本公开提供了一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法及系统，涉及电缆异常监测技术领域，该方法包括：连接电缆运行系统终端，得到实时运行数据集，其中，所述实时运行数据集包括运行温度数据集和运行负载数据集；生成阶梯温度数据集；生成阶梯负载数据集；获取阶梯异常数据集；根据所述阶梯异常数据集中各个阶梯对应的等级，生成异常权重因子；按照所述异常权重因子对所述阶梯异常数据集进行异常概率计算，得到异常概率集；根据所述异常概率集进行定位，得到异常定位结果，解决了现有技术中存在的由于对聚丙烯电缆的运行数据分析流程不够详细，进而导致对聚丙烯电缆的异常监测效果不佳、异常定位准确性不足的技术问题。异常定位准确性不足的技术问题。异常定位准确性不足的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法及系统
[0001]本公开涉及电缆异常监测
，具体涉及一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法及系统。
技术介绍
[0002]聚丙烯电缆是前沿新型材料技术与电力装备技术相结合的产物，在服务城市生态文明建设的同时，有效解决了城市中心用电负荷高涨和资源通道紧张的矛盾，适合城市中心城区的大容量电力输送，为城市地下电缆管网绿色转型提供了技术支撑，将更好满足新型电力系统建设的需要。与传统交联聚乙烯电缆相比，聚丙烯电缆具有可降解、耐高温、载流量高及生产周期短等优点，聚丙烯电缆的安全运行对电力系统建设有重大意义，对聚丙烯电缆的运行进行异常监测，能对电缆的检修维护起到辅助作用，可以有效避免由于电缆异常运行造成的损失。
[0003]目前，现有技术中存在由于对聚丙烯电缆的运行数据分析流程不够详细，进而导致对聚丙烯电缆的异常监测效果不佳、异常定位准确性不足的技术问题。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于对聚丙烯电缆的运行数据分析流程不够详细，进而导致对聚丙烯电缆的异常监测效果不佳、异常定位准确性不足的技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法，包括：连接电缆运行系统终端，对聚丙烯电缆进行数据采集，得到实时运行数据集，其中，所述实时运行数据集包括运行温度数据集和运行负载数据集；对所述运行温度数据集进行温度划分，生成阶梯温度数据集；根据所述阶梯温度数据集对所述运行负载数据集进行划分，生成阶梯负载数据集；根据所述阶梯温度数据集和所述阶梯负载数据集进行阶梯异常识别，获取阶梯异常数据集；根据所述阶梯异常数据集中各个阶梯对应的等级，生成异常权重因子；按照所述异常权重因子对所述阶梯异常数据集进行异常概率计算，得到异常概率集；根据所述异常概率集进行定位，得到异常定位结果。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位系统，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于连接电缆运行系统终端，对聚丙烯电缆进行数据采集，得到实时运行数据集，其中，所述实时运行数据集包括运行温度数据集和运行负载数据集；温度划分模块，所述温度划分模块用于对所述运行温度数据集进行温度划分，生成阶梯温度数据集；运行负载数据划分模块，所述运行负载数据划分模块用于根据所述阶梯温度数据集对所述运行负载数据集进行划分，生成阶梯负载数据集；阶梯异常识别模块，所述阶梯异常识别模块用于根据所述阶梯温度数据集和所述阶梯负载数据集进行阶梯异常识别，获取阶梯异常数据集；异常权重因子生成模块，所述异常权重因子生成模块用于根据所述阶梯异常数据集中各个阶梯对应的等级，生成异常权重因子；异常概率计算模块，所述
异常概率计算模块用于按照所述异常权重因子对所述阶梯异常数据集进行异常概率计算，得到异常概率集；异常定位模块，所述异常定位模块用于根据所述异常概率集进行定位，得到异常定位结果。
[0007]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0008]根据本公开采用的一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法，连接电缆运行系统终端，对聚丙烯电缆进行数据采集，得到实时运行数据集，其中，所述实时运行数据集包括运行温度数据集和运行负载数据集；对所述运行温度数据集进行温度划分，生成阶梯温度数据集；根据所述阶梯温度数据集对所述运行负载数据集进行划分，生成阶梯负载数据集；根据所述阶梯温度数据集和所述阶梯负载数据集进行阶梯异常识别，获取阶梯异常数据集；根据所述阶梯异常数据集中各个阶梯对应的等级，生成异常权重因子；按照所述异常权重因子对所述阶梯异常数据集进行异常概率计算，得到异常概率集；根据所述异常概率集进行定位，得到异常定位结果。本公开通过对电缆材料信息、电缆运行数据进行分析，对电缆运行数据进行阶梯式划分，根据阶梯式的电缆运行数据对电缆进行运行异常监测定位，达到保证异常监测效果，同时提升异常定位准确性的技术效果。
