一种用于立定跳远自动测距的方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种用于立定跳远自动测距的方法及系统，属于数据处理技术领域，所述方法包括获取用户的立定跳远视频，其中，用户的立定跳远视频包括用户在立定跳远过程中的多个时间点的立定跳远图像；基于用户的立定跳远视频，判断用户是否踩线；若判断用户踩线，生成第一提示信息；若判断用户未踩线，从用户的立定跳远视频中确定落地帧，获取落地帧对应的立定跳远图像，基于落地帧对应的立定跳远图像，确定用户的立定跳远成绩，具有自动对立定跳远是否踩线犯规及跳远距离进行判定，提高立定跳远测试的效率的优点。立定跳远测试的效率的优点。立定跳远测试的效率的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种用于立定跳远自动测距的方法及系统


[0001]本专利技术主要涉及数据处理
，具体地说，涉及一种用于立定跳远自动测距的方法及系统。

技术介绍

[0002]立定跳远是一项能够反映出人体运动过程中的身体协调力和爆发力，同时也在一定程度上体现出个人的身体素质情况的运动，在上学期间，立定跳远通常作为一项校园体能测试的必测项目，因此具有广泛的群众基础。
[0003]在传统的立定跳远测试时，一般在沙坑内完成，参加跳远考试的学生站在起跳点起跳之后跳入沙坑，然后由另外的至少两位测试人员将量尺分别固定在起跳点和跳落的终点进行成绩的读数，一般还需要由专门的成绩记录人员对成绩进行手动记录，因此传统的测试方式需要占用至少二到三位额外的成绩记录人员，造成一定的人员浪费，同时工作效率较为低下。
[0004]因此，需要一种用于立定跳远自动测距的方法及系统，用于自动对立定跳远是否踩线犯规及跳远距离进行判定，提高立定跳远测试的效率。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中通过人工测量跳远成绩效率较低且准确率较低的技术问题，本说明书实施例之一提供一种用于立定跳远自动测距的方法，包括：获取用户的立定跳远视频，其中，所述用户的立定跳远视频包括所述用户在立定跳远过程中的多个时间点的立定跳远图像；基于所述用户的立定跳远视频，判断所述用户是否踩线；若判断所述用户踩线，生成第一提示信息；若判断所述用户未踩线，从所述用户的立定跳远视频中确定落地帧，获取所述落地帧对应的立定跳远图像，基于所述落地帧对应的立定跳远图像，确定所述用户的立定跳远成绩。
[0006]在一些实施例中，所述基于所述用户的立定跳远视频，判断所述用户是否踩线，包括：对所述立定跳远视频进行预处理，生成预处理后的立定跳远视频；确定所述预处理后的立定跳远视频中的起跳帧，获取所述起跳帧对应的立定跳远图像；基于所述起跳帧对应的立定跳远图像，判断所述用户是否踩线。
[0007]在一些实施例中，所述对所述立定跳远视频进行预处理，生成预处理后的立定跳远视频，包括：对所述立定跳远图像进行二值化处理，生成二值化立定跳远图像；对所述二值化立定跳远图像进行去噪，生成去噪后的二值化立定跳远图像；获取所述去噪后的二值化立定跳远图像中的目标区域图像；对所述目标区域图像进行透视变换，生成透视变换后的目标区域图像。
[0008]在一些实施例中，所述对所述立定跳远图像进行二值化处理，生成二值化立定跳远图像，包括：确定所述立定跳远图像中像素的灰度值小于灰度值阈值的个数；确定所述立定跳远图像中像素的灰度值大于灰度值阈值的个数；基于所述立定跳远图像中像素的灰度
值小于灰度值阈值的个数及所述立定跳远图像中像素的灰度值大于灰度值阈值的个数，确定前景像素比例及背景像素比例；确定所述立定跳远图像的总平均灰度、前景平均灰度及背景平均灰度；基于所述前景像素比例、所述背景像素比例、所述立定跳远图像的总平均灰度、所述前景平均灰度及所述背景平均灰度，确定类间方差；基于所述类间方差对所述立定跳远图像进行二值化处理，生成所述二值化立定跳远图像。
[0009]在一些实施例中，所述确定所述预处理后的立定跳远视频中的起跳帧，包括：对于每一帧所述立定跳远图像，以所述立定跳远图像为中心帧，确定所述立定跳远图像对应的图像组；对于每一个所述图像组，基于所述图像组包括的多个所述立定跳远图像对应的透视变换后的目标区域图像，确定所述图像组的目标区域像素变化情况；对于每一个所述图像组，基于所述图像组的目标区域像素变化情况，判断所述图像组对应的中心帧是否为所述起跳帧。
[0010]在一些实施例中，所述从所述用户的立定跳远视频中确定落地帧，包括：对于每一个所述图像组，基于所述图像组的目标区域像素变化情况，判断所述图像组对应的中心帧是否为所述落地帧。
[0011]在一些实施例中，用于立定跳远自动测距的方法还包括：获取所述用户的立定跳远视频前，获取所述用户的人脸图像；对所述用户的人脸图像进行人脸识别，判断所述用户是否通过识别；判断所述用户通过识别时，展示第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述用户前往起跳区。
