一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统技术方案

一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，包括运算服务器、若干搭载有APP的移动终端、人脸识别考勤机、电子围栏装置和若干图像采集装置，图像采集模块用于采集操作图像数据和定位数据,同时管理人员通过定位数据查看所有施工现场的运行情况；采用5G通讯模块用于数据传输将图像数据发送运算服务器，运算服务器通过机器视觉技术进行违规判定，运算服务器与人脸识别考勤机相连接，进行现场考勤打卡。该人工智能管理系统应用在电力行业施工现场，通过采集操作现场的图像并进行行为分析、追踪以及判定，确定工作人员是否按照规定进行作业。业。业。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统


[0001]本专利技术属于电力操作监控
，具体涉及一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统。

技术介绍

[0002]电力现场作业是通过工作人员对电力设备进行检修或维护等操作。传统的电力现场作业方式通常在作业前制定详细计划，执行过程中严格按照计划执行，需要作业人员具备较高的作业水平，遇到突发问题时具有较强的处理能力。
[0003]电力现场作业的场所比较复杂并且作业点面过广，对于现场施工人员的安全操作不容易控制。现有的监控装置仅仅对工作人员的位置、停留时间进行监控，不能对具体的操作进行分析，且不具有提示和报警功能，不便于对现场作业进行流程化、规范化和电子化的管理。
[0004]中国专利CN113705836A《一种用于电网现场作业指导的系统及装置》公开了一种用于电网现场作业指导的系统，包括数据采集模块、指导方案生成模块、指导方案显示模块、监测模块和警报模块。能够根据电网现场作业的实际情况进行有效指导，满足电网现场作业需求。但其也存在一些不足之处，例如不能主动实时发出提示告警信息；不具备自学习能力，不能及时识别电力施工过程中出现的新情况；识别准确率受光线等环境条件影响较大；只能在铺设了宽带的地域实施等。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，通过采集操作现场的图像并通过运算服务器进行行为分析、追踪以及判定，确定工作人员是否按照规定进行作业。其主要特点包括：图像采集端具备红外、夜视、抗干扰能力，系统在阴天、夜晚等光线不足情况下能正常工作；系统采用人工智能算法，识别模型具备学习能力，能自训练、自提高，系统运行过程中产生的数据会自动补充训练数据库，并当作新的训练样本，模型根据不断丰富的样本数据持续提高自身的准确性和识别范围。
[0006]本专利技术采用如下的技术方案。
[0007]一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，
[0008]包括运算服务器、若干搭载有APP的移动终端、人脸识别考勤机、电子围栏装置以及若干图像采集装置，所述图像采集装置包括图像采集模块、语音模块、5G通讯模块、处理器模块、定位模块、对讲模块以及电源模块，所述图像采集模块、所述语音模块、所述5G通讯模块、所述定位模块、所述对讲模块以及所述电源模块均与所述处理器模块相连接，所述图像采集模块用于采集操作人员的操作图像数据；
[0009]所述语音模块用于播放提示语音；
[0010]所述5G通讯模块用于将图像数据发送所述运算服务器，运算服务器进行违规判定，所述运算服务器与人脸识别考勤机和电子围栏装置相连接。
[0011]优选地，所述违规判定具体包括：
[0012]所述图像采集装置与相应的移动终端进行绑定，通过图像采集模块进行操作图像采集；
[0013]通过所述5G通讯模块将图像数据传输至运算处理器中，运算处理器对操作图像进行预处理，获取操作图像各像素单元的信息，并与标准操作图像依次进行类别对比，判定操作类型；
[0014]对预处理后的操作图像进行图像分割，提取特征图像，判定现场违规和违章状态；
[0015]当检测到有违规或者违章时，记录违规时间、违规类型以及违规图片，运算服务器通过所述5G通讯模块发生指令到处理器模块，处理器模块通语音模块进行播放提示语音，进行警告；
[0016]通过运算服务器将违规时间、违规类型以及违规图片进行存储，通过移动终端获取违规时间、违规类型以及违规图片，其他人员通过所属的移动终端进行查看违规数据。
[0017]优选地，工作人员通过搭载有APP的移动终端绑定现场、关联工作票、查看违规数据或现场数据以及签到打卡情况，并查看现场操作流程完成作业工作。
[0018]优选地，通过对识别到的违规违章信息进行分析，生成对现场所有的物品、人员与现场状态的判断规则，并生成记录。
[0019]对识别到的违规违章信息进行分析过程如下：
[0020]图像采集装置将现场视频数据上传到运算服务器。
[0021]运算服务器对视频数据进行抽帧，并对图像进行截图，获取图像各像素单元的颜色信息，对图像依次进行亮度变换、去除噪点以及增强对比。
