畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质，属于养殖技术领域，所述方法包括：获取目标时刻下目标畜禽舍内各目标气体的浓度值和环境数据；将所述目标时刻下各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型，得到所述臭气浓度监测模型输出的目标臭气浓度。本发明专利技术提供的畜禽舍臭气浓度确定方法，通过建立目标畜禽舍内各目标气体的浓度值、环境数据同臭气浓度值相关联的臭气浓度监测模型，只需要将实时检测得到的各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型，即可快速得到目标畜禽舍内的目标臭气浓度，能快速实现对目标畜禽舍内的臭气浓度检测，方便对臭气浓度进行实时、连续测定。连续测定。连续测定。

【技术实现步骤摘要】
畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及养殖
，尤其涉及一种畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]畜禽养殖过程中产生的臭气被视为“畜产公害”，不仅会影响养殖人员以及禽畜的健康，还是影响周边居民健康的重要因素，严重制约着畜禽养殖业的健康可持续发展。
[0003]相关技术中，专业而又准确的臭气浓度检测需要由嗅辨员在专业的实验室内判定，无法对臭气浓度进行实时、连续测定，不适合在养殖场臭气监测和评估中推广使用。现亟需一种便捷的方式来对养殖场畜禽舍的臭气浓度进行确定。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种畜禽舍臭气浓度确定方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中监测畜禽舍臭气浓度不够方便的缺陷，实现对臭气浓度进行实时、连续测定。
[0005]本专利技术提供一种畜禽舍臭气浓度确定方法，包括：获取目标时刻下目标畜禽舍内各目标气体的浓度值和环境数据；将所述目标时刻下各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型，得到所述臭气浓度监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种畜禽舍臭气浓度确定方法，其特征在于，包括：获取目标时刻下目标畜禽舍内各目标气体的浓度值和环境数据；将所述目标时刻下各目标气体的浓度值和环境数据输入至臭气浓度监测模型，得到所述臭气浓度监测模型输出的目标臭气浓度；其中，所述臭气浓度监测模型是以多个历史时刻下所述目标畜禽舍内各目标气体的历史浓度值、历史环境数据以及标准臭气浓度值为样本集训练得到的，所述标准臭气浓度值是在所述历史时刻下通过标准测定方式测得的。2.根据权利要求1所述的畜禽舍臭气浓度确定方法，其特征在于，所述臭气浓度监测模型通过以下过程确定：从所述样本集中选取第一数量的各目标气体的历史浓度值、历史环境数据以及标准臭气浓度值输入至机器学习算法模型，得到更新参数后的机器学习算法模型；将所述样本集中剩余的第二数量的各目标气体的历史浓度值和历史环境数据输入至更新参数后的机器学习算法模型，得到更新参数后的机器学习算法模型输出的各臭气浓度初始预测值；将各臭气浓度初始预测值与对应的历史时刻下的标准臭气浓度值进行对比，得到第一对比结果；在所述第一对比结果满足第一预设条件的情况下，将更新参数后的机器学习算法模型确定为所述臭气浓度监测模型。3.根据权利要求2所述的畜禽舍臭气浓度确定方法，其特征在于，所述将各臭气浓度初始预测值与对应的历史时刻下的标准臭气浓度值进行对比，得到第一对比结果，包括：基于各臭气浓度初始预测值与对应的历史时刻下的标准臭气浓度值，建立线性回归模型；确定所述线性回归模型的决定系数，将所述决定系数与第一预设值进行数值大小的对比，得到所述第一对比结果。4.根据权利要求1所述的畜禽舍臭气浓度确定方法，其特征在于，所述目标气体包括氨气、硫化氢、TVOC和VOCs。5.根据权利要求1所述的畜禽舍臭气浓度确定方法，其特征在于，所述环境数据包括所述目标畜禽舍内的温度、相...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘羽，赵春江，庄晏榕，王朝元，李奇峰，余礼根，丁露雨，高荣华，马为红，孟蕊，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：