一种基于知识图谱的故障诊断方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种基于知识图谱的故障诊断方法、装置及电子设备，通过获取故障描述信息；识别故障描述信息中是否存在故障现象实体，若不存在，则确定故障描述信息对应的现象指向实体以及故障部件实体；根据故障部件实体，或故障部件实体和现象指向实体，在预设的故障知识图谱中搜索与故障描述信息对应的搜索现象实体；确定故障描述信息与每个搜索现象实体之间的匹配度，筛选匹配度大于预设阈值的目标现象实体；根据故障知识图谱，确定与目标现象实体关联的故障诊断信息。可以保障故障诊断快速性与准确性，提升运维人员工作效率，进而快速完成故障设备的维修，保障企业生产效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的故障诊断方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及知识图谱
，具体而言，涉及一种基于知识图谱的故障诊断方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]由于目前众多设备自身机械结构复杂，某些设备还有特定的控制系统，这些使得设备本身各部件间往往存在着复杂的耦合关系，在高强度的生产运行环境下，设备性能会随着加工运行时长而逐渐降低，从而导致故障率逐渐增加，且故障呈现多样性，这使得维修人员往往无法快速的对设备故障做出准确的判断，需要投入大量的人力来发现故障设备与设备故障点。因此，及时发现设备故障问题并快速维修是有效提升企业生产效率，节省人力、时间成本的必备手段之一。
[0003]目前，设备的故障诊断方法具体可分为基于信号的处理方法、基于神经网络的故障诊断方法与基于专家经验的故障诊断方法。基于信号的处理方法由于没有精确的数学模型，使得其对早期潜在的故障诊断能力不足，且针对与复杂设备而言，其信号采集往往存在一定的困难，且很难解决高耦合设备的故障诊断问题，通用性较差，仅适用于某些结构相对单一的重点设备部件。基于人工智能的故障诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的故障诊断方法，其特征在于，包括：获取故障描述信息；识别所述故障描述信息中是否存在故障现象实体，若不存在，则确定所述故障描述信息对应的现象指向实体以及故障部件实体；根据所述现象指向实体，或所述故障部件实体和所述现象指向实体，在预设的故障知识图谱中搜索与所述故障描述信息对应的搜索现象实体；确定所述故障描述信息与每个所述搜索现象实体之间的匹配度，筛选所述匹配度大于预设阈值的目标现象实体；根据所述故障知识图谱，确定与所述目标现象实体关联的故障诊断信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于以下步骤构建所述故障知识图谱：将设备故障知识域划分为多个实体类型，其中，所述实体类型包括：所述故障部件实体、所述故障现象实体以及故障原因实体、故障维修实体；根据历史设备故障数据，确定每个所述历史设备故障数据对应的历史故障属性信息，其中，故障属性信息包括：故障部件信息、故障现象信息、故障原因信息以及故障维修信息；为每个所述故障属性信息配置对应的实体类型，并配置所述实体类型之间的实体关联关系；根据所述历史故障属性信息以及所述实体关联关系，构建所述故障知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述历史故障属性信息以及所述实体关联关系，构建所述故障知识图谱之后，所述方法还包括：确定所述故障现象实体对应的关键词信息，将所述关键词信息定义为所述现象指向实体；针对每个所述现象指向实体，确定该现象指向实体在所述故障现象实体中的出现次数，根据所述出现次数，为该现象指向实体配置与对应所述故障现象实体之间的现象指向权重。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于以下步骤配置所述实体关联关系：为所述故障部件实体与所述故障现象实体之间配置现象发生关系，用于表示所述故障部件实体发生了所述故障现象实体对应的故障现象；为所述故障原因实体与所述故障现象实体之间配置因果关系，用于表示所述故障现象因所述故障原因实体而出现；为所述故障维修实体与所述故障现象实体之间配置处理手段关系，用于表示所述故障维修实体为解决所述故障现象的处理手段；为所述故障维修实体与所述故障原因实体之间配置问题解决关系，用于表示所述故障维修实体为解决所述故障原因实体对应的问题。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障部件实体，或所述故障部件实体和所述现象指向实体，在预设的故障知识图谱中搜索与所述故障描述信息对应的搜索现象实体，具体包括：确定所述故障描述信息中是否存在所述故障部件实体；若存在，则根据所述故障部件实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：马波涛，李云鹏，周家樑，郑湃，夏历俏，
申请(专利权)人：北京航天数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：