一种教师量比方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种教师量比方法和系统，方法包括：导入学校现状数据，形成学校数据库；将学校数据库中数据通过教师规则库的检查，获得教师队伍现状分析结果；根据教师配置规则，利用量比分析模型对学校现状数据进行配置，并根据教师队伍现状分析结果对配置结果优化，获得教师配置结果，存入学校数据库。本发明专利技术较好地实现教师资源配置，使得业务管理部门可以从复杂的教师资源配追工作中解脱出来，大大减轻工作负担。作负担。作负担。

【技术实现步骤摘要】
一种教师量比方法及系统


[0001]本专利技术涉及教师量比方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，学校教师的配置，不仅涉及教师个人和学校利益，更是提升教育质量和促进教育公平的重要保障。而在实践中，现有政策供给与实际需求之间出现落差。比如如何判断一个学校需要多少老师；哪些学科缺老师；如何科学配置教师满足学校的各类任务。需要繁琐的分析、沟通、验证，很难获得另各方都满意的配置方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种教师量比方法及系统，较好地实现教师资源配置，使得业务管理部门可以从复杂的教师资源配追工作中解脱出来，大大减轻工作负担。
[0004]实现上述目的的技术方案是：
[0005]一种教师量比方法，包括：
[0006]步骤一，导入学校现状数据，形成学校数据库；
[0007]步骤二，将学校数据库中数据通过教师规则库的检查，获得教师队伍现状分析结果；
[0008]步骤三，根据教师配置规则，利用量比分析模型对学校现状数据进行配置，并根据教师队伍现状分析结果对配置结果优化，获得教师配置结果，存入学校数据库。
[0009]优选的，还包括：
[0010]步骤四，根据用户的输入指令，从学校数据库中调出相应内容进行显示。
[0011]优选的，学校现状数据包括：教师数据、年级班级学生数、学校课程表、学校目标任务清单。
[0012]优选的，步骤一包括：
[0013]编辑输入教师数据、年级班级学生数、学校课程表、学校目标任务清单；
[0014]根据各项预设阈值自动对比学校现状数据，查找出错误数据；
[0015]编辑修改错误数据。
[0016]优选的，步骤二包括：
[0017]设置教师规则库：教师配置规则和教师资源配置评估规则；
[0018]利用教师配置规则对学校现状数据完成教师初次配置，获得初次配置结果；
[0019]利用教师资源配置评估规则对初次配置结果进行自动评估，获得评估结果；
[0020]根据评估结果结合各个教师的需求进行教师现状分析，获得教师队伍现状分析结果。
[0021]优选的，步骤三中，设置学校有C个班级，G位教师，L门课程，T个时间段，量比分析模型描述如下：
[0022]班级集合C＝{c1,c2,
…
,c
C
}，各个班级有{k1,k2,
…
,k
C
}人；
[0023]教师集合G＝{g1,g2,
…
,g
G
}，各教师对应的课程数{y1,y2,
…
,y
G
}；
[0024]课程集合L＝{l1,l2,
…
,l
L
}，各课程对应的班级数为{z1,z2,
…
,z
z
}；
[0025]时间集合T＝{t1,t2,
…
,t
T
}，时间与班级对的笛卡尔积为：M＝T
·
C＝(t1,c1),(t1,c2),(t
T
,c
C
),由此转化为一门课寻找一个适合时间的班级对；
[0026]设置硬性约束条件：
[0027]同一时间，一个班级最多一门课程
[0028][0029]班级c
c
在时间t
t
由教师g
g
讲授课程l
l
，表示为c
c
g
g
l
l
t
t
＝1，反之为0；
[0030]同一时间，一个教师最多一门课程
[0031][0032]教师g
g
在时间t
t
为班级c
c
讲授课程l
l
，表示为c
c
g
g
l
l
t
t
＝1，反之为0；
[0033]设置软约束条件：教师资源利用率。
[0034]优选的，步骤三中，利用改进遗传算法优化教学任务的教师配置：
[0035]以个体适应度大小为依据来获取下一代种群的，其中的适应度函数：
[0036][0037][0038]其中，W
l
表示l课程周满课时数；
[0039]使用学校已有的课程表作为初始种群；
[0040]设置：交配概率p
c
和变异概率p
m
，
[0041][0042][0043]其中a1,a2,a3,a4为0到1的随机数，f