[0009]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本专利技术实施例提供的一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中根据预设温度阶梯对运行温度数据集进行温度划分的流程示意图；图3为本专利技术实施例中获得异常定位结果的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位系统的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0012]附图标记说明：数据采集模块11，温度划分模块12，运行负载数据划分模块13，阶梯异常识别模块14，异常权重因子生成模块15，异常概率计算模块16，异常定位模块17，电子设备800，处理器801，存储器802，总线803。
具体实施方式
[0013]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0014]为了解决现有技术中存在的由于对聚丙烯电缆的运行数据分析流程不够详细，进而导致对聚丙烯电缆的异常监测效果不佳、异常定位准确性不足的技术问题，本公开的专利技术人经过创造性的劳动，得到了本公开的一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法及系统。
[0015]实施例一图1为本申请实施例提供的一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法图，如图1所示，所述方法包括：步骤S100：连接电缆运行系统终端，对聚丙烯电缆进行数据采集，得到实时运行数据集，其中，所述实时运行数据集包括运行温度数据集和运行负载数据集；具体而言，本申请实施例提供了一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法图，聚丙烯电缆是指以聚丙烯制造的电线、电缆，具有表面硬度大、不易压扁、耐热性、介电系数小和耐环境应力开裂性能良好等特点，电缆运行系统终端是指用于进行电缆运行数据管理的终端设备，在电缆运行系统终端，可以调取电缆运行过程中的各种运行数据，连接电缆运行系统终端，连接方式包括但不限于WiFi、蓝牙、USB等方式，连接后，可以从电缆运行系统终端调调取出需要的数据，从而得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法，其特征在于，所述方法包括：连接电缆运行系统终端，对聚丙烯电缆进行数据采集，得到实时运行数据集，其中，所述实时运行数据集包括运行温度数据集和运行负载数据集；对所述运行温度数据集进行温度划分，生成阶梯温度数据集；根据所述阶梯温度数据集对所述运行负载数据集进行划分，生成阶梯负载数据集；根据所述阶梯温度数据集和所述阶梯负载数据集进行阶梯异常识别，获取阶梯异常数据集；根据所述阶梯异常数据集中各个阶梯对应的等级，生成异常权重因子；按照所述异常权重因子对所述阶梯异常数据集进行异常概率计算，得到异常概率集；根据所述异常概率集进行定位，得到异常定位结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述聚丙烯电缆的电缆材料信息；根据所述电缆材料信息，确定所述聚丙烯电缆的聚丙烯含量信息；根据所述聚丙烯含量信息进行电缆耐温性分析，得到电缆耐温指标；基于所述电缆耐温指标对所述聚丙烯电缆进行温度配置，生成预设温度阶梯；以所述预设温度阶梯对所述运行温度数据集进行温度划分，生成所述阶梯温度数据集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述聚丙烯电缆的电缆外层材料成分信息，以及各个材料的含量信息；根据所述电缆外层材料成分信息以及所述各个材料的含量信息，获取所述聚丙烯含量信息的占比系数；根据所述聚丙烯含量信息的占比系数，生成温度调节系数；以所述温度调节系数，生成所述阶梯温度数据集。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常概率集进行定位，得到异常定位结果，方法还包括：对所述异常概率集进行异常概率离散度计算，得到概率离散度；判断所述概率离散度是否大于预设概率离散度；若所述概率离散度大于所述预设概率离散度，得到异常定位指令；根据所述异常定位指令对所述异常概率集进行最大值识别，得到第一异常概率；以所述第一异常概率，输出所述异常定位结果。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述聚丙烯电缆进行数据采集，获取运行损耗数据集，其中，所述运行损耗数据集与所述运行负载数据集一一对应；根据所述运行损耗数据集进行损耗异常识别，得到异常损耗数据集；根据所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：施云峰，杨长龙，何金良，李杰，周榆晓，朱宝军，袁骏，房权生，陈刚，袁浩，黄上师，焦可明，马国峰，李琦，胡军，张波，张月楼，王中飞，王铭锑，张宏宇，郑维刚，鲁旭臣，韩经纬，王雅楠，白晗，多俊龙，胡世勋，董新华，张雯嘉，周一帆，邵清，张雅茹，段玉兵，马国庆，韩明明，孙昊晨，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院国网辽宁省电力有限公司国家电网有限公司清华大学中石化北京化工研究院有限公司国网山东省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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