一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，包括：单片机、压力检测模块、GPS模块、电量检测模块、控制器、大数据服务器、指示灯、WIFI模块和手机终端，在新能源汽车行驶过程中会出现电量不足但不自知的情况，需要充电预测提醒系统提醒驾驶人充电，通过压力检测模块检测到的数据和大数据服务器中存储的数据比对判断驾驶人的身份，电量检测模块检测剩余电量，在电量小于预设SOC阈值时通过控制指示灯、将数据通过WIFI模块传输到手机终端来提醒驾驶人充电，并通过GPS模块定位充电桩位置，帮助驾驶人规划自己的行驶路线，本发明专利技术减少了新能源汽车无法及时充电而损坏电池的可能性，并根据定位的合适的充电桩位置为驾驶人规划了最佳的行驶路线。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统
本专利技术涉及新能源汽车智能辅助
，具体为一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统。
技术介绍
随着能源和环境问题的日益突出，新能源汽车作为新能源战略的重要组成部分得到了快速发展，对于基于电能驱动的新能源汽车来说，正常行驶的前提是汽车在电量不足的情况下能得到及时有效的充电，电量严重不足会导致电池损坏，然而驾驶人在开车过程中往往不清楚何时充电能够保护电池，另外，在汽车行驶在高速上因电量不足而无法充电时，需要出高速寻找充电桩充电，由于充电桩不止一个，驾驶人很难选择合适的充电位置，需要规划一条最优路线。所以，人们需要一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，包括：单片机、压力检测模块、电量检测模块、GPS模块、控制器、大数据服务器、WIFI模块、手机终端和指示灯，所述压力检测模块的输出端、所述GPS模块的输出端和所述电量检测模块的输出端均与所述单片机的输入端连接，所述单片机的输出端与所述控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与所述WIFI模块的输入端、所述指示灯和所述大数据服务器的输入端连接，所述WIFI模块的输出端和所述手机终端连接，所述大数据服务器的输出端与所述控制器的输入端连接，所述大数据服务器和所述控制器进行双向通信，所述大数据服务器和所述控制器的双向通信用于比对检测到的数据和所述大数据服务器中事先存储的正常数据，便于为驾驶人规划最优路线。进一步的，所述大数据服务器中存储有不同驾驶人的驾驶数据、常用驾驶路线上的充电桩位置、满电状态下的可行驶时间和预设的SOC阈值，所述不同驾驶人的驾驶数据包括开车的平均速度、开车的平均耗电量、开车时手握方向盘的位置和握力，所述预设的SOC阈值指新能源汽车剩余的最低电量占总电量的百分比，本专利技术预设的SOC阈值为10％，在大数据服务器中存储预设的SOC阈值为控制器比较电量并控制指示灯的亮灭提供了依据。进一步的，所述压力检测模块检测到的数据和所述电量检测模块检测到的剩余电量通过IO口传输到所述单片机，所述单片机将所述检测到的数据和剩余电量传输至控制器，所述控制器将所述检测到的数据和剩余电量传输至所述大数据服务器，所述大数据服务器中存储的数据与所述控制器中的数据进行比对，比对的结果传输至所述控制器，所述控制器通过所述WIFI模块将比对的结果传输到所述手机终端，所述控制器根据比对的结果控制指示灯的亮灭，大数据服务器中存储的数据与检测到的数据作对比有利于驾驶人更准确地判断汽车的剩余电量是否已小于预设的SOC阈值，若小于预设的SOC阈值，需要及时给汽车充电。进一步的，所述比对的结果通过所述大数据服务器传输到所述控制器后，剩余电量低于所述预设的SOC阈值时，所述控制器控制所述指示灯亮红灯提醒驾驶人充电，在充电过程中，充电状态出现异常情况时，所述控制器控制所述指示灯亮黄灯提醒驾驶人充电状态异常暂停充电，修复更换完电池后所述控制器控制所述指示灯亮绿灯，所述指示灯亮绿灯后继续充电，所述指示灯灭提醒驾驶人充电已完成，通过指示灯的亮灭更简单明显地提醒了驾驶人汽车的剩余电量和汽车在充电时的状态是否有异常。