一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法，属于危险品检测领域，涉及计算机机器视觉技术，本申请提出的检测预警模块获取存储在服务器内的存放隔间编号以及对应的存储危险化学品类别，并与图像处理模块发送的危险化学品的类别进行对比；并在当两个危险化学品不是同种危险化学品时，智能报警模块进行危险化学品错放报警，防止在实验的过程中，危险化学品的错放物放，导致危险化学品的混用甚至是相互反应造成更大的危害；还用于针对易挥发的危险化学品防漏合盖，在频繁的使用危险化学品时，遗忘盖盖，危险化学品可能会挥发溢出，可以对危险化学品进行浓度监测，防止因试剂瓶瓶盖漏盖造成的有毒气体飘出。出。出。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法


[0001]本专利技术属于危险品检测领域，涉及计算机机器视觉技术，具体是一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法。

技术介绍

[0002]计算机视觉是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。
[0003]在现有技术中，大型实验室中常常会用到大量的危险化学品，且一般在危险化学品实用后需要及时的恢复原位，但是不可避免的是人为操作会存在偶然误差，会产生危险化学品放错的情况发生，现有技术没有一个很好的智能系统可以防止此类问题的发生。
[0004]为此，本专利技术提出一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法。
[0006]为实现上述目的，本申请提供了一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法，包括以下步骤：r/>[0007]步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：危险品分类模块对实验室中常用的危险化学品进行分类，将实验室中常用的危险化学品分为若干项，并对每一项的危险化学品依次进行标记，标记为i，其中i＝1,2
……
n；步骤二：存放管理模块获取标记后的实验室中常用的危险化学品的数量，并标记为Si；同时获取试剂瓶对应的体积Vi；存放管理模块利用计算公式计算存放隔间的设置数量SS，其中存放隔间的设置数量SS的计算公式为：SS＝α
×
n其中，
α
为增益因子，1＜
α
＜2；步骤三：存放管理模块利用计算公式计算每个存放隔间的实设体积Vsi，其中实设体积Vsi的计算公式为：在本计算公式中，V表示专用化学品管理柜的容积，β为体积修正因子，1＜β；步骤四：根据计算得出的每个存放隔间的实设体积Vsi进行专用化学品管理柜的存放隔间设置；并对每个存放隔间进行标记；步骤五：图像处理模块获取存储在服务器中的图像采集单元发送的图像，并依次获取贴附于试剂瓶上的独立标签的图像；图像处理模块根据图像采集单元采集的独立标签识别危险化学品的类别；步骤六：图像处理模块将识别出的危险化学品的类别发送至检测预警模块；检测预警模块接收图像处理模块发送的危险化学品的类别，并同步获取对应图像采集单元的IP；检测预警模块获取存储在服务器内的存放隔间编号以及对应的存储危险化学品类别，并与图像处理模块发送的危险化学品的类别进行对比；步骤七：当两个危险化学品不是同种危险化学品时，检测预警模块发送异常报警信号至智能报警模块，智能报警模块进行危险化学品错放报警。2.如权利要求1所述的一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法，其特征在于，所述图像采集单元安装在专用化学品管理柜的每个存放隔间中，且每个图像采集单元具有单独的IP。3.如权利要求2所述的一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法，其特征在于，专用化学品管理柜的容积V表示一个或多个专用化学品管理柜的总容积。4.如权利要求3所述的一种基于计算机机器视觉的危险品智能检测预警方法，其特征在于，所述图像处理模块对存储在服务器内的图像进行处理的过程包括以下步骤：步骤P101：图像处理模块获取存储在服务器中的图像采集单元发送的图像，并依次获取贴附于试剂瓶上的独立标签的图像；步骤P102：图像处理模块根据图像采集单元采集的独立标签识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄奇瑞，丁欢，杨琰，惠征，余帅，
申请(专利权)人：南阳理工学院，
类型：发明
国别省市：