一种电力物资需求预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力物资需求预测方法及装置，方法包括：获取年度物资价格变动率、预测计划投资额及典型设计材料清册；通过聚类算法识别典型设计材料清册的聚类群；聚类群包括：物资项、物资项目目的、物资使用支出及总投资额；根据物资使用支出与所述总投资额，确定所有物资项占总投资额之比；分别计算预测计划投资额与所有所述物资项占总投资额之比的乘积，得到所有物资项对应的标准预测支出；基于预测计划投资额、标准预测支出及年度物资价格变动率，确定物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求。利用典型设计材料清册获取物资材料清册，配合预测主体的计划策略，准确预测在不同时期及不同投资策略下的电力物资需求。不同时期及不同投资策略下的电力物资需求。不同时期及不同投资策略下的电力物资需求。

【技术实现步骤摘要】
一种电力物资需求预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力配网建设物资需求技术技域，尤其涉及一种电力物资需求预测方法及装置。

技术介绍

[0002]电力物资是电力企业运营管理中不可缺少的组成部分，它对项目的实施周期、实施成本及实施质量起着重要的作用。电力物资需求预测需求的准确性，不仅直接影响了物资供应业务，还对物资需求、物资采购及物资储备等基础业务能否有序开展，起重关键作用。
[0003]现有的电力物资需求预测方案主要是针对电力配网建设物资，其方案是对历史项目进行分析，使用聚类算法找出历史项目的聚类族，对聚类族用词频法对项目的属性分类，将历史项目使用量标准化到预设范围内。根据历史项目属性的参数、标准化的使用量、预设隐含节点数，采用预设算法构建预测模型，根据模型还原预测值。这一方法未考虑不同时期电力企业的投资策略，且项目在不同时期、不同投资策略的影响下偏差较大，导致历史项目数据不具备标准性，且应用此方法需在需求预测前获取预测年度项目信息，而物资需求预测通常早于年度项目下达时间，在物资预测时无法获得准确的待实施项目信息(年度计划下达项目与实际实施项目偏差大)，导致无法准确预测。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种电力物资需求预测方法及装置，利用典型设计材料清册获取物资材料清册，配合预测主体的计划策略，准确预测在不同时期及不同投资策略下的电力物资需求。
[0005]第一方面，本专利技术提供的一种电力物资需求预测方法，包括：
[0006]获取年度物资价格变动率、预测计划投资额及典型设计材料清册；
[0007]通过聚类算法识别所述典型设计材料清册的聚类群；所述聚类群包括：物资项、物资项目目的、物资使用支出及总投资额；
[0008]根据所述物资使用支出与所述总投资额，确定所有所述物资项占所述总投资额之比；
[0009]分别计算所述预测计划投资额与所有所述物资项占所述总投资额之比的乘积，得到所有所述物资项对应的标准预测支出；
[0010]基于所述预测计划投资额、所述标准预测支出及年度物资价格变动率，确定所述物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求。
[0011]可选地，基于所述预测计划投资额、所述标准预测支出及年度物资价格变动率，确定所述物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求之后，还包括：
[0012]确定所述物资项对应的修正系数，并以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求。
[0013]可选地，确定所述物资项对应的修正系数，并以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求，包括：
[0014]从预设的历史数据库中获取所有所述物资项的历史预测支出及历史实际支出；
[0015]基于所述历史预测支出与所述历史实际支出，确定误差平均数，并以所述误差平均数与相应年数之比，作为所述物资项对应的修正系数；
[0016]以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求。
[0017]可选地，基于所述预测计划投资额、所述标准预测支出及年度物资价格变动率，确定所述物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求，包括：
[0018]基于所述标准预测支出、所述年度物资价格变动率，结合预先设定的预测支出计算公式，得到所有所述物资项对应的预测支出，并将所述预测支出求和得到所述电力物质总需求；
[0019]所述预先设定的预测支出计算公式具体为：
[0020]K＝a
×
m
×
(1+p)；
[0021]其中，K为预测支出，a为物资项占总投资额之比，m为预测计划投资额，a与m的乘积即标准预测支出，p为年度物资价格变动率。
[0022]第二方面，本专利技术还提供了一种电力物资需求预测装置，包括：
[0023]获取模块，用于获取年度物资价格变动率、预测计划投资额及典型设计材料清册；
[0024]聚类模块，用于通过聚类算法识别所述典型设计材料清册的聚类群；所述聚类群包括：物资项、物资项目目的、物资使用支出及总投资额；
[0025]占比确定模块，用于根据所述物资使用支出与所述总投资额，确定所有所述物资项占所述总投资额之比；
[0026]标注预测支出确定模块，用于分别计算所述预测计划投资额与所有所述物资项占所述总投资额之比的乘积，得到所有所述物资项对应的标准预测支出；