进一步的，所述规划最优路线的方法包括以下步骤：S1：方向盘外围安装压力传感器，检测驾驶人的数据并判断驾驶人的身份；S2：在所述大数据服务器中调取事先采集到的对应驾驶人的驾驶数据；S3：根据到目的地的距离计算驾驶人剩余路程行驶中的耗电百分比；S4：比对数据库，判断驾驶人是否能够到达目的地；S5：通过所述GPS模块定位所在位置附近的充电桩的位置；S6：根据具体情况为驾驶人规划最优路线。进一步的，在步骤S1中：所述压力传感器设置在所述方向盘的外围，所述检测的驾驶人的数据包括：该驾驶人手握方向盘的位置和手握方向盘的力度，这些数据和所述大数据服务器中存储的不同驾驶人的驾驶数据进行比对，找出和检测数据最匹配的一组数据，确认该组数据的对应驾驶人的身份，通过开车手握方向盘的习惯准确地找出驾驶人的身份，便于从大数据服务器中调取对应的驾驶数据。进一步的，在步骤S2中：所述大数据服务器事先采集到的驾驶人的驾驶数据包括：对应驾驶人日常开车过程中的行驶速度集合和每百公里的耗电百分比集合，设置对应驾驶人的平均行驶速度为V，设置对应驾驶人行驶每百公里的平均耗电百分比为A，若采集到的对应驾驶人的行驶速度集合为{v1，v2，v3，...vi}，计算出对应驾驶人的平均行驶速度(i＞0且i为整数)，若采集到的对应驾驶人行驶每百公里的耗电百分比集合为{a1，a2，a3，...aj}，计算出对应驾驶人行驶每百公里的平均耗电百分比(j＞0且j为整数)，计算出的出对应驾驶人行驶每百公里的平均耗电百分比A有利于为后续步骤中规划最优路线。进一步的，在步骤S3中：设置行驶在高速中途到目的地的距离为D，设置行驶在高速中途时的剩余电量百分比为b,设置对应驾驶人在剩余路程行驶中的耗电百分比为a，根据所述计算出的对应驾驶人行驶每百公里的平均耗电百分比A,计算出对应驾驶人在剩余路程行驶中的耗电百分比若行驶在高速中途时的剩余电量百分比b大于在剩余路程行驶中的耗电百分比a，判断出对应驾驶人无需充电就能够到达目的地，若行驶在高速中途时的剩余电量百分比b小于在剩余路程行驶中的耗电百分比a，则需要通过所述步骤S5来GPS定位附近充电桩的位置。进一步的，在步骤S5中：由于在高速上没有充电桩可供充电，需要驾驶人下高速根据所述GPS模块定位充电桩的位置，根据所述充电桩的位置不同行驶的路线也不同，设置两个不同充电桩的位置分别为点E(x3，y3)和点F(x4，y4),设置所述下高速的位置为点C(x1，y1),设置目的地的位置为点G(x2，y2)，设置两条不同路线，所述两条不同路线为路线CEG和路线CFG，计算出点C到点E的距离点E到点G的距离计算出点C到点F的距离点F到点G的距离通过GPS模块定位帮助驾驶人准确地找到了充电桩的位置，节省了时间。进一步的，在步骤S6中：设置所述下高速的位置点C剩余电量百分比为N，设置所述点C到点E的耗电百分比为N1，设置所述点E到点G的耗电百分比为N2，设置所述点C到点F的耗电百分比为N3，设置所述点F到点G的耗电百分比为N4，根据公式计算所述点C到点E的耗电百分比N1，计算出点E剩余电量百分比为N-N1，根据公式计算所述点E到点G的耗电百分比N2，根据公式计算所述点C到点F的耗电百分比N3，计算出点F剩余电量百分比为N-N3，根据公式计算所述点C到点F的耗电百分比N4，当d1+d2＝d3+d4(d1+d2＞D且d3+d4＞D)时，所述路线CEG和路线CFG的总耗电百分比相同，需要依据充电量的多少来判断，若N-N1＞N-N3(N-N1≥10％且N-N3≥10％),优先选择所述路线CEG本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，包括：单片机、压力检测模块、电量检测模块、GPS模块、控制器、大数据服务器、WIFI模块、手机终端和指示灯，所述压力检测模块、GPS模块和电量检测模块的输出端均与所述单片机的输入端连接，所述单片机的输出端与所述控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与所述WIFI模块的输入端、所述指示灯和所述大数据服务器的输入端连接，所述WIFI模块的输出端和所述手机终端连接，所述大数据服务器的输出端与所述控制器的输入端连接，所述大数据服务器和所述控制器进行双向通信，所述大数据服务器和所述控制器的双向通信用于比对检测到的数据和所述大数据服务器中事先存储的正常数据、为驾驶人规划最优路线。