骑行儿童对应的户号进而进行预警提醒；所述物业信息库，用于存储目标小区对应的建筑图纸和目标小区对应的楼层户号位置平面图纸，还用于存储各户号对应的户主信息、各楼栋号对应的内部楼层监控视频和儿童骑行参考安全系数。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述目标小区对应的道路信息包括道路数目、各道路对应的位置和各道路对应的坡度。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述分析得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数，具体分析过程如下：A1、将目标小区的各骑行儿童监控视频按照预设时间间隔进行分割，进而得到目标小区各骑行儿童对应各预设时间段的骑行距离，进而利用分析公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行速度危险系数ω
k
，其中，L
kp
表示为第k个骑行儿童对应第p个预设时间段对应的骑行距离，T
p
表示为第p个预设时间段对应的时长，v
′
表示为设定的儿童参考骑行速度，k表示为各骑行儿童对应的编号，k＝1,2,......d，p表示为各预设时间段对应的编号，p＝1,2,.......q，q表示为预设时间段的总数目；A2、根据目标小区布设的各高清摄像头的拍摄范围将目标小区进行依次划分，根据目标小区布设的各高清摄像头采集的各骑行儿童图像，进而根据各高清摄像头对应的位置进而获取各骑行儿童对应的位置，将各骑行儿童对应的位置导入目标小区对应的电子平面图中，进而提取各骑行儿童对应位置所在的道路信息，进而获取各骑行儿童位置对应的道路坡度；
A3、进而利用计算公式计算得出目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数其中，P
k
表示为第k个骑行儿童位置对应的道路坡度，P'表示为设定的儿童骑行安全标准坡度值，a1和a2分别表示为设定的骑行速度和骑行坡度对应的影响因子。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述从目标小区的各骑行儿童中筛选出目标小区的各危险骑行儿童，具体筛选过程如下：将目标小区的各骑行儿童对应的骑行危险指数与物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数进行比对，若目标小区的某骑行儿童对应的骑行危险指数大于物业信息库存储的儿童骑行参考安全系数，则将该骑行儿童标记为危险骑行儿童，进而综合得到目标小区的各危险骑行儿童。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧物业预警提醒管理系统，其特征在于：所述对目标危险骑行儿童对应的初始轨迹进行分析，具体分析过程如下：E1、根据目标小区的各危险骑行儿童，将目标小区的各危险骑行儿童其中一位儿童记为目标危险骑行儿童；E2、根据目标小区各高清摄像头的拍摄范围划分为各子区域，根据目标小区各子区域布设的各高清摄像头进而获取目标小区各子区域对应的视频，进而根据目标小区各子区域对应的视频提取出目标危险骑行儿童对应的骑行方向，并根据目标危险骑行儿童对应的骑行方向对目标小区对应方向各子区域对应的视频进行提取并溯源，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱耘希，
申请(专利权)人：奕资武汉商务咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：