[0027]目标预测支出确定模块，用于基于所述预测计划投资额、所述标准预测支出及年度物资价格变动率，确定所述物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求。
[0028]可选地，还包括：
[0029]修正模块，用于确定所述物资项对应的修正系数，并以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求。
[0030]可选地，所述修正模块包括：
[0031]获取子模块，用于从预设的历史数据库中获取所有所述物资项的历史预测支出及历史实际支出；
[0032]修正系数确定子模块，用于基于所述历史预测支出与所述历史实际支出，确定误差平均数，并以所述误差平均数与相应年数之比，作为所述物资项对应的修正系数；
[0033]修正子模块，用于以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求。
[0034]可选地，所述目标预测支出确定模块具体为：
[0035]基于所述标准预测支出、所述年度物资价格变动率，结合预先设定的预测支出计算公式，得到所有所述物资项对应的预测支出，并将所述预测支出求和得到所述电力物质
总需求；
[0036]所述预先设定的预测支出计算公式具体为：
[0037]K＝a
×
m
×
(1+p)；
[0038]其中，K为预测支出，a为物资项占总投资额之比，m为预测计划投资额，a与m的乘积即标准预测支出，p为年度物资价格变动率。
[0039]本申请第三方面提供了一种电子设备，所述设备包括处理器以及存储器；
[0040]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0041]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的电力物资需求预测方法。
[0042]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的电力物资需求预测方法。
[0043]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：
[0044]本专利技术通过获取年度物资价格变动率、预测计划投资额及典型设计材料清册；通过聚类算法识别所述典型设计材料清册的聚类群；所述聚类群包括：物资项、物资项目目的、物资使用支出及总投资额；根据所述物资使用支出与所述总投资额，确定所有所述物资项占所述总投资额之比；分别计算所述预测计划投资额与所有所述物资项占所述总投资额之比的乘积，得到所有所述物资项对应的标准预测支出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力物资需求预测方法，其特征在于，包括：获取年度物资价格变动率、预测计划投资额及典型设计材料清册；通过聚类算法识别所述典型设计材料清册的聚类群；所述聚类群包括：物资项、物资项目目的、物资使用支出及总投资额；根据所述物资使用支出与所述总投资额，确定所有所述物资项占所述总投资额之比；分别计算所述预测计划投资额与所有所述物资项占所述总投资额之比的乘积，得到所有所述物资项对应的标准预测支出；基于所述预测计划投资额、所述标准预测支出及年度物资价格变动率，确定所述物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求。2.根据权利要求1所述的电力物资需求预测方法，其特征在于，基于所述预测计划投资额、所述标准预测支出及年度物资价格变动率，确定所述物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求之后，还包括：确定所述物资项对应的修正系数，并以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求。3.根据权利要求2所述的电力物资需求预测方法，其特征在于，确定所述物资项对应的修正系数，并以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求，包括：从预设的历史数据库中获取所有所述物资项的历史预测支出及历史实际支出；基于所述历史预测支出与所述历史实际支出，确定误差平均数，并以所述误差平均数与相应年数之比，作为所述物资项对应的修正系数；以所述修正系数对所述目标预测支出进行修正，以得到修正后的电力物质总需求。4.根据权利要求3所述的电力物资需求预测方法，其特征在于，基于所述预测计划投资额、所述标准预测支出及年度物资价格变动率，确定所述物资项对应的目标预测支出及电力物质总需求，包括：基于所述标准预测支出、所述年度物资价格变动率，结合预先设定的预测支出计算公式，得到所有所述物资项对应的预测支出，并将所述预测支出求和得到所述电力物质总需求；所述预先设定的预测支出计算公式具体为：K＝a
×
m
×
(1+p)；其中，K为预测支出，a为物资项占总投资额之比，m为预测计划投资额，a与m的乘积即标准预测支出，p为年度物资价格变动率。5.一种电力物资需求预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取年度物资价格变动率、预测计划投资额及典型设计材料清册；聚...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐嘉翔，彭涛，卢立民，潘洁仪，施雯，梁丽仪，林凤思，郑金伟，王玥，罗凤，陆志光，严志明，廖伟文，任亚军，王建锋，李金蹊，李翔，苏耀隆，陈定，刘国辉，梁进国，陈银勇，周敏华，刘海晶，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：