[0022]对处理后的图像进行图像分割，3D还原，逐帧推送给行为识别模型进行分析。
[0023]系统将模型识别结果进行告警。
[0024]优选地，所述电子围栏装置包括若干固定在现场边缘的电子围栏主机，所述电子围栏主机与所述运算服务器相通讯。
[0025]本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，
[0026]1、通过采集操作现场的图像并进行行为分析、追踪以及判定，确定工作人员是否按照规定进行作业，及时发现不规范的施工行为，能及时纠正工作人员的违规操作。
[0027]2、图像采集装置和移动终端均与运算服务器相通讯，便于存储和查看操作数据，便于管理。
[0028]3、传统的监控系统往往是采用简单的图像对比进行判断，或完全依赖于摄像机本身集成的算法识别，其算法是通用算法，没有针对性，因此系统存在准确率很低，误报率高的缺陷。本系统采用后台独立分析方式，使用自研的算法，针对户外作业场景的特点，利用人工智能神经网络算法，进行大量的数据训练，最大限度的提高了系统识别准确率，减少了识别的误报率，提高了系统的可靠性。
附图说明
[0029]图1为本专利技术一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统的结构示意图；
[0030]图2为本专利技术实施例中的运算服务器违规判定流程图。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术精神，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0032]一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，如图1所示，包括运算服务器、若干搭载有APP的移动终端、人脸识别考勤机、电子围栏装置以及若干图像采集装置。系统逻辑上又分为数据采集模块、图像处理模块、行为识别模块、机器训练模块、信息告警模块、统计分析模块。数据采集模块利用移动终端、图像采集器、人脸识别考勤机、电子围栏等设备实时采集户外现场数据；图像处理模块负责将视频切帧、去噪等处理，并将其输入到识别模型；行为识别模块负责对输入的图像数据进行特征提取，并采用人工智能神经网络算法进行分析，判断是否出现违规行为；机器训练模块负责模型的训练，以此持续提高识别的精度；信息告警模块负责实时推送系统识别到的违规行为；统计分析模块负责对历史数据进行分类、统计，生成统计表、统计图，作为领导决策的数据支持。
[0033]所述图像采集装置固定于相应的操作人员身上或固定在安装位置，使得图像采集装置可以采集到操作人员的操作图像，所述图像采集装置包括图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，包括运算服务器、若干搭载有APP的移动终端、人脸识别考勤机、电子围栏装置以及若干图像采集装置；其特征在于：所述图像采集装置包括图像采集模块、语音模块、5G通讯模块、处理器模块、定位模块、对讲模块以及电源模块，所述图像采集模块、所述语音模块、所述5G通讯模块、所述定位模块、所述对讲模块以及所述电源模块均与所述处理器模块相连接；所述图像采集模块用于采集操作人员的操作图像数据；所述语音模块用于播放提示语音；所述5G通讯模块用于将图像数据发送所述运算服务器，运算服务器进行违规判定，并对识别到的违规违章信息进行分析；所述运算服务器与人脸识别考勤机和电子围栏装置相连接。2.根据权利要求1所述的一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，其特征在于，所述违规判定具体包括：所述图像采集装置与相应的移动终端进行绑定，通过图像采集模块进行操作图像采集；通过所述5G通讯模块将图像数据传输至运算处理器中，运算处理器对操作图像进行预处理，获取操作图像各像素单元的信息，并与标准操作图像依次进行类别对比，判定操作类型；对预处理后的操作图像进行图像分割，提取特征图像，判定现场违规和违章状态。3.根据权利要求2所述的一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，其特征在于，所述判定现场违规和违章状态包括：当检测到有违规或者违章时，记录违规时间、违规类型以及违规图片，运算服务器通过所述5G通讯模块发生指令到处理器模块，处理器模块通语音模块进行播放提示语音，进行警告；通过运算服务器将违规时间、违规类型以及违规图片进行存储，通过移动终端获取违规时间、违规类型以及违规图片，其他人员通过所属的移动终端进行查看违规数据。4.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：付文杰，孙胜博，王晓甜，吴一迪，杨迪，马红名，吕云彤，冀明，李鹏，段子荷，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：