【技术实现步骤摘要】
一种机务数据整合管理系统
[0001]本申请属于机务数据管理
,具体涉及了一种机务数据整合管理系统。
技术介绍
[0002]铁路大数据时代的发展导致数据信息量不断扩大,数据集中、统计及时、结果准确等方面变得十分重要,也是亟需构建数据高度融合的瓶颈所在。当前传统铁路机务系统的计算机设备使用功能相对简单,组织架构非常落后,在进行数据处理时由于数据的格式不统一,各地区的机务段系统信息共享功能低,信息利用率也非常低,造成信息资源浪费。尤其在系统集成性方面存在明显不足,操作性与现行的平台不适应,无法进一步向上集成和兼容,功能扩展调整困难,维护成本很高,应用效果与实际需求存在较大落差。
[0003]通过机务数据的整合管理,能够建立人、列车和设备基础数据库并导入基础数据,形成机务数据链。机务数据链的数据进行抽取、存储、挖掘、分析展现和规范标准统一,进而能够实现铁路不同运行子系统的数据连通。然而现有的机务数据系统仅仅起到不同子系统之间数据传输,而子系统之间的运行过程依然是相互独立的。
[0004]对于列车的运行监控过程,其在监测到列车出现故障时,会通过调用数据库对应数据来进行进一步分析,然而此过程对数据调用的效率较低,因此分析过程具有滞后性。
技术实现思路
[0005]为解决如何基于整合后的机务数据实现数据调用的高效性的技术问题,本申请提出了一种机务数据整合管理系统。
[0006]本申请的第一方面,提供了一种机务数据整合管理系统,包括:
[0007]列车监控模块,用于采集列车各位 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种机务数据整合管理系统,其特征在于,包括:列车监控模块,用于采集列车各位置的影像信息,并将所述影像信息以特定时间间隔进行分段得到分段影像信息;数据库,用于存储所述分段影像信息,并为每段所述分段影像信息设置元数据;运行监测模块,用于监测列车运行故障,并根据监测到的所述列车运行故障的故障类型发出警告;处理模块,用于在所述运行监测模块发出警告时,根据监测到的所述列车运行故障的时间信息和位置信息,通过所述元数据匹配从所述数据库中自动提取对应的所述分段影像信息。2.根据权利要求1所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,所述系统还包括影像分析模块,所述影像分析模块用于根据预设监控策略调用并分析所述分段影像信息。3.根据权利要求2所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,所述系统还包括机务管理模块,所述机务管理模块用于获取列车在停靠车站预测的停车时间点、停车时间段、下车人数及上车人数,形成预测列车数据并存储至数据库中;所述列车监控模块还用于根据所述数据库中的预测列车数据调整所述监控策略和所述特定时间间隔。4.根据权利要求3所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,所述监控策略为:通过多组影像分析服务器对所述分段影像信息进行预警分析。5.根据权利要求4所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,所述监控策略的调整过程为:根据所述预测列车数据确定列车在停车区间内的人流量;将所述人流量与预设值进行比对;若所述人流量大于所述预设值,则提高N个影像分析服务器的运行数量,并降低所述特定时间间隔M;若所述人流量小于等于所述预设值,则提高X个影像分析服务器的运行数量,并降低所述特定时间间隔Y;其中,N>X,M>Y。6.根据权利要求5所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,在列车的停车区间[T0‑
T
p
,T0+ΔT+T
p
]内,所述人流量的表达式为:其中,Q为人流量,T0为停车时间点,ΔT为停车时间段,T
p
为预设时间段,n
u
为上车人数,n
d
为下车人数,f
t
()为运行函数;所述运行函数为根据列车历史运行数据针对不同的人流量等级设定的运行压力大小所预先设定。7.根据权利要求6所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,所述影像分析服务器的运行数量X、所述特定时间间隔Y均为预设固定值;所述影像分析服务器的运行数量N的表达式为:
所述特定时间间隔M的表达式为:其中,[]为取整符号,Q为人流量;γ为修正系数;Q
th
为预设值;ΔQ为人流量均值。8.根据权利要求1所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,所述系统还包括乘务员管理模块,所述乘务员管理模块用于根据所述分段影像信息获取乘务员的工作状态信息,并根据每个乘务员的工作状态信息进行劳时分析,根据劳时分析结果对于乘务员进行提醒。9.根据权利要求8所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,劳时分析的过程包括:根据乘务员的工作状态信息识别乘务员是否在工作;若识别结果为在工作,则以乘务员的出勤时间点统计勤务员的出勤时间、处于工作状态的总时间及最长持续工作时长;根据勤务员的出勤时间、处于工作状态的总时间及最长持续工作时长计算乘务员的劳时系数;当乘务员的劳时系数大于预设阈值时,发出休息提醒。10.根据权利要求9所述的机务数据整合管理系统,其特征在于,所述劳时系数的表达式为:其中,W为劳时系数,t
c
出勤时间,t
w
为处于工作状态总时间,t
p
为最长持续工作时长,θ1为第一权重系数,θ2为第二权重系数,t0为预设时段。11.一种机务数据整合管理方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:穆振华,王东,屈波,
申请(专利权)人:中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司,
类型:发明
国别省市:
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