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，包括：单片机、压力检测模块、电量检测模块、GPS模块、控制器、大数据服务器、WIFI模块、手机终端和指示灯，所述压力检测模块、GPS模块和电量检测模块的输出端均与所述单片机的输入端连接，所述单片机的输出端与所述控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与所述WIFI模块的输入端、所述指示灯和所述大数据服务器的输入端连接，所述WIFI模块的输出端和所述手机终端连接，所述大数据服务器的输出端与所述控制器的输入端连接，所述大数据服务器和所述控制器进行双向通信，所述大数据服务器和所述控制器的双向通信用于比对检测到的数据和所述大数据服务器中事先存储的正常数据、为驾驶人规划最优路线。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，其特征在于：所述大数据服务器中存储有不同驾驶人的驾驶数据、常用驾驶路线上的充电桩位置、满电状态下的可行驶时间和预设的SOC阈值，所述不同驾驶人的驾驶数据包括开车的平均速度、开车的平均耗电量、开车时手握方向盘的位置和握力，所述预设的SOC阈值指新能源汽车剩余的最低电量占总电量的百分比。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，其特征在于：所述压力检测模块检测到的数据和所述电量检测模块检测到的剩余电量通过IO口传输到所述单片机，所述单片机将所述检测到的数据和剩余电量传输至控制器，所述控制器将所述检测到的数据和剩余电量传输至所述大数据服务器，所述大数据服务器中存储的数据与所述控制器中的数据进行比对，比对的结果传输至所述控制器，所述控制器通过所述WIFI模块将比对的结果传输到所述手机终端，所述控制器根据比对的结果控制指示灯的亮灭。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，其特征在于：所述比对的结果通过所述大数据服务器传输到所述控制器后，剩余电量低于所述预设的SOC阈值时，所述控制器控制所述指示灯亮红灯提醒驾驶人充电，在充电过程中，充电状态出现异常情况时，所述控制器控制所述指示灯亮黄灯提醒驾驶人充电状态异常暂停充电，修复更换完电池后所述控制器控制所述指示灯亮绿灯，所述指示灯亮绿灯后继续充电，所述指示灯灭提醒驾驶人充电已完成。


5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，其特征在于：所述规划最优路线包括以下步骤：
S1：方向盘外围安装压力传感器，检测驾驶人的数据并判断驾驶人的身份；
S2：在所述大数据服务器中调取事先采集到的对应驾驶人的驾驶数据；
S3：根据到目的地的距离计算驾驶人剩余路程行驶中的耗电百分比；
S4：比对数据库，判断驾驶人是否能够到达目的地；
S5：通过所述GPS模块定位所在位置附近的充电桩的位置；
S6：根据具体情况为驾驶人规划最优路线。


6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新能源汽车充电预测提醒系统，其特征在于：在步骤S1中：所述压力传感器(2)设置在所述方向盘(1)的外围，所述检测的驾驶人的数据包括：该驾驶人手握方向盘的位置和手握方向盘的力度，这些数据和所述大...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖志玻，
申请(专利权)人：廖志玻，
类型：发明
国别省市：江苏;32