【技术实现步骤摘要】
基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统
[0001]本专利技术涉及新能源汽车智能辅助
，具体为一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统。
技术介绍
[0002]随着能源和环境问题的日益突出，新能源汽车作为新能源战略的重要组成部分得到了快速发展，对于基于电能驱动的新能源汽车来说，正常行驶的前提是汽车在电量不足的情况下能得到及时有效的充电，电量严重不足会导致电池损坏，然而驾驶人在开车过程中往往不清楚何时充电能够保护电池，另外，在汽车行驶在高速上因电量不足而无法充电时，需要出高速寻找充电桩充电，由于充电桩不止一个，驾驶人很难选择合适的充电位置，需要规划一条最优路线。
[0003]所以，人们需要一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统来解决上述问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，包括：单片...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，包括：单片机、压力检测模块、电量检测模块、GPS模块、控制器、大数据服务器、WIFI模块、手机终端和指示灯，所述压力检测模块、GPS模块和电量检测模块的输出端均与所述单片机的输入端连接，所述单片机的输出端与所述控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与所述WIFI模块的输入端、所述指示灯和所述大数据服务器的输入端连接，所述WIFI模块的输出端和所述手机终端连接，所述大数据服务器的输出端与所述控制器的输入端连接，所述大数据服务器和所述控制器进行双向通信，所述大数据服务器和所述控制器的双向通信用于比对检测到的数据和所述大数据服务器中事先存储的正常数据、为驾驶人规划最优路线；所述大数据服务器中存储有不同驾驶人的驾驶数据、常用驾驶路线上的充电桩位置、满电状态下的可行驶时间和预设的SOC阈值，所述不同驾驶人的驾驶数据包括开车的平均速度、开车的平均耗电量、开车时手握方向盘的位置和握力，所述预设的SOC阈值指新能源汽车剩余的最低电量占总电量的百分比；所述规划最优路线包括以下步骤：S1：方向盘外围安装压力传感器，检测驾驶人的数据并判断驾驶人的身份；S2：在所述大数据服务器中调取事先采集到的对应驾驶人的驾驶数据；S3：根据到目的地的距离计算驾驶人剩余路程行驶中的耗电百分比；S4：比对数据库，判断驾驶人是否能够到达目的地；S5：通过所述GPS模块定位附近的充电桩的位置；S6：为驾驶人规划最优路线；所述压力检测模块检测到的数据和所述电量检测模块检测到的剩余电量通过IO口传输到所述单片机，所述单片机将所述检测到的数据和剩余电量传输至控制器，所述控制器将所述检测到的数据和剩余电量传输至所述大数据服务器，将所述大数据服务器中存储的数据与所述控制器中的数据进行比对，比对的结果传输至所述控制器，所述控制器通过所述WIFI模块将比对的结果传输到所述手机终端，所述控制器根据比对的结果控制指示灯的亮灭；在步骤S1中：所述压力传感器（2）设置在所述方向盘（1）的外围，所述检测的驾驶人的数据包括：该驾驶人手握方向盘的位置和手握方向盘的力度，这些数据和所述大数据服务器中存储的不同驾驶人的驾驶数据进行比对，找出和检测数据最匹配的一组数据，确认该组数据的对应驾驶人的身份。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，其特征在于：所述比对的结果通过所述大数据服务器传输到所述控制器后，剩余电量低于所述预设的SOC阈值时，所述控制器控制所述指示灯亮红灯提醒驾驶人充电，在充电过程中，充电状态出现异常情况时，所述控制器控制所述指示灯亮黄灯提醒驾驶人充电状态异常暂停充电，修复更换完电池后所述控制器控制所述指示灯亮绿灯，所述指示灯亮绿灯后继续充电，所述指示灯灭提醒驾驶人充电已完成。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，其特征在于：在步骤S2中：所述大数据服务器事先采集到的驾驶人的驾驶数据包括：对应驾驶人日常开车过程中的行驶速度集合和每百公里的耗电百分比集合，设置对应驾驶人的平均行驶速度为V...
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