一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置，包括检测装置本体，检测装置本体包括视频数据传输模块、视频数据存储模块、视频算法模块、视频显示输出模块、视频算法检验模块、视频输入模块、Gige Vision摄像机和FPGA系统，本发明专利技术通过设置FPGA系统，基于FPGA低功耗实现，它提供了整合CameraLink，Gige Vision IP，千兆以太网MAC的平台和可选的Visual Applets软件；通过设置Gige Vision摄像机，Gige Vision摄像机瑕疵检测时可以逐行扫描、高清晰，缓高分辨率达到4百万像素、帧率高：最高帧率达到200 f／s、数据无损失、可以根据需要输出部分扫描数据、可以通过软件自动改变摄像机参数，适应变化的现场环境、后期应用开发方便，取代敲击振动技术检测，保护检测禽蛋。禽蛋。禽蛋。

【技术实现步骤摘要】
一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置


[0001]本专利技术涉及机器视觉和农产品领域，具体为一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置。

技术介绍

[0002]机器视觉通常通过设置摄像头获取图形信息，对图形信息进行识别处理获取关键的图形信息，常见用于的图形信息处理的硬件装置为PC机，然而设置PC需要外接独立设备，增大了设备体积和占用空间。
[0003]机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断，表面缺陷和表面瑕疵，就是指物体表面有划痕，有污点，缺料等，机器视觉表面缺陷检测就是指用机器代替人工把物件表面有划痕、污点，缺料，字符logo错误的物件挑选出来，具体工作方式为，第一，物料系统把需要检测的物件按照需求排列好并输送到检测盘上；第二，当物料在检测盘上运行到摄像机面前是，摄像机对物件进行拍照，并把照片传输给电脑；第三，电脑根据程序对图像进行分析，当电脑判断物件有缺陷和瑕疵时，控制吹气阀门将缺陷物件筛选出来，良品物件继续在检测盘上输送至良品收集器具中，至此，物件检测筛选完成。
[0004]禽蛋具有丰富的营养价值，是人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置，包括检测装置本体（1），其特征在于：所述检测装置本体（1）包括视频数据传输模块（2）、视频数据存储模块（3）、视频算法模块（4）、视频显示输出模块（5）、视频算法检验模块（6）、视频输入模块（9）、Gige Vision摄像机（8）和FPGA系统（7），所述视频数据传输模块（2）的一侧、视频数据存储模块（3）的一侧、视频算法模块（4）的一侧、视频显示输出模块（5）的一侧、视频算法检验模块（6）的一侧、视频输入模块（9）的一侧和Gige Vision摄像机（8）的一侧均通过导线与FPGA系统（7）的一侧连接，所述FPGA系统（7）包括CameraLink（71）、Gige Vision IP（72）、千兆以太网MAC平台（73）、Visual Applets软件（74）和Vivado IPI （75）。2.根据权利要求1所述的一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置，其特征在于：所述FPGA系统（7）通过CameraLink（71）与Gige Vision摄像机（8）连接。3.根据权利要求1所述的一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置，其特征在于：所述CameraLink（71）是一个应用于高端机器视觉的强大的数据通道，所述CameraLink（71）使用一个专门的电缆连接和标准化的通信协议，支持大量的数据和高数据传输率。4.根据权利要求1所述的一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置，其特征在于：所述Gige Vision IP（72）是一种实现单或者多相机与单或者多计算机相连接进行数据集中和分布式处理的理想标准，所述Gige Vision IP（72）是由自动化影像协会AIA发起指定的一种基于千兆以太网的图像传输的标准。5.根据权利要求1所述的一种基于FPGA机器视觉的禽蛋裂纹瑕疵检测装置，其特征在于：所述FPGA系统（7）集成PS端单核或者双核Cortex
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【专利技术属性】
技术研发人员：俞兆志，刘明毅，
申请(专利权)人：福州闽台机械有限公司，
类型：发明
国别省市：