max
是当前群体中最优个体的适应度值，f
avg
是当前群体的平均适应度值，f
c
是参加交叉操作的个体中较大的适应度值，f
m
是变异个体的适应度值。
[0044]优选的，教师队伍现状分析结果包括：初步的教师分配方案以及各个教师针对分配的需求。
[0045]本专利技术的一种教师量比系统，包括：
[0046]学校数据管理模块，导入学校现状数据，形成学校数据库；
[0047]教师现状分析模块，将学校数据库中数据通过教师规则库的检查，获得教师队伍现状分析结果；
[0048]教师量比分析模块，根据教师配置规则，利用量比分析模型对学校现状数据进行配置，并根据教师队伍现状分析结果对配置结果优化，获得教师配置结果，存入学校数据库；
[0049]用户模块，根据用户的输入指令，从学校数据库中调出相应内容进行显示。
[0050]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过通过改进遗传算法优化教学任务的教师配置资源优化，从而使得业务管理部门可以从复杂的教师资源配追工作中解脱出来，大大减轻工作负担，同时为教育管理部门、决策者提供了辅助决策信息以及交互性强的分析手段。
附图说明
[0051]图1是本专利技术的教师量比方法的流程图；
[0052]图2是本专利技术中步骤一的流程图；
[0053]图3是本专利技术中步骤二的流程图；
[0054]图4是本专利技术中改进遗传算法流程图；
[0055]图5是本专利技术中染色体编码的示意图；
[0056]图6是本专利技术的教师量比系统的结构图；
[0057]图7是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0058]下面将结合附图对本专利技术作进一步说明。
[0059]请参阅图1
‑
3，本专利技术的教师量比方法，包括下列步骤：
[0060]步骤一，导入学校现状数据，形成学校数据库；学校现状数据包括：教师数据、年级班级学生数、学校课程表、学校目标任务清单。具体地，步骤一包括：
[0061]1)编辑输入教师数据、年级班级学生数、学校课程表、学校目标任务清单。可以通过人工编辑或者将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教师量比方法，其特征在于，包括：步骤一，导入学校现状数据，形成学校数据库；步骤二，将学校数据库中数据通过教师规则库的检查，获得教师队伍现状分析结果；步骤三，根据教师配置规则，利用量比分析模型对学校现状数据进行配置，并根据教师队伍现状分析结果对配置结果优化，获得教师配置结果，存入学校数据库。2.根据权利要求1所述的教师量比方法，其特征在于，还包括：步骤四，根据用户的输入指令，从学校数据库中调出相应内容进行显示。3.根据权利要求1所述的教师量比方法，其特征在于，学校现状数据包括：教师数据、年级班级学生数、学校课程表、学校目标任务清单。4.根据权利要求3所述的教师量比方法，其特征在于，步骤一包括：编辑输入教师数据、年级班级学生数、学校课程表、学校目标任务清单；根据各项预设阈值自动对比学校现状数据，查找出错误数据；编辑修改错误数据。5.根据权利要求1所述的教师量比方法，其特征在于，步骤二包括：设置教师规则库：教师配置规则和教师资源配置评估规则；利用教师配置规则对学校现状数据完成教师初次配置，获得初次配置结果；利用教师资源配置评估规则对初次配置结果进行自动评估，获得评估结果；根据评估结果结合各个教师的需求进行教师现状分析，获得教师队伍现状分析结果。6.根据权利要求1所述的教师量比方法，其特征在于，步骤三中，设置学校有C个班级，G位教师，L门课程，T个时间段，量比分析模型描述如下：班级集合C＝{c1，c2，...，c
C
}，各个班级有{k1，k2，...，k
C
}人；教师集合G＝{g1，g2，...，g
G
}，各教师对应的课程数{y1，y2，...，y
G
}；课程集合L＝{l1，l2，...，l
L
}，各课程对应的班级数为{z1，z2，...，z
z
}；时间集合T＝{t1，t2，...，t
T
}，时间与班级对的笛卡尔积为：M＝T
·
C＝(t1，c1)，(t1，c2)，(t
T
，c
C
)，由此转化为一门课寻找一个适合时间的班级对；设置硬性约束条件：同一时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘国俭，王洪刚，江明，
申请(专利权)人：上海市教育人才交流服务中心，
类型：发明
国别省市：