定位目标区域的方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种定位目标区域的方法，包括：根据特征点识别模型获取待检测图像中的目标点的坐标；根据所述目标点的坐标定位所述目标区域。其中，待检测图像包括成像不稳定的目标区域，目标区域的目标对象包括成像稳定的第一子部和成像不稳定的第二子部，目标点包括所述第一子部上的特征点。通过该方法能够提高目标区域定位的准确性和效率。够提高目标区域定位的准确性和效率。够提高目标区域定位的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
定位目标区域的方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，更为具体地，涉及一种定位目标区域的方法及装置。

技术介绍

[0002]目标区域定位是指在通过计算机识别出图像中的具体目标并定位该目标在图像中的位置，以便于进行后续的识别和分析等步骤，其中目标区域是指图像中特定目标所在的区域。然而由于图像内容的多样性和复杂性，以及图像采集过程中的环境条件不同，采集到的图像中常常会存在与目标区域相类似的噪声，影响目标区域的分辨，进而影响目标区域定位的准确率和效率。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种定位目标区域的方法及装置，能够提高定位目标区域的准确性和效率。
[0004]第一方面，提供了一种定位目标区域的方法，包括：根据特征点识别模型获取待检测图像中的目标点的坐标；根据目标点的坐标定位所述目标区域。其中，待检测图像包括成像不稳定的目标区域，目标区域的目标对象包括成像稳定的第一子部和成像不稳定的第二子部，目标点包括第一子部上的特征点。
[0005]以上技术方案中，待检测图像中包括待定位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种定位目标区域的方法，其特征在于，所述方法包括：根据特征点识别模型获取待检测图像中的目标点的坐标；所述待检测图像包括成像不稳定的目标区域，所述目标区域的目标对象包括成像稳定的第一子部和成像不稳定的第二子部，所述目标点包括所述第一子部上的特征点；根据所述目标点的坐标定位所述目标区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据特征点识别模型获取待检测图像中的目标点坐标之前，所述方法还包括：根据训练数据训练所述特征点识别模型；所述训练数据包括标注特征点，所述标注特征点包括所述第一子部上的特征点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据样本图像训练所述特征点识别模型包括：获取所述训练数据，所述训练数据包括训练图像集和特征点数据集；将所述训练数据集输入待训练神经网络模型进行特征提取，得到特征点坐标预测值；根据所述特征点坐标预测值和所述训练数据集中与所述特征点坐标预测值对应的真实值确定第一损失函数的函数值；所述第一损失函数的函数值用于指示所述特征点坐标预测值与所述真实值之间的偏差；根据所述第一损失函数的函数值更新所述待训练神经网络模型的参数；确定所述第一损失函数的函数值收敛到第一阈值，以当前的神经网络模型作为特征点识别模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据包括：根据包含所述目标区域的深度图生成所述训练图像；对所述训练图像进行特征点标注，得到所述训练图像集。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据包括：对所述训练图像上的特征点进行排序，获得所述特征点数据集。6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述特征点数据集中包括所述特征点的坐标和序号。7.根据权利要求3至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述特征点数据集中包括所述特征点的描述符和所述特征点之间的相对位置关系。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，在所述将待检测图像输入所述特征点识别模型前，所述方法还包括：获取原始图像；将所述原始图像转化为png格式的图像，得到所述待检测图像。9.根据权利要求3至8中任一项所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伯雄，江冠南，王智玉，
申请(专利权)人：宁德时代新能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：