[0012]在一些实施例中，用于立定跳远自动测距的方法还包括：展示所述第二提示信息后，采集所述起跳区的预备视频，其中，所述预备视频包括多帧预备图像；基于所述预备视频，判断所述起跳区是否有人；若判断所述起跳区有人，获取所述用户的立定跳远视频。
[0013]在一些实施例中，所述基于所述预备视频，判断所述起跳区是否有人，包括：对所述预备图像进行预处理，生成预处理后的预备图像；基于所述预处理后的预备图像及预设无人对比图，判断所述起跳区是否有人。
[0014]本说明书实施例之一提供一种用于立定跳远自动测距的系统，包括：图像获取模块，用于获取用户的立定跳远视频，其中，所述用户的立定跳远视频包括所述用户在立定跳远过程中的多个时间点的立定跳远图像；数据处理模块，用于基于所述用户的立定跳远视频，判断所述用户是否踩线；若判断所述用户踩线，生成第一提示信息；若判断所述用户未踩线，从所述用户的立定跳远视频中确定落地帧，获取所述落地帧对应的立定跳远图像，基于所述落地帧对应的立定跳远图像，确定所述用户的立定跳远成绩。
[0015]本说明书提供的一种用于立定跳远自动测距的方法及系统，至少具有以下有益效果：1、具有自动对立定跳远是否踩线犯规及跳远距离进行判定，提高立定跳远测试的效率的优点；2、基于图像组的目标区域像素变化情况，可以较为准确地确定起跳帧，从而较为准确地判断用户在起跳时是否发生踩线；3、基于图像组的目标区域像素变化情况，可以较为准确地确定落地帧，从而较为准确地确定用户的立定跳远成绩。
附图说明
[0016]本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请一些实施例所示的一种用于立定跳远自动测距的方法及系统的应用场景示意图；图2是根据本申请一些实施例所示的一种用于立定跳远自动测距的系统的模块示意图；图3是根据本申请一些实施例所示的一种用于立定跳远自动测距的方法的示例性流程图；图4是根据本申请一些实施例所示的二值化预备图像的示意图；图5是根据本申请一些实施例所示的透视变换后的预备目标区域图像的示意图；图6是根据本申请一些实施例所示的预设无人对比图的示意图；图7是根据本申请一些实施例所示的透视变换的示意图；图中，110、处理设备；120、网络；130、终端设备；140、存储设备；150、图像采集装置；511、起跳区；513、起跳线；515、测距区域。
具体实施方式
[0017]为了更清楚地说明本申请的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。应当理解，给出这些示例性的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于立定跳远自动测距的方法，其特征在于，包括：获取用户的立定跳远视频，其中，所述用户的立定跳远视频包括所述用户在立定跳远过程中的多个时间点的立定跳远图像；基于所述用户的立定跳远视频，判断所述用户是否踩线；若判断所述用户踩线，生成第一提示信息；若判断所述用户未踩线，从所述用户的立定跳远视频中确定落地帧，获取所述落地帧对应的立定跳远图像，基于所述落地帧对应的立定跳远图像，确定所述用户的立定跳远成绩。2.根据权利要求1所述的一种用于立定跳远自动测距的方法，其特征在于，所述基于所述用户的立定跳远视频，判断所述用户是否踩线，包括：对所述立定跳远视频进行预处理，生成预处理后的立定跳远视频；确定所述预处理后的立定跳远视频中的起跳帧，获取所述起跳帧对应的立定跳远图像；基于所述起跳帧对应的立定跳远图像，判断所述用户是否踩线。3.根据权利要求2所述的一种用于立定跳远自动测距的方法，其特征在于，所述对所述立定跳远视频进行预处理，生成预处理后的立定跳远视频，包括：对所述立定跳远图像进行二值化处理，生成二值化立定跳远图像；对所述二值化立定跳远图像进行去噪，生成去噪后的二值化立定跳远图像；获取所述去噪后的二值化立定跳远图像中的目标区域图像；对所述目标区域图像进行透视变换，生成透视变换后的目标区域图像。4.根据权利要求3所述的一种用于立定跳远自动测距的方法，其特征在于，所述对所述立定跳远图像进行二值化处理，生成二值化立定跳远图像，包括：确定所述立定跳远图像中像素的灰度值小于灰度值阈值的个数；确定所述立定跳远图像中像素的灰度值大于灰度值阈值的个数；基于所述立定跳远图像中像素的灰度值小于灰度值阈值的个数及所述立定跳远图像中像素的灰度值大于灰度值阈值的个数，确定前景像素比例及背景像素比例；确定所述立定跳远图像的总平均灰度、前景平均灰度及背景平均灰度；基于所述前景像素比例、所述背景像素比例、所述立定跳远图像的总平均灰度、所述前景平均灰度及所述背景平均灰度，确定类间方差；基于所述类间方差对所述立定跳远图像进行二值化处理，生成所述二值化立定跳远图像。5.根据权利要求3所述的一种用于立定跳远自动测距的方法，其特征在于，所述确定所述预处理后的立定跳远视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨青山，兰亚平，黄承章，丁一，
申请(专利权)人：成都谷帝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：